IT之家 3 月 17 日新闻，今天（3 月 17 日）在美国加州圣何塞进行的 2026 年 GTC 大会上，英伟达颁发携手比亚迪、吉利、五十铃与日产等头部车企，合作基于 NVIDIA DRIVE Hyperion 平台打造 L4 级自动驾驶汽车。
IT之家援引博文介绍，比亚迪、吉利和日产正基于 NVIDIA DRIVE Hyperion 量产级推算与传感器架构，开发下一代 L4 级自动驾驶项目。同时，五十铃与 TIER IV 也在利用该平台的主题组件 DRIVE AGX Thor 芯片开发 L4 级自动驾驶巴士。
在出行服务领域，NVIDIA 正推动软件界说自动驾驶出租车（Robotaxi）的规�；�。NVIDIA 与 Uber 颁发扩大合作，打算到 2028 年在横跨四大洲的 28 个城市推出齐全由 NVIDIA DRIVE AV 软件驱动的自动驾驶车队。
该打算将于 2027 年上半年在洛杉矶和旧金山湾区率先启动。此表，Bolt、Grab 和 Lyft 等全球出行巨头也在借助 DRIVE Hyperion 平台加快其自动驾驶业务布局。
在安全方面，英伟达为确保 L4 级系统的绝对安全，推出了 Halos OS 统一安全架构。该系统基于获得 ASIL D 最高职能安全认证的 DriveOS 打造，选取三层架构整合了安全中央件与可部署利用，并内置了切合 NCAP 五星尺度的的自动安全栈。
这一架构为基于推理的 AI 系统提供了汽车级的靠得住性保险。蕴含广达、禾赛、法雷奥在内的多家生态同伴目前已参与 NVIDIA Halos AI 系统检测尝试室，共同守护自动驾驶的安全尺度。
在软件算法层面，NVIDIA 颁布了沉大升级版开源模型 Alpamayo 1.5。该模型能接管驾驶视频、导航指令甚至天然说话提醒，随后输出带有推理逻辑的行驶轨迹。
通过这种交互式疏导，开发人员能够直接通过文本设定驾驶约束前提。当车辆遇到罕见路况或复杂的人类行为时，该模型能通过场景沉放和指令更新，援手车辆更高效地进建并做出安全决策。
测试与验证是 L4 级自动驾驶落地的最后一路难关。为此，英伟达推出了基于 3D 高斯溅射技术的 Omniverse NuRec。该技术可能直接导入真实世界的数据，急剧沉建并渲染出交互式的 3D 仿真场景。
这让开发者无需耗费大量功夫和成本进行手动建模，即可对自动驾驶系统进行极限边缘场景（Edge Cases）的压力测试。保时捷钻研中心、密歇根大学 Mcity 测试场等机构目前已率先将 NuRec 接入其研发工作流。
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