近日，百度旗下AI芯片公司昆仑芯，以保密大局向香港联交所递交上市申请 。新闻一出，百度美股股价当日大涨15% 。本钱市场起头沉新审视这家似乎已经掉队的互联网老兵的技术底色 。
这不是百度的独角戏 。2025年下半年，国产芯片行业造富神话几经演出 。其中，顶着“国产GPU第一股”光环的摩尔线程，上市首日425%的疯狂涨幅，至今让几多中签者心潮澎湃？
一壁是背靠百度生态、深耕AI推算的实力派，携互联网巨头的资源背书强势入� �；一壁是主打全职能GPU、押注生态将来的妄想家，顶着千亿市值持续烧钱建生态 。昆仑芯与摩尔线程就像两面镜子，共同照射出国产芯片产业充斥设想力却也复杂未知的现实图景 。
昆仑芯于2021年实现独立融资，彼时估值130亿元，2025年D轮融资后涨到210亿元 。没有惊天暴涨，但每一步都踩在实地上 。底气来自哪里？当然是百度 。
昆仑芯并非为公开市场而生 。李彦宏曾泄漏，做搜索时采办芯片太贵，逼着自己去做芯片 。百度早在2011年就组建芯片团队，比谷歌启动TPU还要早 。但昆仑芯终年服务于平台内部，李彦宏自己对芯片也鲜少提及，表界知之甚少 。
转折点产生在2021年，百度将芯片业务独立为昆仑芯，由百度首席芯片架构师欧阳剑出任CEO 。离巢单干的昆仑芯，也在李彦宏的AI叙事中表演更沉要角色，不仅为“省钱”，更将贸易化提上日程，4年实现三次迭代 。2024年，第三代P800系列产品量产，让昆仑芯的驰名度迅快升温 。
作为百度AI全栈布局的主题硬件，昆仑芯不用像草创公司那样从零找场景，百度的搜索、文心一言、自动驾驶业务，自身就是它的练兵场和订单源 。
更关键的是，昆仑芯已经赚回真金白银 。2025年中标中国移动十亿级集采项目，三个标包都拿下头名；客户名单里寂仔招商银杏注南方电网这样的巨头，也有吉利汽车、vivo这样的行业标杆，2025年营收预计突破35亿元 。摩根大通更是预测它2026年营收能冲到83亿元 。
2025年12月5日，摩尔线程登陆科创板，上市首日市值就冲破2800亿元 。在超过480万户的申购下，中签率低至万分之三点六，一股难求 。每个中签号码可认购500股，这意味着，以收盘价计，单签浮盈超过24万元 。而高达85%的换手率，意味着这是一场中签散户的狂欢，幸运儿们一路瓜分近82亿元的账面浮盈 。
然而，摩尔线程目前仍处于持续吃亏状态 。2024年营收4.38亿元，净吃亏16.18亿元；2025年上半年净吃亏2.71亿元，极高的市值与尚未盈利的近况组成巨大的估值反差 。
有人说，支持摩尔线程这份高估值的，是全职能GPU的定位 。再加上团队布景加持，首创人张建中是前英伟达全球副总裁，主题团队多来自英伟达和AMD，自带国际大厂基因，摩尔线程也被市场当成“中国版英伟达”来追捧 。而本钱市场赌的，刚好是摩尔线程能复造英伟达的生态神话，用自主研发的MUSA架构，突破CUDA的垄断 。这种稀缺性和设想力，让它即便持续吃亏，也能收成巨额融资和千亿市值 。
业绩、出货量均占优的情况下，昆仑芯登陆本钱市场后的估值会出现怎么的走向，尚未可知 。但本钱终于也会回归理性，业绩兑现能力步崆最后的试金石 。
技术路线的选择，从一路头就决定了两家公司的战场将会形成奥妙分野 。昆仑芯是“术业有专攻”的AI专才，摩尔线程是“样样都精通”的全职能通才，两条路没有曲直，却指向了分歧的市场需要 。
昆仑芯属于“非GPU派”，只为AI而生，所有研发都萦绕大模型训练和推理发展 。其自研的XPU架构，是专门针对深度进建优化的，尤其在大模型最主题的算法架构上，算力密度和能效比都比通用GPU更有优势 。第三代产品P800，FP16算力是英伟达中国特供版H20的2.3倍，单机8卡就能支持千亿参数大模型的全量训练，齐全适配国内大模型的算力需要 。
据《财经》报路，一家推算机视觉企业曾用昆仑芯P800复现此前基于英伟达某款芯片训练的视觉理解模型，最终达成一样指标，只是训练周期稍长，综合成本也更高 。不外，在更遍及的推理场景中，部门国产AI芯片的机能阐发已优于英伟达H20 。后者为切合美国出口管造，机能已被大幅减弱 。
更严害的是它的集群能力 。2025年上半年，昆仑芯成功点亮三万卡集群，能同时承载多个千亿参数大模型训练，支持1000家企业同时做百亿参数模型精调 。
这是什么概想？要知路，AI芯片集群规模越大，故障率越高，国内能搞定万卡集群的厂商寥若晨星，三万卡的突破，相当于向市场证了然它的技术硬实力 。这种“专为 AI优化”的路线，让它在智算中心、行业解决规划等场景中急剧落地，贸易化快率远超同业 。
摩尔线程则是不折不扣的“GPU派”，走的是全职能覆盖的硬核路线 。它要做的不是单一AI芯片，而是“一芯多能”的全职能GPU，既能支持AI训练推理，又能搞定图形渲染、视频编解码、科学推算 。自主研发的MUSA统一架构，就是为了实现这个指标，旗下“华山”芯片专攻AI训推一体，“庐山”芯片聚焦图形渲染，形成多产品协同的矩阵 。
这种路线的优势是抗风险能力强，能适应分歧领域的需要变动，好比在数字孪生、游戏、专业设计等场景中，全职能GPU的不成代替性更强 。
但挑战也同样巨大，全栈自研必要同时攻克硬件设计、软件生态、利用适配等多个难题 。这也诠氏缢摩尔线程为何持续吃亏，从前几年其研发投入是同期营收的数倍 。从架构设计到流片验证，每个环节都考验这家草创公司的钞能力 。
客观来讲，大部门非GPU芯片生态成熟度不及，不足美满的软件工具链、丰硕的开源框架支持，而GPU的技术优势已经在业界有宽泛认知 �？杉�，昆仑芯与摩尔线程的技术蹊径各有曲直，并非单一的代替和此消彼长 。对两者而言，AI海潮既是突破国表垄断的汗青机缘，也是考验技术实力与生态构建能力的严格挑战 。
在芯片行业，硬件机能只是入场券，生态才是决定生死的护城河 。昆仑芯和摩尔县城的生态布局，走了两条截然分歧的路：一条是“背靠大树”的关环赋能，一条是“白试祓身”的盛开共建 。这两种模式，背后是截然分歧的生计逻辑与成长蹊径 。
昆仑芯的生态优势，自诞生之日便与百度深度绑定 。作为百度AI全栈布局的基石，昆仑芯天然融入齐全的技术栈 。在芯片层，它为整个百度AI系统提供算力支持；在框架层，它与百度飞桨深度进建平台深度适配，已支持创建超过110万个模型；在模型与利用层，则直接服务于文心大模型、智能云、自动驾驶等主题业务 。
这种内部关环模式，让昆仑芯无需从零搭建生态，百度的业务场景就是其最好的试验田与首发客户 。例如，其在2025年成功点亮三万卡集群，并支持中国移动十亿级集采订单落地金融、能源等行业，背后均离不开百度智能云的渠路赋能与场景协同 。
李彦宏有一个“倒金字塔”理论：健全的产业生态中，芯片创造的价值，应由其上的模型与利用放大十倍、百倍 。昆仑芯正是受益于这种价值放大效应 。
不外，持久服务于系统内部，也一度让昆仑芯略显幼多，表部声量和市场认知杜仔限 。独立拆分并冲刺上市，正是其生态战术从内部关环走向表部盛开的关键转折 。独立后的昆仑芯，指标是以更市场化的身份，将技术价值开释到更辽阔的算力产业深水区 。这要求它必须突破“百度系”标签，构建属于自己的表部“伴侣圈”与行业解决规划能力 。
反观摩尔线程，其生态之路则是典型的盛开共建 。面对英伟达CUDA生态的全球垄断，摩尔线程选择了以自主研发的MUSA统一架构为主题，走更为斗胆的开源与社区化路线 。它推出“摩尔学院”荟萃开发者，通过开源推算库、兼容主流编程说话等方式，力争降低开发者的迁徙与使用门槛，构建盛开生态 。截至2025岁暮，已有超过76万家企业选取其MUSA生态产品 。
这种模式的优势在于，一旦形成网络效应，其生态将具备更强的持久韧性与第三方活力 。但其挑战也同样巨大：生态建设周期漫长、投入巨大，且必要直面CUDA这座险些无法绕开的大山 。在国产代替的紧迫窗堪②内，这种“自己着手丰衣足食”的模式，短期内涵成熟度和便捷性上难以与寂仔巨头或背靠巨头的玩家抗衡，活下去靠的本钱愿意为将来买单 。
昆仑芯的“关环赋能”使其在贸易化落地上快率惊人，可能急剧将技术转化为营收和市场份额，为本钱市场提供确定性 。而摩尔线程的“盛开共建”则赌的是中国必须且可能诞生一个自主可控的GPU全职能生态，其稀缺的“中国版英伟达”叙事，支持起了本钱市场对其将来的高溢价 。
归根结底，生态博弈的输赢，不取决于模式自身，而取决于两种能力：一是将内部技术优势转化为表部行业解决规划的深杜纂广度；二是在盛开竞争中，吸引并留住开发者和合作同伴的凝聚力 。
昆仑芯必要证明自己离了百度依然能打；摩尔线程则必要证明自己的生态，值得业界期待 。这场关于生态的耐力赛，将比单纯的技术参数比拼，更能决定谁是最终的领跑者 。
国产AI芯片的IPO海潮，性质是技术、生态与本钱的三沉共振 。昆仑芯与摩尔线程作为两种技术路线的典型，前者是AI领域的特种兵，能急剧解决当下的AI算力刚需；后者则是全能战士，试图在多个战场都占据一席之地 。
从短期来看，昆仑芯的领跑优势极度显著 。依附百度的场景和渠路资源，它已经实现了从 “内部支持”到“表部扩张”的转型，2025年中标中国移动十亿级订单，客户覆盖金融、能源、造作等关键行业，贸易化规模和快率都处于行业前列 。这种高快增长简直定性，是本钱市场最看沉的主题逻辑 。
反观摩尔线程，固然技术潜力凸起，但仍面对贸易化落地的挑战，且生态建设还必要功夫堆集，短期内很难实现大规模盈利 。在国产代替的窗口期，昆仑芯的“即战力”更能满足市场对算力的火急需要，这将援手它在市场份额抢夺中占据先机 。
从中持久来看，昆仑芯的领跑职位有望进一步坚韧 。百度的全栈AI布局为它提供了怪异的生态壁垒——昆仑芯与飞桨框架、文心大模型的深度协同，能为客户提供“芯片-框架-模型-利用”的一体化解决规划，这种协同优势是摩尔线程等纯硬件厂商难以复造的 。
同时，百度近十年累计超1800亿元的研发投入，为昆仑芯的技术迭代提供了持续保险，依照规划，它每年城市推出新品，2026年上市M100推理芯片，2027年推出M300训练芯片，2030年实现百万卡级集群规模，清澈的技术路线图将持续强化其竞争优势 。
摩尔线程并非没有得救机遇 。在图形渲染、专业推算、消费级显卡等昆仑芯覆盖较弱的领域，它的全职能优势能形成差距化竞争；随着具身智能、数字孪生等新兴场景鼓起，其“图形 + AI”的技术布局有望提前卡位 。
但要实现弯路超车，摩尔线程必须解决两个主题问题：一是加快生态建设快率，缩幼与CUDA的差距；二是提升贸易化效能，尽快实现盈利，不然高估值的泡沫终将分裂 。
就目前来看，昆仑芯凭借“生态协同+贸易化成熟+技术迭代清澈”的综合优势，更有可能成为国产AI芯片行业的领跑者，而摩尔线程则必要在细分赛路成立绝对优势，能力在这场持久竞争中站稳脚跟 。
昆仑芯与摩尔线程的故事，根植人为智能的时期海潮中 。它厚沉、适应大势，却也注定是一场艰苦的远征 。在巨大叙事与本钱狂欢的聚光灯下，它们不仅要兑现贸易价值的承诺，也承载了在技术关闭中实现自主突破的民族等待 。然而，这个最必要持久耐心的行业，却不得不直面本钱市场最不足耐心的审视 。
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