2026年 ，是国度“十五五”规划的开局之年。这一新五年规划系统性勾画出中国至2030年的发展蓝图 ，新旧动能转换、发展范式升级、全球格局沉塑 ，都将在这一时期找到新的交汇点。
理解“十五五”的顶层设计 ，是预感将来经济脉动与市场机缘的起点。时期的机缘藏在哪里？将来中国经济增长的主题动力若何精准判断？值此开年之际 ，南都湾财社提议《开局2026：在新周期起点上》专题策动 ，聚焦科技若何进入产业系统、若何穿透出产链条、若何在不确定的全球环境中形成可持续的竞争优势。
刚刚实现的CES 2026（国际消费类电子产品展览会） ，被行业视为具身智能从“大模型狂欢”转向“物理世界落地”的分水岭。当巨头高呼“物理AI”时期已至 ，行业的聚光灯起头从屏幕里的算法 ，转向落地环节。
然而 ，站在2026年的开局节点上 ，行业的痛点依然清澈：机械人“脑子”越来越聪明 ，但“手”依然工巧；大模型读过万卷书 ，却难以在真实的物理世界里“行万里路”。
对此 ，张栋有着默默的判断。作为戴盟机械人的首席贸易官 ，他以为行业在握别单纯的“炫技”时期。在这次专访中 ，他抛出了三个拥有实战色彩的概想：数据将成为具身智能的新基建；触觉感知将从“高端选配”变为“工业标配”；而2026年的输赢手 ，在于谁能跑通从感知到贸易的“关环”。
南都湾财社：2026年被好多机构称为“物理AI元年”。在刚刚实现的CES上 ，戴盟颁布了全球首款力/触觉反馈遥操作数据采集系统DM-EXton2。作为专一于贸易化落地的掌管人 ，您若何解读这一作为背后的战术考量？它解决了什么主题痛点？
张栋：从前两年 ，我们看到大说话模型（LLM）突飞猛进 ，由于互联网上有万亿级的文本数据供它进建。但这带来了一个错觉 ，似乎只有模型够大 ，机械人就能全能。现实是 ，当机械人进入物理世界 ，它必要理解接触、受力、摩擦、滑移这些极其微幼却至关沉要的物理量。
AI能够“读万卷书” ，但机械人必须“行万里路”。目前行业最缺的 ，不是通用的视频数据 ，而是蕴含触觉反馈的“高质量物理交互数据”。
DM-EXton2不仅是一台设备 ，它是衔接人类经验与机械智能的桥梁。通过高精度的力/触觉反馈 ，它能让遥操作员在操作过程中也能“感同身受” ，精准把控抓取易碎品或进行精密装配的力度。更沉要的是 ，它将人类教员傅的“手赣妆转化为了机械人可进建、可泛化的高质量“教材”。
在戴盟的贸易逻辑里 ，我们不只在卖产品 ，更是在通过“3D战术”（Device硬件、Data数据、Deployment场景）构建壁垒。谁能最先以低成本、高效能的方式堆集出全球规模最大高精触觉机械人数据集 ，谁就把握了具身智能下半场的入场券。
南都湾财社：随着算力和算法的瓶颈逐步被突破 ，“数据”被视为具身智能下一阶段竞争的高地 ，尤其是稀缺的物理交互数据（接触力、摩擦、纹理等） ，作为行业从业者 ，您若何对待数据的职位？中国企业在构建高质量具身智能数据集方面 ，有何怪异的优势 ，又有哪些挑战？
张栋：随着算力和算法的瓶颈逐步被突破 ，具身智能的竞争正加快从“模型较量”转向“数据资产较量”。将来两年 ，决定技术当先的关键 ，将不再是参数规模 ，而是谁把握了高质量、高密度的物理交互数据——尤其是触觉、接触力、摩擦、滑移、材质反馈等“接触级”数据。这些数据是机械人成立物理直觉、实现灵巧操作的“燃料” ，是模型从“能看会说”进化到“能干会想”的主题资产。
在这方面 ，中国企业占有怪异优势。中国占有全球最密集的产业场景、最快的供给链响应能力和最强的工程化落地能力 ，这让我们能急剧将技术部署到真实工厂、尝试室和家庭环境中 ，持续采集高价值的交互数据。戴盟正是依附这一优势 ，通过BB电子触觉感知解决规划 ，在人形机械人、精密造作等场景中构建全球规模最大高精触觉机械人数据集。
但挑战同样存在：一是数据尺度化仍处于早期 ，触觉信号的标注与对齐不足统一范式；二是长序列复杂工作数据稀缺 ，真实操作往往涉及多步决策与动态调整；三是工业客户对数据安全与隐衷要求极高 ，限度了数据的盛开与共享。
南都湾财社：业内有概想以为 ，灵巧手和传感器的高成本是造约人形机械人规�；涞氐墓丶�。戴盟曾提出要将传感器价值降至“千元级”。站在2026年的起点 ，你们在成本节造和量产上获得了哪些内容性突破？
张栋：具身智能要成为新质出产力 ，必须算得过账。若是一只灵巧手售价几万美元 ，它只能呆在尝试室；只有当主题部件成本呈指数级降落 ，它能力真正走进工厂和家庭。
首先是技术路线的选择。我们对峙“视触觉”路线 ，利用单色光技术 ，改进了传统规划中多光源系统 ，攻克了传统视触觉传感器算力要求高、发热量大、耐用性差等难题。这种“为造作而设计”的理想 ，从物理底层决定了我们具备大规模量产的成本优势。
其次是供给链的深度协同。供给链就是性命线。依附粤港澳大湾区——全球响应快率最快、配套最全的硬件产业链 ，我们实现了从光学模组到芯片的国产化代替与定造优化。
目前 ，我们将高机能触觉传感器的价值带入了“千元级” ，但这只是起头。BB电子指标是让触觉感知从“高端选配”造成“工业标配”。
在构建新质出产力的过程中 ，大湾区“急剧试错、急剧迭代、急剧量产”的工程化能力 ，是全球任何其他区域都难以复造的壁垒。我们不仅能把器材造出来 ，还能以拥有竞争力的成本造出来 ，这就是中国科技企业应对全球不确定性的最大底气。
南都湾财社：市场对人形机械人的等待很高 ，但落地一向是难题。瞻望2026年 ，您以为最具发作潜力的贸易化场景在哪里？戴盟若何界说这一年的行业竞争格局？
从前两年 ，本钱和媒体都在关注谁的机械人表形更像人、后空翻做得更美丽。但进入2026年 ，各人的关注点在逐步转变。B端客户不会为“酷炫”买单 ，他们只为“确定性”付费。
具体来说 ，3C造作中的精密插接、仓储物流的异形件分拣以及特种环境下的精密操作等等 ，这些场景的共同点是：高频、沉复、且对“触觉”有刚需。好比抓取一个软包装的快递 ，或者装置一个微幼的排线 ，单靠视觉容易失效 ，依附触觉反馈成功率更高。
关于竞争格局 ，我以为2026年将是“基础设施为王”的一年。随着入局者增多 ，本体造作会迅快红�；� ，真正的护城河将转移到主题传感器、高质量数据集和尺度化的工具链上。
什么叫关环？一个机械人在尝试室抓10次成功9次 ，不叫关环；只有在工厂陆续7×24幼时运行 ，抓10万次仍维持99%以上成功率 ，并能通过持续采集的触觉数据不休自我优化 ，这才是真正的关环能力。
站在新周期的起点 ，产业化的真正标志 ，不是“秀得美丽” ，而是“跑得起来”。这意味着 ，数据要关环、训练要关环、部署要关环、最终贸易也要关环。
2026年 ，具身智能将握别“技术秀场” ，走向“产业战场”。我们相信具身智能的产业化 ，始于关环 ，成于关环。关环跑起来 ，具身智能才真正从“技术秀场”走向“产业战场”。
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