奥尔特曼这次赴印度是为参与一场沉要的人为智能峰会
。他暗示，有关人为智能耗水的忧郁“齐满是假的”，不外他也认可，从前数据中心选取蒸发冷却技术时，耗水的确是个现实问题
。 “此刻我们已经不再使用这种冷却方式了，但网上还是有这类说法，好比‘别用 ChatGPT，每次提问要亏损 17 加仑（IT之家注：约 77.3 升）水’之类的舆论
。”奥尔特曼称，“这齐全不切合事实，极其怪诞，与现实毫无关联
。” 他还暗示，人们忧郁人为智能的能源亏损总量是合理的 —— 并非单次提问的能耗，而是全球如今大规模使用人为智能带来的总能耗
。在他看来，这意味着世界必要“尽快转向核能、风能和太阳能”
。 目前司法并未要求科技公司披露其能源与水资源使用量，因而科学家们一向在尝试独立发展有关钻研
。数据中心也被以为与电价上涨存在关联
。 主持人援引此前与比尔 · 盖茨的对话提问：称 ChatGPT 单次提问的能耗相当于 1.5 部 iPhone 的电池电量，这一说法是否正确
。奥尔特曼回应：“能耗绝不成能达到这么高
。” 奥尔特曼还抱怨，很多关于 ChatGPT 能耗的会商“并不平正”，尤其是拿人为智能模型的训练能耗，去对比人类单次回覆问题的推理能耗时
。 “但造就一幼我也必要亏损大量能源，”奥尔特曼说，“人要花 20 年左右的功夫成长，期间还要摄入大量食品，能力占有足够的学识
。不仅如此，地球上曾生涯过的上千亿人类，在漫长演化中学会躲避天涤注索求科学等，才有了如今的人类
。” 因而在他看来，平正的对迸爪当是：“在 ChatGPT 模型训练实现后，回覆一个问题所亏损的能源，与人类回覆统一个问题的能耗相比
。从这个维度衡量，人为智能在能效上或许已经追平人类
。”