最新的新闻来自《纽约时报》，Meta的新一代AI模型“牛油果”推迟颁布 。依照扎克伯格正本的打算，这个模型本应在今年3月亮相，但此刻功夫被推到了5月 。
掌管新模型研发的AI掌管人Alexandr Wang起头遭逢表界质疑；Meta内部萦绕AI组织架构的调整仍在持续；而被寄托厚望的“超等智能尝试室”，成立近一年仍未交出真正拥有标志性的成就 。
在“龙虾热”之下，隔壁OpenAI直接“招抚”了OpenClaw之父，而Meta则收购了去年幼火一阵的Manus和做OpenClaw社交且有造假争议的Moltbook，怎么看都像是在西瓜皮上雕花 。
从前一年，扎克伯格险些把公司的将来押在了人为智能上 。Meta不仅从各大尝试室高薪挖来钻研员，还打算投入数千亿美元建设算力基础设施，但愿在这一轮技术较量中沉新占据自动 。
对于一家占有40亿用户、持久统治社交网络的公司来说，AI本应成为新的增长引擎 。但眼下的Meta，却正处在一个必要沉新证明自己的时刻 。
Meta目前的新系列模型打算代号“牛油果”，依照扎克伯格的原打算，“牛油果”的首个模型应该在这个月就颁布的，但是此刻要推迟到5月 。
知恋人士泄漏，Meta耗时数月研发的新模型在内部测试中阐发未达预期 。在推理、编程和写作等能力上，它的阐发落后于来自竞争敌手（如谷歌、OpenAI和Anthropic）最当先的模型 。
具体点来讲，这个模型好于Meta之前的模型，也好于谷歌去年3月颁布的Gemini 2.5，但是要是和去年11月谷歌颁布的Gemini 3.0比起来，阐发还是稍逊一筹 。
Meta最早在2023年推出开源大模型Llama，迅快成为其时最有影响力的开源模型之一 。随后公司陆续颁布Llama 2和Llama 3，通过盛开权沉的战术吸引了大量开发者和企业使用，也一度让Meta在开源生态中占据当先地位 。
Llama后期版本在推理、编程等能力上的阐发未达到表界预期，甚至萦绕基准测试成就还出现过争议，减弱了表界对其技术实力的信念 。
去年年底，TBD Lab实现了牛油果开发的第一阶段，即所谓的“预训练”（pre-training） 。今年1月，团队进入下一阶段——“后训练”（post-training） 。两位知恋人士暗示，也是在这一阶段，团队把指标颁布功夫定在了3月中旬 。
Meta的高管一向在会商，这个新的AI模型是否应该采取“开源”方式——也就是将部门代码公开，让其他开发者在其基础上持续开发；或者维持“关源”，让底层代码持续保密 。
持久以来，Meta一向是开源模型的积极支持者，以为开源有助于推动技术发展；而像OpenAI和Anthropic这样的公司则以为，让表部开发者基于其AI构建产品会带来安全风险 。
正如前文所说，Meta如今的AI组织中，超等智能尝试室是大统领，下分四部门，其中TBD固然名字是“待定”，但却是那个开发新模型的主题部门 。
要知路，Meta之前已经把整个AI组织塞进了超等智能尝试室，就连有十几年汗青的钻研部门FAIR也不例表 。如今却忽然组建一个平行的AI工程团队，何意味？
最让人浮想联翩的是，早在去年底，《纽约时报》就已经爆出新闻，扎克伯格专门在自己的办公室旁边给TBD团队启发了一块处所，给资源、给自由度，让TBD像是Meta内部的“草创公司” 。
安德鲁早在2006年就参与了Meta（彼时还叫Facebook），和扎克伯格在哈佛大学就意识，属于元老级此外高管了 。他最关键的两个角色是Meta的CTO，以及Reality Labs的掌管人（就是搞AR/VR、元宇宙且终年巨亏的那个部门） 。
在TBD的钻研员看来，以安德鲁为代表的Meta老牌高管只对改善社交媒体业务感兴致，而TBD的指标是创造一个“堪比上帝”的超等人为智能 。
相比之下，OpenAI直接将OpenClaw的首创人彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）招至麾下 。主题人物被收入堡垒，技术路线也随之把握在手里 。而Meta的作为看起来更像是在表围打转——收购的是萦绕OpenClaw生态的利用和社区，而不是驱动这波热潮的关键人物和主题技术 。
从了局来看，这两笔收购更像是试图“补课”的作为，而不是沉新界说技术方向的布局 。对于一个以“超等智能尝试室”为名的新部门来说，这样的开局几多显得有些守旧 。
它是全球覆盖最广的互联网平台之一，旗下产品月活用户约40亿人，全球靠近一半的互联网用户每天城市接触到Meta的产品 。2025年收入约2009亿美元，同比增长22% 。
�；月� 。就在去年7月扎克伯格对表宣传Meta的新模型“将来一年”会“推动技术前沿”之际，字节跳动那个财季以超过430亿美元的收入，初次超过Meta（423亿美元），成为全球收入最高的社交媒体公司 。
在模型层面，字节也成立了一整套多模态系统，蕴含Doubao说话模型、Seedream图像天生、Seedance视频天生以及语音模型Seed-TTS 。这些技术已经被宽泛部署在抖音、剪映和企业AI服务中 。
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