2月9日 ，游戏科学首创人、《黑神话：悟空》造作人冯骥在社交媒体微博颁布长文 ，公开评价并分享了其履历字节跳动最新视频天生模型Seedance 2.0后的震撼感触 ，直呼“地表最强 ，没有之一” ，并感伤“AIGC的童年时期 ，实现了” 。
在冯骥看来 ，目前Seedance 2.0是当先的、全能的、低门槛的 ，甚至能够带来产能爆炸和视频全民化 。而这都源于Seedance 2.0“AI（人为智能）理解多模态信息（文、画、影、音）并整合的能力实现了一次飞跃” 。
但冯骥在夸奖之余 ，也直言这可能带来“假视频泛滥与信赖�；� ，并暗示“这一点是真正促使我发这条微博的原因 ，由于真切的假视频将变得毫无门槛 ，而现有的知识产权与审查系统会晤对空前冲击” 。
据《逐日经济新闻》记者相识 ，Seedance 2.0 AI视频天生模型于2月7日低调上架 ，但目前尚未全面盛开 ，需开明“即梦」佚式会员能力有限次使用 。模型的有关内容随即引起了海内表视频创作者的高度关注 。驰名科技博主“影视飓风”首创人Tim（潘天鸿）2月9日在抖音颁布的测评视频中 ，先后6次使用了“恐怖”一词 ，在让Seedance 2.0技术“出圈”的同时 ，也引发了有关版权问题的舆论关注 。
“如果2026年岁首视频天生模型已经是这个水平了 ，那我感触传统影视流程距离被AI海啸冲走已经彻底进入倒计时了 。”Tim在Seedance 2.0的测评视频中神气端庄地说路 ，“我没有危言耸听 。”
他以为 ，从前靠摄像机活动甄别AI天生视频的法子根基失效 。从前“为了切而怯妆的分镜设计问题 ，即便在只有一句提醒词的情况下也有了大幅度的改善 ，且AI设计的分镜有了明确的角度切换甚至带有导演意图 ，能对必要引起观多把稳的内容沉点体现 ，在声音成效的出现上也进化得更为天然 。
据官方颁布 ，Seedance 2.0支持图像、视频、音频、文本四种模态输入 ，能够通过输入的内容确定视频的画面风格、作为、氛围等 ，而模型的∥拷寮能力”是其最大亮点 。
模型能力的全面跃升 ，使得其攻破了视频天生模型时时遇到的几类问题 。Seedance 2.0的使用手册中提到 ，天生视频的“一致性”已经得到了提升 ，在人物、商品细节等方面更正确、更不变 。更关键的是 ，它在高难度创意表白与精准可控性上获得了突破 。若想让AI仿照一段电影级的复杂运镜或特定作为 ，仅需“上传参考视频” ，无需撰写大段的提醒词 ，大幅降低了专业视频造作的门槛 。
此表 ，模型的实用性与创意辅助能力显著加强 。在音画同步上 ，它能天生更贴合人物、更真实天然的音色；而在工作流中 ，则提供了高效的“定向编纂”职能 。
固然目前需开明即梦正式会员能力有限次使用 ，冯骥依然公开呼吁有前提的伴侣都去亲自试试 ，由于“一旦试过 ，必会对何为‘当先’与‘全能’ ，有更直观的感触” 。
冯骥同时指出了这项技术可能引发的连锁刷新——“产能爆炸” 。他暗示 ，通常性视频的造作成本将无法再沿用影视行业的传统逻辑 ，起头逐步趋近于算力的边际成本 。内容领域必将迎来史无前例的“通货膨胀” ，传统组织结构与造作流程会被彻底沉构 。“相信只有效过的伴侣 ，都能很快理解这个预测绝非杞人忧天 。”
基于上述概想 ，冯骥进一步以为“视频全民化”将越发遍及 。所有之前必要思考造作成本的展示方式城市等闲视频化 ，典型如电商告白与预拍摄 。固然目前游戏研发的主题环节尚未被AI直接侵蚀 ，但视频自身会逐步向定造化、实时化、游戏化演进 ，也许会成为将来某种全新的娱乐方式 。
技术普惠的背后 ，争议也随之而来 。冯骥出格强调 ，真正促使自己发声的 ，是对于“假视频泛滥与信赖�；钡挠怯� 。而这样的忧郁在Tim的最新测试视频中也被明确提及 。
Tim在2月9日颁布的测评视频中暗示 ，当把自己的“脸”（注：指代照片）上传到Seedance 2.0之后 ，在没有给出任何提醒、词语、信息以及声音文件的情况下 ，AI会自动用自己的声音措辞 。
“这个你不感触恐怖吗？并且最恐怖的是 ，不只是我的声音 ，而是我们上传的照片只有楼的正面 ，但是它的运镜能够转到楼的另一面 。”Tim在测试视频中展示 ，AI运镜出现的楼体另一面与现实险些一致 。“它知路我背后的器材是什么 ，即便我们没有通知它 。”
“这根基上能够确定一件事件 ，就是Seedance 2.0很大量的训练了我们公司的视频 。”Tim揣摩路 。而对于Seedance 2.0团队是否有向影视飓风方面要版权的问题 ，Tim明确暗示 ，平台的用户和谈里可能暗藏了类似授权的条款 ，但其幼我没有收过费 ，也没有被联系过授权 。“也许他们（Seedance 2.0）在法理上是合规的 。但是 ，这有点恐怖 ，对吧？”
每经记者把稳到 ，即梦在其平台的“即梦AI”隐衷政策中提到：“为了向您提供服务 ，我们会网络您自动选择或输入的文字、图片、音视频等内容及指令 。我们会对上述信息进行分析 ，以便于更好地为您天生切合您指令和要求的内容 。同时 ，在经过安全加密技术处置、严格去标识化且无法沉新鉴别特定幼我的前提下 ，我们可能会将所网络的数据以及模型天生的对应内容用于模型优化 ，并不休调整优化模型的成效 。”
对于素材的使用 ，即梦官方也在上述隐衷政策中暗示：“为了实现有关职能 ，我们基于技术原因必要将您自动选择或上传的原始素材内容上传服务端处置 。其中 ，部门职能必要对蕴含人脸、声音的素材内容进行分析处置 ，致意心 ，前述素材内容仅用于实现‘数字人’‘人像写真’等职能与服务的生功成效 ，不会用于辨识特定幼我、验证幼我身份等其他主张 。”
值得关注的是 ，基于公开数据进行大模型的训练与调优 ，是当前全球AI行业普遍选取的技术蹊径之一 。有关业内人士暗示 ，谷歌的Gemini多模态模型和Veo 3视频天生模型 ，也一度使用了超过200亿个YouTube视频片段 。而技术发展往往当吓宗行业规定的成立 ，训练过程中可能涉及的内容借鉴、版权关联等议题 ，成为技术突破和行业发展必须面对的共性挑战 。
正如冯骥使用Seedance 2.0后的表态——真切的虚伪视频天生将变得毫无门槛 ，现有知识产权与内容审查系统面对空前冲击 。他郑沉建议路 ，“尽快提醒父母与不熟悉AI的亲友 ，将来所有不足官方权威渠路背书的视频内容 ，尤其是蕴含幼我形象与声音的 ，都该当维持警惕 ，务必通过多渠路交叉核实” 。
在文末 ，冯骥流露出技术海潮前的沉思与迷茫 。“打个不适当的迸作：若是AI将把内容出产的卡尔达肖夫指数（注：指通过能源利用能力划分的技术评估系统）从I型提升到了II型文化 ，不是强100倍 ，而是强100亿倍 ，那会是个怎么的世界？”
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