当大模型军备较量逐步向利用端的“深水区”渗入，企业的组织状态正迎来一场前所未有的“奇点式”刷新 。继日前融和科技推出全球首个L4级企业治理智能体后，1月5日，零一万物对表展示了其在企业级多智能体方向上的最新索求成就——“万智2.5企业多智能体”，能够说，自从烧毁训练超大模型后，该公司在All in B端这条路上就越扎越深 。
烧毁对超大模型的追赶，是零一万物基于资金现实做出的战术收缩，全面转向利用端后，该公司收入远景趋于爽朗，但实现全面盈利仍需时日 。业内人士指出，AI2.0不是AI1.0的单一升级，而是一场更凶残的贸易游戏，盈利可能性是存在的，但要看这家企业是否能兼具顶尖技术、深厚行衣讽解、精明的贸易设计和壮大的资金耐力 。
针对2026年中国企业智能体的发展趋向，零一万物提出了6大预判：智能体从“一人一工具”进阶至“一人一团队”;多智能体需具备TAB三身分——团队作战、业务裂变与贸易沉构;中国将成为全球多智能体落地的“超等引擎”；“一把手工程”是赢取AI盈利的关键蹊径;智能体反哺推动企业数字基建“自主进化”;2026年将成为企业多智能体规�；吧细谠辍� 。
基于上述预判，零一万物从底层框架到产品状态持续演进：去年3月，零一万物颁布万智企业大模型一站式平台；4个月后，该公司又带来了万智企业大模型一站式平台2.0版本，最主题的产品是智能体；而这次，零一万物的突破点在于“多智能体” 。
当前，企业面对复杂的业务问题时，往往必要跨部门、多角色合作，如招商需联动市场、法务、财政，保险服务需协同销售、风控、运营，单一智能体难以关环解决 。多智能体的亮点在于“基于指标的智能合作与了局交付”，让多个Agent像真实团队一样分工合作、相互查抄，人类员工则从“事务治理”转向“了局治理”，通过度工、合作、相互校验与优化，多智能体实现了从“一人聪明”到“团队高效”、从“做完事件”到“做好了局”的质变 。
零一万物通过“平替市场部”与“平替HR”两个企业多智能体实操演示，直观出现了多智能体若何实现过往必要至少十人团队能力实现的复杂工作流，多智能体的进阶能力在以AI沉构企业组织结构和出产价值链 。
“AI智能体的确可能在财政风控、决策支持等方面提供沉要参考，起到‘锦上添花’的作用，且企业级智能体的发展远景极度辽阔，市场潜力巨大，它可能直接染指企业出产与治理环节，显著提升决策水平，带来革命性刷新 。”文渊智库首创人王超对《中原时报》记者说 。深度科技钻研院院长张孝荣也以为，多智能体的确是AI组织状态的沉要演进方向，在中持久拥有战术价值 。
但也正因如此，这一市场的技术创新竞争愈发强烈 。零一万物所面对的，不仅是来得意模型厂商的挑战，更有企业治理软件公司的追击 。不久前，融和科技对准中幼企业智能化转型市场，正式推出全球首个L4级企业治理智能体——RonAgent，就是一次清澈的信号：这条赛路的玩家在增多，竞争维度在拓宽，零一万物面对的压力也在升级 。
零一万物首创人及CEO李开复此前曾向本报记者泄漏，该公司在2024年就觉察到持续沿着Scaling Law，赌上巨量资源去训练超大参数规模的模型和资源占优的大厂竞争，不是最正确的选择 。“大模型公司融资快、烧钱也快，因而也更快会迎来贸易化的魂灵拷问：有没有能赢利的贸易模式？这所有都已经加快到来 。作为一家大模型公司，要尽可能快地走过收入规模增长、吃亏收窄、实现盈利的蹊径，这样才不会掉队、被裁减 。”
所以从2024年5月起，零一万物就在做调整：首先烧毁了训练原定万亿参数的超大模型Yi-X-Large，而转为训练更轻量化的MoE（混合专家）模型Yi-Lightning；去年1月，零一万物预训练和Infra团队中愿意持续训练超大参数模型的成员，参与了该公司和阿里云成立的“产业大模型结合尝试室” 。与此同时，零一万物的业务沉心起头转移到B端市场 。
那么，转型后的收入情况若何呢？2024年,零一万物简直认收入超过1亿元 。1月5日，零一万物中国区解决规划和交付总经理韩炜对蕴含《中原时报》记者在内的媒体泄漏，该公司在2025年实现了数倍于2024年的营收增长，并打算在2026年进一步扩大增长规模 。“BB电子指标比力清澈和坚定，将零一万物打造成为技术当先、市场拓展迅快，具备良性造血能力与健全贸易生态卓越的AI2.0企业，突破AI1.0难以盈利的魔咒 。”
AI公司难盈利，已经成了这个圈子的一个“魔咒”，从1.0时期一向一连到2.0时期 。张孝荣以为，此刻谈走出吃亏还早，盈利是有可能的，但不会是所有玩家，且蹊径漫长 。“AI2.0不是1.0的单一升级，而是一场更凶残的贸易游戏，它裁减了技术幽微者，但引入了成本、信赖和贸易模式的更大挑战，盈利将属于那些兼具顶尖技术、深厚行衣讽解、精明的贸易设计和壮大资金耐力的‘全能型选手’ 。”
据韩炜的说法，目前零一万物正致力于构建一个健全的动态营收结构：海表市场作为高价值业务的沉要一极，固然项目数量相对较少，但项目拥有体量大、盈利性强的凸起特点；而国内市场是业务增长的基石，当前的关键在于聚焦“一把手”工程，深刻企业客户决策层，撬动更多规�；┑�，从而为整体增长提供坚实基� �；同时，零一万物也在发展处所当局的产业智能化落地合作，通过To G和To B的模式赋能本地产业迈向智能化转型 。
比力乐观的是，IDC汇报显示，价值6500亿美元的企业级利用软件市场即将被AI智能体颠覆，预计到2031年，客服中心、销售团队和营销类利用的AI智能体渗入率将靠近100%；IDC还预测，中国企业级智能体利用的市场规模在2028年守旧估计将达270+亿美元 。
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