peter创业13年后经历耗尽退隐 ，了局被Claude Code一幼时原型直接「打脸」沉燃。peter直言没法儿阻止各人滥用OpenClaw ，只能尽可能让各人别自毁前程。OpenClaw已经有2000个PR ，有些PR更像是prompt request ，代码靠后 ，意图靠前。代码不用百分百切合审美 ，关键是方向对 ，若是真出现机能问题 ，再专门去优化。
第一次创业 ，我也不懂怎么给自己降压 ，只能停下来放松一下 ，那段功夫我会关注AI的进展 ，早期看到GPT Engineer感触挺酷 ，但没真正被感动。
直到状态复原了些 ，我起头亲手试 ，真正震住我的是我把一个做了一半就丢下的项目打包成一个大Markdown文件 ，让模型先写规格 ，再交给Claude Code去构建。
最初我只是想做一个能读我谈天纪录、替我处置事件的工具 ，原型做出来了 ，域名也买了 ，但我以为大尝试室很快会做 ，我就等一等 ，把把稳力放去此外方向。
其时网络不不变 ，但谈天软件在哪都能用 ，我用它翻译图片、找餐厅、查电脑里的器材 ，我给伴侣演示 ，让它替我发新闻 ，伴侣马上说想要。
后来有个更离谱的瞬间 ，我发了一条语音 ，竟然出现了「在输入」 ，这正本不该能跑通 ，了局它真的回复了 ，我问它怎么做到的 ，它说：
你发的是个没后缀的文件 ，我看了文件头 ，是Opus编码 ，用电脑里的工具转换 ，想转写却发现本地没装工具 ，因而找到环境里的密钥 ，用号令行把音频发出去 ，再把文本拿回来。
我问模型：你看到这个工具了吗？它说没有。我说那你去看你自己的源码 ，它真的去做了 ，各人看到这个过程后 ，才真正领略它在干什么。
我放了一个金丝雀文件 ，界说价值观和对齐准则 ，文件不公开 ，但好多人想拿到 ，有人试图通过提醒注入获取它 ，粘贴大段代码 ，模型直接回绝 ，有时还会嘲讽对方 ，只管如此 ，我依然不齐全安心。
第一晚热度很高 ，我关掉它去睡 ，醒来发现800条新闻 ，它全都回复了 ，原来系统有自动沉启服务 ，我以为关掉了 ，它五秒后又自己启动 ，后来我加了沙盒 ，把它关进更幼的容器里 ，它甚至把自己的Mac Studio起名叫城堡。
哪怕我找到一个开源工具 ，只能解决70%的问题 ，我也会直接把剩下的30%自己补上 ，这放一年前都不现实 ， 此刻我只有给提醒 ，它就在电脑屏幕上跑起来。
我会和模型会商十几分钟 ，判断这是架构问题、实现细节问题 ，还是只影响某个平台 ，甚至要不要做成通用能力 ，方向确定后 ，我才处置代码、分支和归并。
若是你不喜欢某块逻辑 ，直接对它说后它甚至能自我优化 ，这也让好多从没提过PR的人起头参加 ，他们缺的往往不是设法 ，而是持久守护软件的经验 ，所以他们更多是把意图递过来。
我留了配置选项 ，是为了应对复杂网络环境 ，了局有人直接把它露出到公网 ，我在文德凤反复强调不要这么做 ，但还是有人这么做。
安全钻研者会指出它短缺公网级此外限度 ，我只能说它正本就不是按公网设计的 ，但既然能被这样配置 ，风险评级天然会上升。
我的确纠结过这件事 ，后来我拉了一位安全专家进来 ，这是此刻的沉点 ，我无法阻止别人用它去做正本没打算支持的事 ，所以更现实的做法是尽量兼容这些用法 ，同时助各人避开显著的坑。
好多人说试过AI不好用 ，我更偏差于感触步骤没跟上 ，这玩意儿真的是门手艺 ，必要练 ，我此刻或许能判断什么提醒会有效、多久能出了局。
各类折腾配置 ，看起来很高级吧 ，但其实效能没变 ，此刻我反而很单一 ，把它当成一个能互换的搭子 ，直接说我要什么 ，而后问一句：你有没有问题？模型会自己脑补前提 ，让它先提问能少走好多弯路。
每次新会话它险些都是白纸 ，你得自己有全局 ，再带着它去看沉点 ，我的做法一向很朴素：别搞太多花活 ，专一问题自身 ，项目越大 ，越能拆成互不滋扰的�？椴⑿型贫� ，反而更好做。
好多只是数据结构转换、把了局展示给用户 ，我对它天生的内容有足够的理解就够了 ，我脑子里的生理模型大体能对上它写出来的器材。
我会调整代码库 ，让Agent更好阐扬 ，这和为人类工程师优化不齐全一样 ，代码不用百分百切合我的审美 ，关键是方向对 ，若是真出现机能问题 ，再专门去优化。
我最早用Claude Code ，那时它成功率可能只有三四成 ，但对我来说已经足够震撼了 ，由于我忽然意识到 ，我能够去做任何器材。软件依然复杂 ，但你的快率快太多了。
真正拉开差距的 ，是谁更会用这些工具 ，对那些愿意拥抱新工具、维持好奇心、把设法急剧造成现实的建造者来说 ，机遇比以前大得多。
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