《科创板日报》3月19日讯（记者 黄心怡）凭据最新颁布的财报 ，阿里云2026财年截至2月底的表部贸易化收入正式突破1000亿元人民币。在19日晚业绩电话会上 ，CEO吴泳铭颁发了阿里集团AI战术的贸易指标——将来五年 ，蕴含MaaS在内的云和AI贸易化年收入突破1000亿美元。
从财报来看 ，阿里云季度收入持续加快增长至36%。这一增长势头重要由公共云业务收入增长所驱动 ，其中蕴含AI有关产品选取量的提升。AI有关产品收入陆续第十个季度的三位数同比增长。
从前三个月 ，百炼MaaS平台上公共模型服务市场的Token亏损规模提升了6倍。吴泳铭预计贸易化MaaS收入将会成为阿里云最大的收入产品。此表 ，中大型企业的内部推理和训练市场也会是一大增量市场。
吴泳铭以为 ，最大的市场增长动能在于大模型的能力突破。大模型正逐步具备实现B端复杂工作流的能力 ，这意味云推算市场产生了底子性扭转 ，大量的企业在token亏损时不将其作为预算 ，而是作为公司的出产或研发成本。
为此 ，阿里已经成立了全新的Alibaba Token Hub事业群（ATH） ，以“创造Token、输送Token、利用Token”为主题指标 ，蕴含通义尝试室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部及AI创新事业部。
“从需要侧来看 ，大模型的Scaling-law（规�；睿┗姑蛔驳角� ，大模型能力还在持续提升 ，而行业可能通过模型来实现的事也越来越多。从供给端来看 ，AI服务器从CPU到存储的各个环节都在缺货 ，而扩产周期存在瓶颈。目前来看 ，至少必要两三年的扩产周期。这意味AI算力资源仍将处于供不应求的状态。将来三年内AI泡沫并不太存在。”
随着AI进入到智能体驱动的阶段 ，吴泳铭暗示 ，与更早期阶段相比 ，其最大的区别在于模型、利用之间必要缜密共同 ，这对于若何做好模型以及发展利用至关沉要。
“BB电子优先级是提升模型的能力 ，由于只有最强的模型能力驱动各行各业的利用拓展。但这也必要模型与阿里自身的B端和C端利用协同 ，必要通过MaaS链接各类行业利用 ，让更多用户来使用阿里的模型 ，逐步买通数据飞轮和业务关环 ，能力持久提升模型能力。”
阿里也在财报中披露了芯片设计平头哥的进展。其自主研发的GPU已实现规�；坎� ，支持从训练、微调到推理的端到端AI工作负载。
吴泳铭泄漏 ，截至26年2月 ，平头哥自研的GPU芯片累计规�；桓�47万片 ，年化营收规模达到了百亿级别。预计到2026、2027年 ，平头哥可出产的高质量AI芯片规�；够崂┐�。
据悉 ，在阿里云的现实业务场景 ，60%以上的平头哥芯片服务于表部贸易化客户 ，支持了400多家企业客户的AI工作 ，涵盖蕴含互联网、金融服务、自动驾驶、智能造作等行业。“将来三到五年 ，全球的算力城市处于极度紧缺的状态 ，而平头哥的价值不仅在于成本优化 ，降低百炼平台推理成本 ，更是算力的供给保险。”吴泳铭称 ，“平头哥将来并不排除会IPO ，但目前还没有明确功夫表。”
财报还披露了千问APP月活数据。自2月6日启动春节推广以来 ，截至2月底 ，近1.4亿用户通过千问app的智能体职能初次履历AI购物 ，涵盖餐饮、日用品、票务服务及观光预约等多个领域。2月千问C端利用月活跃用户数超过3亿。
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