500亿美元投资 ，不止锁定了OpenAI将来1380亿美元的持久订单 ，还争取到了自研AI芯片被大规模使用的机遇 ，更是在试图抢占AI云转型的战术自动权
美国西部功夫2月27日 ，OpenAI颁发实现1100亿美元融资——其中软银投资300亿美元、英伟达投资300亿美元、亚马逊投资500亿美元。OpenAI的投前估值是7300亿美元 ，此轮融资后该公司未披露最新估值情况。
亚马逊利用这500亿美元 ，不止锁定了OpenAI 1380亿美元的持久订单 ，还争取到了自研AI芯片被大规模使用的机遇 ，更是试图抢占AI云转型的战术自动权。
亚马逊AWS是全球云市场的领头羊 ，营收规模、市场份额持久位居全球首位。不外 ，2023年大模型海潮来临后 ，亚马逊AWS从前两年面对微软Azure的竞争压力。微软Azure在缩幼和亚马逊AWS的差距。
2025年 ，亚马逊AWS营收1287亿美元 ，同比增长19.7% ，新增收入211.7亿美元。同期 ，微软智能云（口径蕴含微软Azure和其他服务器云产品）营收1204亿美元 ，同比增长25.9% ，新增收入248.7亿美元。
微软Azure重要是靠OpenAI缩幼差距的。2023年之后 ，微软靠投资OpenAI换取了云资源订单。有报路称 ，OpenAI 2025年为微软Azure支付的云成本可能高达130亿美元。此表 ，一批企业为使用OpenAI的模型 ，迁徙到微软Azure ，这带来了大量新增收入。微软2024岁首曾披露 ，微软Azure 5.3万名AI客户中 ，有超过三分之一的新增客户。
OpenAI若是兑现1380亿美元采购承诺 ，亚马逊AWS将来每年新增收入将超过100亿美元。以亚马逊AWS 2025年1287亿美元年营收为基础 ，OpenAI每年带来100亿美元-200亿美元新增收入推算 ，短期内亚马逊AWS营收增快将提升超过10个百分点。
一位亚马逊AWS人士曾对《财经》暗示 ，OpenAI这样的大客户对亚马逊AWS很沉要。它们通�；岷脱锹硌稟WS签署三至五年的持久大单。每年城市采购数十亿美元规模 ，甚至上百亿美元规模的云资源。目前亚马逊AWS全球最大的客户蕴含Saleforce、苹果、字节跳动、Anthropic、OpenAI等公司。
500亿美元投资撬动1380亿美元收入只是一方面 ，这还会削减对英伟达的依赖 ，让亚马逊的自研AI芯片得到规�；褂� ，摊薄芯片自研成本 ，并提升亚马逊AWS的利润率。由于自研AI芯片规�；渴鸷� ，采购成本会比从英伟达采购AI芯片更低。
自研Trainium芯片是亚马逊的持久战术。一位亚马逊AWS人士曾对《财经》暗示 ，公司一线销售在向客户推荐算力资源时 ，通�；岚裈rainium系列的云资源放在首位 ，并积极和企业客户共同适配和打磨。目前 ，Trainium和英伟达的GB200/GB300等成熟产品有差距。短期来看 ，这种做法可能会就义幼部门收入 ，但持久看这是值得的。
《财经》相识到 ，亚马逊的Trainium 3（第三代）芯片已量产 ，下一代Trainium 4也在研发设计阶段 ，并将于2027年量产。亚马逊治理层在2025年2月的四时度财报电话会议曾披露称 ，亚马逊AWS已交付超过140万枚Trainium 2芯片 ，该芯片性价比同类GPU高30%-40% ，年化收入（当季收入×4）数十亿美元 ，有超过10万企业客户。
自研芯片在亚马逊AWS的Token（词元 ，推理算力的计量单元）亏损占比也在持续加大。2025年10月的三季度财报电话会议上 ，亚马逊治理层曾披露 ，目前在Bedrock平台（亚马逊AWS的MaaS模型服务平台）上 ，大部门Token亏损都来自Trainium系列自研芯片。
国际AI和半导体市场调研和征询机构SemiAnalysis 2025年12月汇报显示 ，亚马逊自研的Trainium 3系列芯片单芯片热设计功耗约为1kW（千瓦）。OpenAI将来亏损2GW的Trainium系列芯片。
什么是“AI云”？它是以GPU等AI芯片为算力底座 ，提供从芯片到模型的一站式AI开发与部署服务的云推算平台。AI云的技术架构在剧烈演化 ，它也在让云推算的收入结构产生剧烈变动。一种预期是——模型带来的Token收入在云厂商的收入占比将持续提升。
对亚马逊AWS来说 ，OpenAI的价值在于——它是典型的AI云原生客户。它的算力亏损重要来自训练、推理等资源 ，并且具备高并发、高颠簸等特点。这和从前更多依赖CPU算力资源的客户分歧。OpenAI对Token这种推理算力的亏损量会持续增长。
OpenAI披露称 ，截至2026年2月 ，ChatGPT周活跃用户已达9亿 ，幼我订阅用户数超过5000万。目前已有超过900万付费企业使用ChatGPT。2025年ARR（年度时时性收入 ，可理解成订阅收入 ，推算方式是当月收入×4）超过200亿美元 ，同比增长超过100%。
OpenAI的用户、营收急剧增长的同时 ，会同步为亚马逊AWS带来Token收入的增长 ，并带来持久经营现金流。在技术架构上 ，它也会倒逼亚马逊AWS优化算力资源池 ，强化推理调度能力 ，并提升芯片利用率。
OpenAI甚至还可以为亚马逊AWS带来模型能力。亚马逊披露的信息显示 ，双方将合作开发定造模型 ，直接服务客户的各类AI产品和智能体。这些能力将补充亚马逊开发者可用的现有模型库（蕴含亚马逊的Nova系列）。《财经》相识到 ，亚马逊AWS自研的Nova系列模型持久和第一梯队存在差距。目前这是亚马逊AWS在AI云战场的短板。
一位国际云厂商人士2025年12月曾对《财经》暗示 ，亚马逊AWS是云市场领头羊 ，它在AI云转型的时辰 ，容易有汗青惯性——由于自身收入规模已经足够大 ，一些头部客户的AI转型又相对审慎。这会让收入结构、技术架构的转型都不够快。扭转这种惯性的方式是 ，拓展更多AI原生客户 ，让客户需要倒逼自身转型。
亚马逊AWS治理层2025年三季度财报电话会议曾披露 ，长远来看 ，Bedrock（亚马逊AWS的MaaS平台）收入贡献将与EC2（亚马逊AWS的CPU和GPU推算事俘业务 ，在总营收占比超过30%）不相高低。但亚马逊AWS治理层未披露 ，Bedrock收入的具体统计口径 ，以及上述指标的具体实现功夫。
《财经》相识到 ，EC2是亚马逊AWS目前最主题的产品（亚马逊AWS主题产品蕴含EC2推算、S3存储、RDS/Aurora数据库等） ，年营收高达数百亿美元 ，是它的收入基石。依照亚马逊治理层这一预测 ，Bedrock有朝一日也将成为一个数百亿美元的业务。
2025年12月亚马逊AWS的re：Ivent全球大会期间 ，亚马逊AWS的EC2产品总监Luis Wang曾对《财经》暗示 ，AI云的竞争沉点 ，在训练转向推理。AI推理算力面对高颠簸、不成预测、极端弹性等特点 ，因而AI推理基础算力的调度能力将成为主题竞争力。
他提到 ，跑统一个开源模型 ，亚马逊AWS的推理成本会比原厂更低。由于亚马逊AWS有更高效的调度能力。由于亚马逊AWS可能通过统一的容量池技术 ，对模型进行毫秒级动态加载、卸载。这能够提升底层算力的利用率。这会让企业客户更愿意选择亚马逊AWS。
亚马逊AWS存储和数据业务副总裁Mai Lan在2025年12月曾对《财经》暗示 ，AI并不是一个独立的产品线。它会扭转现有险些所有工作负载的运行方式。在她看来 ，AI云的竞争不是单纯算力竞争 ，而是全栈成本的竞争。她提到 ，亚马逊AWS在通过实现数据和存储的自动分层 ，援手客户优化成本。
《财经》相识到 ，2025年12月亚马逊AWS进行了一次组织架构调整。亚马逊AWS推算副Peter DeSantis担任AI模型（Nova大模型团队）、芯片（例如 Graviton、Trainium、Nitro三类芯片）团队的掌管人。这次调整的主张是 ，强化自研大模型的研发 ，并让模型和芯片团队实现更好的协同。
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