当下，AI的角色在随着利用的落地而产生着变动，不再是单纯的模型比拼，而是转向系统场景落地，演进为真正的智能合作体，聚焦在 “最后一公里”的利用。其中，消费级AI面向幼我用户，依赖大规模通用数据，钻营模型能力和交互履历。对比之下，工业AI更考验根基功，对靠得住性的要求也更高。
必要指出的是，固然AI目前在消费端能产生流量，但真正创造价值的还是在产业端。美西功夫1月5日，在CES 2026正式发展前一天，英伟达首创人黄仁勋的演讲，开启了“物理AI”全面落地的“ChatGPT时刻”，联动各产业去做AI工业系统的系统集成。不仅如此，英伟达与西门子的合作，更是成为加快工业AI革命的新起点。
工业AI的价值潜力巨大，是值得挖掘的金矿，这是不容置疑的事实。但就目前的发展来说，仍处于起步阶段。北京功夫1月7日，在钛媒体「Talk to the World Forums·对话世界」系列论坛上，西门子全球执行副总裁、西门子中国董事长、总裁兼首席执行官肖松博士与钛媒体集团结合首创人、联席CEO刘湘明就工业AI驱动下的产业技术革命进行了深刻探求。
肖松博士指出，AI的真正价值将在工业端得到充分开释，但工业AI是一个难啃的骨头，AI和产业结合的拐点还没有到，但客户的接受度在逐步提高。若是真正要从自动驾驶L0到L5进行量化比力的话，此刻还仅仅是在L1阶段。而在工业AI的这波海潮中，中国在利用上有前提走在前面。
固然是第一次参与CES，但肖松博士一向都在持续关注CES上的产业动向。在他看来，CES在产生一个底子性的转变，不仅在消费行业持续深耕，也在逐步转向产业的智能化和数字化，都在探求AI怎么融入到软硬件里面去。
在对话中，肖松博士与刘湘明针对工业AI的价值属性达成了共识，以为其已不再只是一个职能，而是沉塑将来百年工业状态的关键力量。不仅如此，在面对AI与人类之间的竞争话题时，肖松博士强调称，教员傅的价值不减反增，人不会被AI代替，但会被把握AI的人裁减，人类角色将 从“操作者”转变为“界说者”和“决策者”。
作为被黄仁勋认可的工业AI最好、最适合、最优的合作同伴，西门子在CES上给出了工业AI的最新思虑，颁布了多项技术，加快工业AI革命。好比Digital Twin Composer，将西门子全面数字孪生、基于NVIDIA Omniverse库搭建的仿真系统，以及实时采集的工程实景数据集于一体。
肖松博士暗示，Digital Twin Composer软件解决规划意味着我们任何产品的出产，都能够在虚构世界里通过数字孪天生立一个虚构的世界。同时，虚构世界和现实世界产品在进行出产、设计和出产的时辰，它会实时和虚构世界进行沟通，在肯定水平上让虚构世界里的高质量数据可能得到不休的累积。
“对于从事工业的人来讲，这是极度激昂人心的。我们但愿看到将来我们可能给客户的每一个产品、每一台设备、整个工艺流程都可能通过数字孪生染指，使它的效能大大地提升，质量可能大大地提高，最后产生的就是一个出产力的跃迁。”据悉，目前百事公司（PepsiCo）已使用西门子Digital Twin Composer对其美国工厂升级进行仿真，并打算在全球领域内推广。
作为一家占有170多年的行业知识堆集和高质量数据的公司，就像当初电力彻底扭转世界一样，西门子在借助AI的力量去辅导和驱动工业领域的刷新，去啃下产业端AI利用的硬骨头。从CES上数千家企业落地的产品利用来看，AI的过程要远超无数人的设想。但工业AI急不来，多变量、场景复杂，必要参加者共同蓄力。
在肖松博士看来，每一个垂直行业的需要不一样，对AI的要求也不一样，工业AI领域里面最沉要的是卷利用而非大模型参数。一步想做成梦想的工业大脑，风险还是很大的。
“所以说我们此刻但愿：第一，成立一个工业基础模型，为工业AI大规模落地奠定基石；第二，让更多的生态合作同伴在这一工业基础模型基础上去打造分歧的AI Agent，也就是Industry AI Agent。”
生态的共创以及和客户一路创造价值，是西门子不变的经营理想。对工业AI的看好和押注，让西门子在将来三年里投入10亿欧元去做产业生态的拓展。“不论大客户、中型客户、幼客户，我们都要走进他们，有些是我们提供解决规划，有些是和他们共同创造能解决客户痛点的规划。”
另表，中国丰硕的工业场景，也让AI在中国的利用有前提能够跑在前面。肖松博士进一步指出，“我相信西门子将来在中国造作业巨大市场里能阐扬更大作用，出格是在AI时期。”
肖松：CES固然是第一次来，但我在20多年以前，还在汽车行业从业的时辰，就知路CES了。那个时辰为什么我们与CES也有关系呢？是由于我们原来在西门子VDO的时辰，还有福特Vision，也是做汽车行业的时辰，BB电子收音机和导航系统要到CES来和观多进行一些互换和沟通。
知路CES但是一向没有来，为什么我今年来了？由于我看到了CES也在产生一个底子性的转变。不仅在消费行业持续深耕，它逐步转向了产业的智能化和数字化。所以能够说是西门子和CES的一个双向奔赴吧，西门子前年作为开幕式的主讲嘉宾参与了CES，每年我们城市有西门子的董事会成员来到CES，今年BB电子全球CEO又做了一次宗旨演讲。我以为此刻从事工业的人士，你要面向将来的话，你也不得不来CES，这是我自己的一个感想。
肖松：毫无疑难就是AI。在今天上午开幕式的时辰，CES总裁Gary Shapiro就在讲"AI is Everywhere."这我感触是CES目前极度有亮点的一个主题。我们今天早上西门子的一个宗旨演讲也聚焦在工业AI将来的发展，还请了好多客户，首先出场的是黄仁勋，他谈到英伟达怎么和西门子深入合作，以及我们在三年以前就已经签署了一个战术性合作，在从前三年产生了什么，并且我们在今年的CES上也展示了一些最新的融入AI技术的数字孪生技术。
肖松：我没有很具体的提纲，但是我脑海里面毫无疑难就只有一条线：AI怎么深度融入到软硬结合傍边去。我想今年作为CES的话，应该会是一个趋向，各人都在探求AI怎么融入到硬件里面去。
我们西门子今年展示的叫digital twin composer软件解决规划，这个产品的颁布，意味着我们任何产品的出产，都能够在虚构世界里通过数字孪天生立一个虚构的世界。同时，虚构世界和现实世界产品在进行出产、设计和出产的时辰，它会实时和虚构世界进行沟通，在肯定水平上让虚构世界里的高质量的数据可能得到不休的累积。
黄仁勋在演讲中也提到，西门子毫无疑难是工业自动化领域的市场和技术辅导者，由于数字孪生已经在其运营中现实运行。因而各人能够设想，将来能够实时看到虚构世界与现实世界的交互，真实世界的数据不休充实虚构世界的数据库，让仿照仿真的质量更高、快率更快。所以我但愿各人有功夫能够去西门子展台，看看我们今年的Digital Twin Composer在分歧业业的利用。
刘湘明：您是不是感触AI真正能让这个概想火起来？由于原来如同各人一向没想领略，我们为什么要在现实世界中花那么鼎实力再搞一个虚构的，您感触这到了一个解锁的时刻了？
肖松：对。我以为此刻AI出现了，出格是现实世界和虚构世界可能有深度的融合，这样的话，虚构世界的价值就会越来越大。很单一，今天上午黄仁勋也在和我们CEO沟通的时辰谈到一件事件：任何的产品都能够在虚构世界里面，从设计、工程、出产、使用，整个端到端都能够进行仿照。也就是说你这个产品没出产出来，我就能够在虚构世界设计出来“出产”出来。你真正出产出来了之后，这些现实世界的数据我还能够不休地去让我的虚构世界的数据越发的美满，这就是形成了一个良性的高质量数据交互关环。我以为对于从事工业的人来讲，这是极度激昂人心的。
刘湘明：由于原来各人对这个数字孪生的概想，就是我们在虚构世界里把现实的整个流程设备都仿照一下，但是一向没搞领略它真正的价值在哪里。AI出来之后，一下把这个价值放大出来了。原来是只是一个单一的仿照，此刻蹬宗虚构世界能够跑在物理世界前面，极大地提高了效能，降低了成本。
肖松：我再举个很单一的例子。各人都知路，通例的汽车研发是必要很长功夫的，研发出来之后要扭转，成本极度高。不论是车身设计还是所有零部件，在我们叫做validation（验证）的时辰要扭转，这个成本极度之高。最后各人都以为设计定型之后要去做撞击试验的时辰，这个是很贵的。
此刻整个流程全数能够在虚构世界实现。你在撞击之前、出产之前，就都已经给你设计好了，把问题也找到了。今天早上我们还约请了百事可乐的客户进行分享，他就用了BB电子digital twin composer设计它的仓储，由于它做食品饮料的，对仓储要求是很高的。
他们此刻对仓储整个设计到最后落成之前，都已经做了极度详细的一些优化，甚至在某些细节上的一些改进，大大提高了——就是说缩短了工期，大大削减了成本，也大大提高了物流运营的效能。
刘湘明：去年CES各人还在会商大说话模型，而今年黄仁勋提出的"物理AI"概想，我以为对西门子这样的厂商而言是巨大的机缘，不知您是否也认同这一概想？
肖松：注定是的�；迫恃匀绱似鞒劣胛髅抛拥暮献�，是由于他看到了AI的最终价值必须在工业端实现。固然AI目前在消费端能产生流量，但真正创造价值的还是在产业端。而产业端的AI利用是极度难啃的硬骨头，西门子占有170多年的行业知识堆集和高质量数据，他以为我们是将来工业AI最好、最适合、最优的合作同伴。
肖松：能够这么讲，数字孪生这个话题，就像您刚才讲的，这不是一个很新的话题。此刻AI的助力能够让数字孪生上升到一个更高的高度，能够放在一个真正的三维空间。我们原来更多讨论工业元宇宙，就是数字孪生的一个升级版，在一个三维空间里面去设计产品、界说出产流程�Ｄ芄徽饷唇�，AI这一轮大模型的急剧发展毫无疑难对数字孪生在工业界的大规模使用和推广起到了一个极度沉要的作用。
刘湘明：为什么我对数字孪生这个事件这么感兴致？由于它里面好多的限造前提，其实都是物理的，物理AI必要思考的就是我自己感触整个这个数字孪生这套系统齐全能够成为将来物理AI的一个极度壮大的预训练库。
肖松：此刻你看刚才谈到的，原来数字孪生更多的就是有实体模型的时辰做一些仿照，都是以测试为主的。数字孪生将来要转向的就是以数字孪生来驱动设计，要走到所有的前面，要从数字软件走到所有的前面。
从这个角度来讲，我们但愿看到将来我们可能给客户的每一个产品、每一台设备、整个工艺流程都可能通过数字孪生染指，使它的效能大大的提升，质量可能大大的提高，最后产生的就是一个出产力的跃迁。
刘湘明：您感触今年各人都在谈AI的融合吗？您也在说软件、硬件都在融合，您感触2026年AI跟产业的结合会产生哪些底子性的变动？
肖松：我倒以为AI和产业在2026年不愿定有底子性的变动，我更多的以为它还处在蓄积力量的阶段。各人在堆集经验，由于工业是一个极度难啃的骨头，多变量、场景复杂，并且高质量的数据也短缺，对行业知识要求极度高。
所以，我以为在2026年是有可能有更多的单点突破，就是AI在一些产品的设计，或者说产品的测试，或某个工艺段的单点突破。由于上一轮以深度进建为代表的AI飞快发展，好多创新创投企业最后都没有活下去。
但是，这一轮大模型AI出来了之后，他们至少釉祓头活下来了。但是我依然以为工业AI是一个极度难啃的骨头，但是又是一个极度有价值去索求的处所。这就是为什么西门子我们愿意在这个领域里面，我们在将来这三年要投十个亿欧元在工业AI这个领域里面。
肖松：此刻各人更多卷的是大模型的参数，但是最后我感触在工业AI领域里面最沉要就是必要卷利用，并且在一些点上。你刚才提到了十个亿欧元是不是够的问题，我们在这个工业领域里面，更多要走以开产生态合作去共建工业AI的将来。
各人都知路，每一个垂直行业的需要和工艺参数都是不一样的，对AI的要求也不一样。所以说我们此刻但愿：第一，成立一个工业基础模型，为工业AI大规模落地奠定基石。第二步，让更多的生态合作同伴在这一工业基础模型基础上去打造分歧的AI Agent，就是说industry AI Agent。
刘湘明：您的回覆我感触出格西门子，极度稳重和严谨！那我刚才您也谈到了工业AI，其实跟原来针对消费的AI是很大的分歧。那您能不能再跟观多分享一下，在您看来，工业AI的技术，蕴含利用和这种尺度要求上跟消费的AI到底有哪些异同？
肖松：我们首先是谈分歧。消费端很讲求交互履历，工业端讲求什么？靠得住性。消费端出一个谬误，最多是客户不中意而已；在工衣凤面，若是AI利用或解决规划不美满的话，有可能就是停线，或者出产出来一大批不切合要求的产品。所以说对容错率的要求是不一样的，这是很明显的两点不一样。
此刻我们也从消费级AI学到了好多器材，例如大模型这个话题。我在几周之前往调研了一家草创企业，他的解决规划就把Transformer架构用到汽车产品的测试用例编写上，原来必要20个工程师去编写测试用例，此刻通过大模型能够实现。当测试用例形成之后，它还要凭据测试用例进行编程，这些都能够利用大模型的Transformer技术进行优化。
我还看到另表一家和西门子合作的公司，我们西门子有一款软件NX，用于模具设计，原来必须进入这个3D的状态进行设计。此刻这家草创公司利用大模型技术，凭据根基参数就能够把模具大体设计先做出来，而后再放在BB电子NX里面，这样也大大提高了整个效能。所以说我们也但愿将来西门子要和这些草创企业合作，可能把生态做得越来越丰硕，去解决客户最终的痛点。
刘湘明：说到这儿，我感触应该会有一个比力大的挑战。由于西门子给BB电子印象都是极度的稳沉靠得住严谨，德国公司，汗青很长。但是此刻整个不论是AI还是中国的创业环境，尤其是您说要跟这种创业公司更多合作，那就意味着要面对好多不确定性，必要急剧反映。这对西门子的文化会不会是有一个很大的冲击？蕴含对您来说可能更大挑战是，作为全球执行副总裁，怎么跟全球的CEO、全球的董事会去沟通这样的变动，他们是否理解？
肖松：不知路你关注到没有，西门子在从前这几年已经产生了底子性的变动。它正本就是一个科技公司，在从前每一个时期，都是科技公司。我们此刻更多的是要聚焦在工业、交通以及基础设施，提供高科技的解决规划为客户创造价值。我们此刻有个新的program叫One Tech Company Program，就是要以更快的创新、更聚焦客户来实现更高的增长。在中国也一样，我们好多产品的决策都能够凭据中国客户的需要而造订。BB电子分歧业务都成立了中国创新产品事业部，针对性地凭据中国市场的需要、客户的要求界说、设计、研发、出产产品，这将在快率上和技术上为客户提供更多价值。我相信这个路子是对的，最沉要的就是可能给客户带来更多价值。
刘湘明：对，但说起来也是我感兴致的话题，将来西门子的贸易模式会不会也带来一些扭转？由于整个AI蕴含您说跟创业公司的生态合作。
肖松：我们在三年以前，在中都城已经启动了西门子Xcelerator这个平台，这齐满是一个新的模式。这个平台不仅有西门子技术和产品，也有我们和客户共创的产品，以及合作同伴的产品和解决规划，能够和BB电子解决规划形成一个结合解决规划，都放在这个平台上。这样我们这个平台能够给中国出格是中幼型企业进行分享，这齐全也是一个业务模式的创新。
我坚信这个平台，出格是为我们中国上千万的中幼型企业带来价值，为它们的数字化转型带来价值。所以说我们也但愿更多中国的中幼型企业和西门子进行共创，把一些数字化的、智能化的AI解决规划，甚至AI Agent放在这个平台上，这就是一个模式上的变动。
肖松：我首先讲这是我们共创、共赢、共享数字化时期的一个新机遇。由于我们充分意识到，西门子在从前100多年对于工业和基础设施等行业的经验堆集，可能给各人带来价值，以及我们全球40多万客户成立的信赖可能带来价值，并且我们在100多个国度都有客户和解决规划，我相信这都能给中国中幼型企业带来价值。
刘湘明：您说得极度有吸引力。而后我很好奇，前两天一个业界很大的新闻，郭士纳归天了，他最沉要的就是让IBM这样的大象跳舞。我刚才听您分享，感触西门子这头大象其实也在跳舞。作为您——中国区总裁、CEO，是怎么让这么大、这么古老、有自己固有文化的企业起头这么轻快地舞动起来？有什么窍门跟各人分享？
肖松：我们首先要让组织意识到时期的革命性扭转，我们内部提出了"增长2.0 "战术。我们以为，从前鼎新盛开40多年中国经济高快增长，整个世界是一个全球一体化的世界。此刻走向的是新的全球化阶段，从市场和竞争态势来讲，已经产生底子性刷新，这就是增长2.0时期。
各人要复苏意识到这一点，怎么在增长2.0时期可能跟上时期、不掉队？首先我感触还是要有更快的本地创新，要凭据中国客户和市场需要。第二个我们要越发聚焦客户，就像刚才刘总谈的，各人印象中西门子都是宏伟上，如同从上往下看。所以我们此刻要和不论大客户、中型客户、幼客户，我们都要走进他们。有些是我们提供解决规划，有些是和他们共同创造能解决客户痛点的规划。所以说我相信通过"增长2.0"战术，西门子将来在中国造作业巨大市场里能阐扬更大作用，出格是在AI时期。
刘湘明：您讲得极度好，有吸引力。我可不成以代表您潜在的客户，再问您一个问题？若是说您是一个要找西门子合作的中幼客户，您会跟西门子要什么样的资源，可能就用此刻的这种盛行的话讲就是怎么可能好好地薅一薅西门子的羊毛？
肖松：若是我想和西门子合作，我首先想到的是怎么可能和西门子的优势互补，为最终端的客户解决痛点、产生价值。我相信西门子此刻最但愿看到的就是好多中幼型企业，他们离客户很近，对客户的痛点相识极度清澈，他们可能直接给我们提需要："西门子，我就想和你在某个领域、针对某个行业进行合作。"我们长短�Ｓ印⒓刃老驳�。我们但愿共同的解决规划能够放在西门子Xcelerator这个平台上，在中国分享，甚至在中国以表的世界进行分享。我想这是一个雄伟的打算，也是一个美好的愿景。
刘湘明：您讲得极度好。我刚才也相识到，您的博士专业是搞机械的，治理的这些问题我们都问的差不多了，还是听听您作为一个工业专家，将来怎么看AI在工业领域的一些大趋向。此刻都在谈工业大脑，在高复杂度、容错率低的工业世界里，您感触到底必要什么样的AI大脑？对工业造作会带来什么样的扭转？
肖松：在从前这段功夫，我也融洽多物理AI领域的专家甚至创业者做了好多沟通。最后我们必要的是什么？以具身智能为例，它要求不单一，思想要蓬勃，手脚还要矫捷，这个要求还是很高的。
所以我在想一个问题：数字孪生怎么可能对具身智能的发展有更好的支持和支持？你刚提了这个问题之后，我就在思虑这件事件。由于具身智能发展将来也会遇到很大挑战。此刻更多的是一个固定场景、很单一的作为。真正要让人形机械人在产衣凤面有更大规模推广和使用的话，这个路还很长。
我也在思虑：BB电子数字孪生是不是对具身智能可能加快它的推广？虚构的训练场景，在虚构世界，我先进行所有场景的仿照，把这些问题找出来，这是极度好的一个话题。刚才通过跟你沟通，又提了新的问题，我回去要把这个问题带回去和BB电子专家沟通。由于我已经看过中国的几个具身智能头部企业，今天通过跟你这么沟通之后，我想到这么一个问题：我们数字孪生若何助力具身智能？
刘湘明：对，简直是这样的。由于我一向在听黄仁勋讲物理AI，其时筹备跟您的对话时我就在想，这如同造成了西门子天然的一个主战场。我感触有极度大的设想空间，将来可能就是您这些场景数据，蕴含您刚才谈到的digital twin数字孪生自身，我感触对物理AI都是极度有壮大吸引力和现实价值的。
肖松：整个今后AI行业的使用，都能够更好更高效地用好数字孪生这个技术。这为什么我刚才提到我们今年推出的digital twin composer这个软件解决规划，它能够对分歧业业、分歧产品都有极度好的助力的作用。
刘湘明：由于我感触您谈到了西门子170年的汗青。我感触从前这些年的堆集，在AI时期最大的价值和资产可能就是这些数据和经验。
肖松：你说得对，这也是此刻工业AI要进一步推广的瓶颈，就是怎么找到高质量的数据。你要找到高质量的数据，首先必必要有深厚的行业知识，这是一个关键。我相信在这个领域里面，我们也在思虑怎么可能扩大和生态同伴的合作。甚至我们也在思虑，基于BB电子行业经验，是否能够对高质量数据也进行仿照？
刘湘明：由于前几年国内很热点的一个词叫"数据资产"，西门子有极度强的数据资产。但是这部门数据资产，蕴含您谈到的数据、场景、经验，怎么打开去给合作同伴使用，也是一个很大的挑战。
肖松：对，此刻出格是在工业AI领域里面，对高质量数据的界说，此刻也有分歧的一些意识或者分歧的一些概想。但是我们作为在分歧业业深耕这么多年的，我们对数据的要求和质量是有很清澈的意识的。所以说我刚才也谈到，只管有可能在某些场景下这些数据是不足的，我们是否也能够思考通过数字孪生的服务模式去产生这些数据？
刘湘明：刚才我们也谈到了经验，谈AI绕不开的一个话题就是AI和人的关系。工业领域我相信西门子也是这样，各人原来对这种教员傅极度的依赖，尤其是德国公司的教员傅都是全世界都很驰名的。您感触将来这种AI从思虑慢慢进入实操，蕴含对这些经验的沉淀，您感触将来的人和AI的关系会有什么样的变动？尤其是对这些教员嘎反说意味着什么？
肖松：关于人和AI这个关系，我感触我们都看到了有好多会商。是否AI会包办身？我的概想一向是：AI是不成能齐全包办身的，但是AI会让人的价值有可能得到更进一步的挖掘。所以说我感触人的潜力，是不是在AI这个时期还可能挖掘得更深？这是第一点。
至于我们时时提到的，这些教员傅的经验还需不必要？教员傅的经验是我们好多行业时时遇到的一个问题，若是教员傅的经验一旦断代了之后，我们这个技术就断代了。而AI可能带来的价值就是：我们能够凭据教员傅提供的一些经验，在数据上进行仿照。
好比我们和中国十五冶金建设集团有限公司（简称：中国十五冶）合作，炼铜的参数怎么调，齐满是凭教员傅几十年下来的经验。我们此刻就是凭据教员傅的经验设计了一个算法，把这个算法融洽多参数用到真正的实际傍边去，最后成效极度好，这个算法还不休地进行美满。
所以这个问题首先解决了：若是寺废师傅这一代经验的传递出现问题了之后，我就没有问题了，这也是AI可能带来价值的处所。
我感触AI有可能在今年、明年或者将来这三年里面，真正可能产生价值的处所是：第一，在质量上可提升；第二，降本增效，这两个处所是可能顿时见效的。做企业的人首先要看到我的成效在哪里，我为什么要用AI？
所以说我的概想就是：要花三年的功夫，有好多点的突破的时辰，才有可能会有面的一个突破。工业还是极度值得挖掘的一个市场，是极度有价值的处所。
刘湘明：我也是出格认同，就是星星之火能够燎原。由于工业其实各人钻营的还是把好多的不确定性转化成确定性，才有可能再形成一个更大简直定性。一步想做成我们梦想的工业大脑，我感触是风险很大的。
肖松：也不现实的，任何事件，越难的事件都是越有价值的事件。所以说工业AI是极度难啃的骨头，但是工业AI也是极度有价值的，由于它带来的——我一向强调就是它带来的是出产力的跃迁。
刘湘明：今天我们整个对话叫做Talk to World，其实是一个全球视野的对话，所以您的角色也极度好。我出格想相识，在您的地位上，您感触此刻中国AI在工业领域的利用跟全球尤其是欧美有什么分歧吗？
肖松：我感触在利用领域，我们都还处在统一个阶段。今全国午我还要和掌管AI的全球掌管人开会，探求怎么加快在中国的AI利用。我倒以为在利用层面，中国有可能走在前面，由于场景比力丰硕。
我一向谈到广度、深度和态度：造作业的广度全球少有，产业链深度也是少有的。并且我们对新事物蕴含AI的态度非�；�。这三个“度”我以为，AI在中国的利用有前提能够跑在前面。
并且，国度也看到了这一点。我想中国当局前几个月专门谈到了要让场景盛开，由于只有场景盛开了，AI利用能力大规模走下去。
肖松：我感触在一些流程工业行衣凤面，出格是在多模态、场景比力复杂的情况下，由于它的价值是最高的。刚才谈到老黄说的，价值最高的处所客户一下子就能看到价值。第二个能够看到更多价值的处所，是必要大规模人员编程的处所，这也可能就是AI可能最快阐扬价值的处所。
我感触好多中国企业能够在这些领域里面找到真正可能利用AI的点，最后形成一个AI在中国利用的面，有可能就是我们大规模工业AI发展的时期到来了。
刘湘明：从当前的利用和观察来看，若是把这个工业AI和自动驾驶一样从L0到L5这么分级，您感触整个工业AI此刻或许是哪个阶段？西门子您对自己的定位是什么？
肖松：我感触工业AI和自动驾驶要一对一进行比力还是极度难题的。由于我自己来自汽车行业，上个星期在旧金山待了一周，我每天坐的都是Waymo，我就去观察它在一些转弯的湿滑路面、遇到辉偃时辰会怎么反映。我感触像这些领域相对来讲还是比力好界说的，比力好界定的，并且这个场景相对来讲也不是那么复杂。
工业AI就是说，你如果说我们几十个分歧的垂直行业，每个垂直行业它的工艺都分歧。所以说我若是真正要从L0到L5进行量化比力的话，我以为此刻还仅仅是在L1阶段。所以说将来的远景是很辽阔的，我们更多应该看到工业AI的辽阔远景。
刘湘明：今天您给我们做了好多工业AI的知识遍及，也瞻望了工业AI将来的远景，让我们看到了西门子在产生极度巨大的变动。感激您的分享！我感触各位观多能够去看一看早晨西门子CEO的回放，若是在现场的观多也能够去西门子展台看一看Digital Twin Composer此刻发展到什么水平。也感激肖博士带来的杰出分享。
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