2026年，是国度“十五五”规划的开局之年。这一新五年规划系统性勾画出中国至2030年的发展蓝图，新旧动能转换、发展范式升级、全球格局沉塑，都将在这一时期找到新的交汇点。
理解“十五五”的顶层设计，是预感将来经济脉动与市场机缘的起点。时期的机缘藏在哪里？将来中国经济增长的主题动力若何精准判断？值此开年之际，南都湾财社提议《开局2026：在新周期起点上》专题策动，聚焦科技若何进入产业系统、若何穿透出产链条、若何在不确定的全球环境中形成可持续的竞争优势。
刚刚实现的CES 2026（国际消费类电子产品展览会），被行业视为具身智能从“大模型狂欢”转向“物理世界落地”的分水岭。当巨头高呼“物理AI”时期已至，行业的聚光灯起头从屏幕里的算法，转向落地环节。
然而，站在2026年的开局节点上，行业的痛点依然清澈：机械人“脑子”越来越聪明，但“手”依然工巧；大模型读过万卷书，却难以在真实的物理世界里“行万里路”。
对此，张栋有着默默的判断。作为戴盟机械人的首席贸易官，他以为行业在握别单纯的“炫技”时期。在这次专访中，他抛出了三个拥有实战色彩的概想：数据将成为具身智能的新基建；触觉感知将从“高端选配”变为“工业标配”；而2026年的输赢手，在于谁能跑通从感知到贸易的“关环”。
南都湾财社：2026年被好多机构称为“物理AI元年”。在刚刚实现的CES上，戴盟颁布了全球首款力/触觉反馈遥操作数据采集系统DM-EXton2。作为专一于贸易化落地的掌管人，您若何解读这一作为背后的战术考量？它解决了什么主题痛点？
张栋：从前两年，我们看到大说话模型（LLM）突飞猛进，由于互联网上有万亿级的文本数据供它进建。但这带来了一个错觉，似乎只有模型够大，机械人就能全能。现实是，当机械人进入物理世界，它必要理解接触、受力、摩擦、滑移这些极其微幼却至关沉要的物理量。
AI能够“读万卷书”，但机械人必须“行万里路”。目前行业最缺的，不是通用的视频数据，而是蕴含触觉反馈的“高质量物理交互数据”。
DM-EXton2不仅是一台设备，它是衔接人类经验与机械智能的桥梁。通过高精度的力/触觉反馈，它能让遥操作员在操作过程中也能“感同身受”，精准把控抓取易碎品或进行精密装配的力度。更沉要的是，它将人类教员傅的“手赣妆转化为了机械人可进建、可泛化的高质量“教材”。
在戴盟的贸易逻辑里，我们不只在卖产品，更是在通过“3D战术”（Device硬件、Data数据、Deployment场景）构建壁垒。谁能最先以低成本、高效能的方式堆集出全球规模最大高精触觉机械人数据集，谁就把握了具身智能下半场的入场券。
南都湾财社：随着算力和算法的瓶颈逐步被突破，“数据”被视为具身智能下一阶段竞争的高地，尤其是稀缺的物理交互数据（接触力、摩擦、纹理等），作为行业从业者，您若何对待数据的职位？中国企业在构建高质量具身智能数据集方面，有何怪异的优势，又有哪些挑战？
张栋：随着算力和算法的瓶颈逐步被突破，具身智能的竞争正加快从“模型较量”转向“数据资产较量”。将来两年，决定技术当先的关键，将不再是参数规模，而是谁把握了高质量、高密度的物理交互数据——尤其是触觉、接触力、摩擦、滑移、材质反馈等“接触级”数据。这些数据是机械人成立物理直觉、实现灵巧操作的“燃料”，是模型从“能看会说”进化到“能干会想”的主题资产。
在这方面，中国企业占有怪异优势。中国占有全球最密集的产业场景、最快的供给链响应能力和最强的工程化落地能力，这让我们能急剧将技术部署到真实工厂、尝试室和家庭环境中，持续采集高价值的交互数据。戴盟正是依附这一优势，通过BB电子触觉感知解决规划，在人形机械人、精密造作等场景中构建全球规模最大高精触觉机械人数据集。
但挑战同样存在：一是数据尺度化仍处于早期，触觉信号的标注与对齐不足统一范式；二是长序列复杂工作数据稀缺，真实操作往往涉及多步决策与动态调整；三是工业客户对数据安全与隐衷要求极高，限度了数据的盛开与共享。
南都湾财社：业内有概想以为，灵巧手和传感器的高成本是造约人形机械人规�；涞氐墓丶�。戴盟曾提出要将传感器价值降至“千元级”。站在2026年的起点，你们在成本节造和量产上获得了哪些内容性突破？
张栋：具身智能要成为新质出产力，必须算得过账。若是一只灵巧手售价几万美元，它只能呆在尝试室；只有当主题部件成本呈指数级降落，它能力真正走进工厂和家庭。
首先是技术路线的选择。我们对峙“视触觉”路线，利用单色光技术，改进了传统规划中多光源系统，攻克了传统视触觉传感器算力要求高、发热量大、耐用性差等难题。这种“为造作而设计”的理想，从物理底层决定了我们具备大规模量产的成本优势。
其次是供给链的深度协同。供给链就是性命线。依附粤港澳大湾区——全球响应快率最快、配套最全的硬件产业链，我们实现了从光学模组到芯片的国产化代替与定造优化。
目前，我们将高机能触觉传感器的价值带入了“千元级”，但这只是起头。BB电子指标是让触觉感知从“高端选配”造成“工业标配”。
在构建新质出产力的过程中，大湾区“急剧试错、急剧迭代、急剧量产”的工程化能力，是全球任何其他区域都难以复造的壁垒。我们不仅能把器材造出来，还能以拥有竞争力的成本造出来，这就是中国科技企业应对全球不确定性的最大底气。
南都湾财社：市场对人形机械人的等待很高，但落地一向是难题。瞻望2026年，您以为最具发作潜力的贸易化场景在哪里？戴盟若何界说这一年的行业竞争格局？
从前两年，本钱和媒体都在关注谁的机械人表形更像人、后空翻做得更美丽。但进入2026年，各人的关注点在逐步转变。B端客户不会为“酷炫”买单，他们只为“确定性”付费。
具体来说，3C造作中的精密插接、仓储物流的异形件分拣以及特种环境下的精密操作等等，这些场景的共同点是：高频、沉复、且对“触觉”有刚需。好比抓取一个软包装的快递，或者装置一个微幼的排线，单靠视觉容易失效，依附触觉反馈成功率更高。
关于竞争格局，我以为2026年将是“基础设施为王”的一年。随着入局者增多，本体造作会迅快红�；�，真正的护城河将转移到主题传感器、高质量数据集和尺度化的工具链上。
什么叫关环？一个机械人在尝试室抓10次成功9次，不叫关环；只有在工厂陆续7×24幼时运行，抓10万次仍维持99%以上成功率，并能通过持续采集的触觉数据不休自我优化，这才是真正的关环能力。
站在新周期的起点，产业化的真正标志，不是“秀得美丽”，而是“跑得起来”。这意味着，数据要关环、训练要关环、部署要关环、最终贸易也要关环。
2026年，具身智能将握别“技术秀场”，走向“产业战场”。我们相信具身智能的产业化，始于关环，成于关环。关环跑起来，具身智能才真正从“技术秀场”走向“产业战场”。
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