2025年11月下旬 ，大学毕业生林枫在深圳参与了腾讯青云打算关门会�；疃扇《ㄏ蛟记朐� ，为期两天 ，会议内容除了邮轮观光、参观腾讯总部 ，还有一个环节是部门碰头会——姚顺雨在现场。
林枫对姚顺雨印象深刻 ，除了「感触他是主导混元大模型研发进度的治理者」 ，他还是林枫在现场看到的腾讯高管中为数不多的年轻人。
与青云打算同时进行的是腾讯持续一年的高薪挖人行动。持久从事基座模型招聘的许岚通知「新皮层」 ，腾讯最沉要的挖人对象之一是字节跳动。字节跳动2-2职级的候选人 ，跳槽到腾讯后能够获得T12或T13的职级 ，相当于在字节跳动的原职位连升两级。并且 ，薪酬也会直接翻倍 ，有的甚至会提升200%。「这种行情最近一个月才出现 ，以前字节2-2的候选人会定下T9或T10的职级 ，薪资涨幅只有30%。」许岚说。
2025年的腾讯就是2024年的字节跳动。2024年 ，字节跳动加快基础模型的研发进度 ，第一个作为也是抢人才——它其时的抢人对象重要是阿里巴巴 ，一年后 ，腾讯「接棒」 ，从字节跳动打劫人才。
多位靠近腾讯的人士对「新皮层」称 ，腾讯或许2024年年底就起头大规模对表招募基础模型有关的人才 ，并启动一系列组织架构调整。2025年9月姚顺雨的参与加快了这一过程。
最起头 ，入职腾讯混元的表部人才重要来自微软。自2024年12月起 ，微软开源模型WizardLM团队主题成员孙庆丰、微软亚洲钻研院视觉推算组前首席钻研员胡瀚、微软WizardLM团队项目创建者徐灿陆续参与腾讯。而后是2025年8月 ，在月之暗面钻研语音模型的钻研员谭旭入职腾讯——参与月之暗刻下 ，他任职于微软亚洲钻研院。
「腾讯只看来自DeepSeek、月之暗面、字节和阿里这4家基座模型团队的候选人 ，其他公司是不看的。」靠近腾讯招聘的人士陈立峰对「新皮层」说。
他对「新皮层」称 ，2025年年中 ，字节跳动曾通过发放「豆包虚构股」激励员工 ，相当于为其大模型团队涨薪。但正是在这轮股权激励期间 ，部门字节豆包员工乘势转身参与了腾讯混元 ，正今年薪总包约为250万至300万元的字节跳带头工 ，参与混元后能拿到年薪300万以上的Offer。
2025年12月 ，字节跳动再次向全球员工颁布了一封涨薪邮件 ，将公司整体奖金和调薪投入别离提升35%和1.5倍 ，以确保员工薪酬的竞争力和激励回报在全球各个市场都「当吓宗头部水平」。
在字节的防守下 ，腾讯的抢人打算也加大了力度。「姚顺雨的参与是腾讯混元人才招聘的一个关键节点。」许岚说 ，姚顺雨来之前 ，高管加盟腾讯「属于大厂间的正常人才流动」 ，姚顺雨参与后 ，混元不仅加强了招聘力度 ，「对候选人信息的保密性处置也升级了」。以姚顺雨的参与为节点 ，腾讯招募了更多大说话模型（LLM）有关的人才 ，在此之前 ，蕴含孙庆丰、胡瀚、徐灿、谭旭等在内的参与者重要钻研方向都以多模态为主。
多位招聘方人士通知「新皮层」 ，姚顺雨会在与LLM有关的招聘中担任口试官 ，部门候选人由他亲自推荐。这些新招募的人中 ，至少有3位T12职级的人才来自字节Seed团队和DeepSeek ，其中一位掌管预训练的数据工作 ，还有一位和姚顺雨一路做大模型的前沿索求。
部门混元员工由于姚顺雨的到来信念备增。「他们以为姚顺雨可能会为内部争取更多激励 ，就像字节Seed为团队成员发豆包股一样。」许岚说 ，姚顺雨接办腾讯混元大模型不久 ，就与每位团队成员都有过接触、谈天 ，还参与了分歧钻研幼组的团建和聚餐。
姚顺雨的行为获得了部门员工的信赖。一位内部员工以为他「脾气讨喜 ，随着他干活有信念」 ，另一位内部员工以为他「治理能力杰出」。但也有部门混元成员起头不安能力不及被调整 ，起头自动追求表部机遇。「从混元去职的人可能会变多 ，无论自动还是被动。」许岚说。
靠近腾讯混元的人士通知「新皮层」 ，相较于前任掌管人 ，姚顺雨越发器沉后训练——这在好多人的意料之中 ，姚顺雨此前的重要工作都与后训练更有关。不外除此之表 ，他还筹算从预训练的数据部门动手 ，「从数据起头沉新训练混元」 ，这相当于回到起点。林枫称 ，姚顺雨在11月的青云打算关门会上还提出过一个明确要降低「发版快率」的打算 ，「他说以前混元模型在内部更新版本的快率很快 ，有时辰一周就会颁布两个版本。他来到这里的第一件事就是降低发版快率 ，打磨好整体模型再发。」林枫说。
在被腾讯挖角之前 ，姚顺雨只在OpenAI工作过一年 ，深度参加Operator、Deep Research等智能体项目。更早之前 ，他刚刚从普林斯顿博士毕业 ，钻研方向是天然说话处置与强化进建。攻读博士学位期间 ，他的重要科研成就有两个 ，一个是ToT（Tree of Thoughts ，思想树） ，这个推算框架让AI在解决复杂问题时可能将问题拆解为多步思想步骤并索求多条蹊径 ，最终找到最优蹊径�；褂幸桓鍪荝eAct ，这个算法让大模型能够边推理边行动。ToT和ReAct都可利用于模型的后训练阶段 ，提升模型的多步推理和着手操作能力。OpenAI的Operator、Deep Research等智能体项目中都有ToT和ReAct的影子。
也就是说 ，腾讯把姚顺雨从OpenAI挖过来时 ，他只有一年的工作经验。但腾讯提供的可能是国内大模型人才战中无论职位还是薪酬都最高的尺度。2025年9月 ，市场传闻腾讯为了挖走他开出了上亿元的薪水 ，腾讯随后辟谣。这个数字不愿定真实 ，但1998年诞生的姚顺雨肯定是国内大厂中最年轻的大说话模型（LLM）「一号位」。
2025年12月 ，腾讯颁发混元组织架构调整 ，官宣姚顺雨出任「CEO/总裁办公室」首席AI科学家 ，向腾讯总裁刘炽平汇报 ，他同时兼任AI Infra部、大说话模型部掌管人。一位靠近腾讯的人士通知「新皮层」 ，姚顺雨平时在香港办公室工作。另据一位腾讯内部人士称 ，腾讯的CEO/总裁办公室在列的人员名单上只有姚顺雨一幼我。
这是2023年启动大模型研发以来 ，腾讯第一次把大说话模型造成一把手工程。并且 ，这个模型掌管人对下辖的团队占有直接而全面的治理权和人事权。「刘炽平是财政出身 ，并非技术布景。姚顺雨直接向他汇报 ，获得资源支持的效能就更高了。」腾讯AI Lab去人员工秦莹莹对「新皮层」说 ，在此之前 ，腾讯的自研模型混元有着很长的向上汇报链路 ，以及复杂的向下治理系统。
2025年从年初冲刺到年尾的一系列人事和组织变阵批注 ，腾讯在大模型领域起头焦急。令这家大公司焦急的直接原因就是 ，其自研模型混元的表此刻大模型竞争中不够靠前。
「好多公司发新模型时 ，会被拿来在Benchmark中对比的模型根基就是GPT、Claude、Gemini、千问、Kimi和DeepSeek ，你不会看到豆包 ，也不会看到混元。」一位大模型业内人士对「新皮层」说 ，这种选择根基代表了行业对谁在模型第一梯队的认知。
马化腾在2023年5月的股东大会称 ，「对于工业革命（级的机缘）来讲 ，早一个月（还是晚一个月）把电灯泡拿出来 ，在长的功夫跨度上来看是不那么沉要的。」但大模型如今已经造成了一门「尝试科学」 ，「从基础架构到把稳力机造 ，从参数量到优化算法……每个环节都有多种规划 ，你必要做尝试才知路能不能行得通、在多大规模的参数量上行得通。」上述大模型业内人士说。这种尝试性意味着 ，晚起步固然有成熟规划能够借鉴 ，但也会比其他选手短缺从尝试中堆集的经验 ，行动越慢差距越大、越难追赶。
腾讯是国内大厂中最晚推出自研大模型的公司。2022年11月的最后一天 ，OpenAI颁布ChatGPT。4个月后 ，2023年3月 ，百度颁布了第一代大模型文心一言；同年4月 ，阿里巴巴颁布通义千问大模型；同年8月 ，字节跳动也颁布了首代大模型云雀（注：后改名为豆包大模型）。
腾讯的起跑快率就慢于这3家公司。2023年2月 ，腾讯才起头组建一个接赘混元副手」的团队 ，从各事业群集结人才 ，由时任腾讯AI Lab主任张正友担任项目总掌管人。
多位腾讯去人员工对「新皮层」称 ，腾讯在大模型领域的缓慢起跑与公司内部节拍有相当大关系。在ChatGPT颁布的2022年 ，腾讯在经历多沉低谷。
低谷之一是游戏业务。2022年 ，中国游戏行业版号获批通过的总量同比削减了32% ，是过往年份中数量至少的一年。另一位腾讯去人员工通知「新皮层」 ，游戏是腾讯最赢利的业务之一 ，受版号锐减影响 ，游戏营收不确定性变高 ，公司昔时就进行了「降本增效」 ，就连腾讯TEG（技术工程事业群）这样的技术中台也要得意盈亏。后来主导混元模型研发的张正友所辅导的AI Lab就从属于TEG。「那时AI Lab并不激励钻研员发论文 ，员工若要参与学术会议 ，还要蹭高校的预算能力去开会。」他对「新皮层」说。
腾讯AI Lab去人员工秦莹莹称 ，AI Lab在2016年成立时重要工作还是做基础钻研。但2018年左右 ，AI Lab就拆分成了两个部门 ，只有少部门人持续留做AI基础钻研 ，其他大部门成员都要起头服务于公司的游戏与告白业务。
2020年之前 ，腾讯的好多新业务、新产品——好比QQ音乐、腾讯视频——都是通过QQ孵化成功的。那时QQ表演了一个分发渠路和入口的角色——就像今天抖音在豆包的分发中所表演的角色一样。但在2020年左右 ，腾讯的好多新业务都难以复造从前的成功蹊径 ，好比腾讯电商、对标今日头条的天天快报 ，以及对标抖音和快手的腾讯微视 ，都没有获得预期的成功。2020年 ，腾讯的另一大分发渠路——微信——的月活用户已经达到12.25亿 ，成为移动互联网时期的超等入口 ，但它至今没有施展比肩昔时QQ孵化新产品的魔法。
多多新业务中 ，唯逐一个被腾讯高层以为有潜力的是视频号。上述腾讯去人员工称 ，2022年 ，腾讯首创人、董事长兼CEO马化腾在内部员工大会上称「微信事业群最亮眼的业务是视频号 ，根基上是全场的但愿」。到了2023年 ，马化腾又在股东大会上暗示「AI是类似工业革命一样几百年不遇的机遇」 ，但整个2023年和2024年 ，这位腾讯去人员工称 ，他都没有听到公司从整体战术上多么强调过大模型 ，不休被强调的依然是视频号。
凭据上述腾讯AI Lab去人员工的说法 ，2023年时腾讯内部门歧事业部若是想要训练模型 ，必要向公司总办申请预算和立项 ，「其时训练模型的成本还很高 ，一次试错动辄几百万美元。就算训练成功 ，模型的用处是什么？那时辰还没人能说明显。」这位腾讯AI Lab去人员工称。
3年的大模型军备较量已经让业界发现 ，大模型不仅是门尝试科学 ，还开创了前所未有的开发范式：它无法通过工业时期那样重要依附自上而下的明确规划分工 ，以及大量工程师之间的分工合作实现；与这种依赖各个技术骨干的开发模式分歧 ，大模型开发是一种系统工程 ，若是没有一号位思想中对模型从预训练数据到预训练架构和算法、后训练蹊径以及基础设施层面的整体尝试构思 ，一个模型无法从多个技术骨干的暴力开发中产生。
上述腾讯AI Lab去人员工通知「新皮层」 ，启动大模型研发后的3年中 ，腾讯很长功夫里没有为混元团队匹配到一位相宜的技术辅导者。微信团队也曾训练过一个模型 ，后来烧毁了。
上述腾讯AI Lab去人员工通知「新皮层」 ，在姚顺雨入职前 ，腾讯混元有过两位总掌管人：张正友与蒋杰。张正友的钻研方向是推算机视觉 ，他发现的平板摄像机标定法在全球被普遍选取 ，被称为「张氏步骤」。但大模型中最主题的模型是LLM ，LLM的主题是天然说话处置 ，而非图像处置。
「张正友治理了近半年后 ，并没有交出够好的成就。蒋杰之后自动接办了混元项目 ，由于他以为大模型能够服务于告白投放。」秦莹莹说。
在蒋杰的总掌管下 ，刘威和王迪都曾短暂地直收受理过混元一段功夫 ，「刘威类似于两全者 ，王迪类似于执行者」 ，秦莹莹通知「新皮层」。不外 ，刘威和王迪的技术布景也都与天然说话处置关联不深 ，其中刘威的主题工作方向是推算机视觉 ，他在2024年年底从腾讯去职后 ，创办了一家叫ReBirth的公司 ，重要方向是视频天生。王迪2008年通过校招参与腾讯 ，主导混元LLM模型前重要在TEG掌管数据与搜广推算法方面的工作。
2024年11月 ，蒋杰也起头不再现实治理混元项眼前的LLM部门了 ，只现实掌管混元多模态模型。前述腾讯AI Lab去人员工称 ，当使佧个LLM团队都在期待一位听说是「来自微软的高阶人才」 ，但这位微软系一把手一向没有被比及。直到2025年9月 ，姚顺雨来了。
在姚顺雨掌管混元LLM模型并直接向腾讯总裁刘炽平汇报之前 ，混元的LLM掌管人是个向上、向下都很难推动工作的夹心角色。秦莹莹通知「新皮层」 ，在张正友与蒋杰带队期间 ，混元LLM模型曾有一个幼组长 ，但他的职级并不高 ，距离触达刘炽平至少存在大模型技术掌管人王迪、混元大模型掌管人蒋杰、TEG总裁卢山三个层级。这种架构使他不成能像姚顺雨那样与刘炽平直接沟通、获得资源支持。
对下治理方面 ，这位组长也必要横跨TEG的多个部门 ，能力接触到他的项目有关成员。2023年成立的混元是一个虚构团队 ，其成员来自AI Lab ，甚至是TEG的多个部门。
秦莹莹对「新皮层」说 ，机械进建部、数据平台部等部门均从属于TEG旧的组织架构 ，而非混元团队。抽调去参加混元项主张员工们还要额表服务于腾讯分歧部门、分歧业务的AI需要。「混元有幼半年的功夫比力混乱 ，职责与权限没有梳理明显。无论是张正友还是蒋杰 ，都没能把团队真正整合起来。」她说。
直到2025年4月 ，腾讯才从组织上建设了一个类似字节Seed那样的独立团队 ，在TEG系统内成立大说话模型部与多模态模型部。12月官宣姚顺雨入职后 ，腾讯进一措施整组织架构 ，新成立了AI Infra部、AI Data部与数据推算平台部 ，第一次从组织架构上匹配大模式时期的研发需要。
多位招聘方人士及腾讯员工对「新皮层」称 ，腾讯AI Lab目前已被逐步弱化 ，多位成员已经去职 ，AI Lab副主任俞栋也将于1月底脱离。许岚通知「新皮层」 ，AI Lab此刻的工作沉点就是做索求性钻延注对表颁发论文。这意味着腾讯2016年成立的AI Lab现实上已经反过来成为混元的一个下属部门 ，而不再是它的上层治理机构。
「新皮层」获得的新闻称 ，随着俞栋去职 ，AI Lab的语音与天然说话处置钻研方向也将被裁撤。剩下的两个方向是胡瀚掌管的多模态理解方向 ，以及一位来自字节Seed前成员掌管的多模态理解和天生统一方向。
直到2025年年底 ，混元才造成一个更靠近于字节Seed的架构 ，而类似的组织架构调整 ，字节在2023年下半年就着手了。这个迟来但大手笔的调整意味着 ，摆在姚顺雨这位27岁大说话模型一号位刻下的阻碍 ，腾讯已根基为其扫清。
进入大模型军备较量的第三年 ，落后者赶上先发者的最优蹊径已经极度清澈：要想急剧交出切合市场预期的模型 ，最好直接效仿被证明有效的成熟做法 ，走别人走过的成功之路 ，而不是想着若何创新、弯路超车。
最能注明这一成功法令的例子就是Google。2025年之前 ，「起个大早赶个晚集」在国内形容的是百度 ，在硅谷形容的则是Google——它发了然大模型的基础架构Transformer ，但在自ChatGPT颁布以来的全球模型较量中 ，Google的Gemini始终被以为落后于OpenAI的GPT和Anthropic的Claude。
上述大模型业内人士通知「新皮层」 ，Gemini 2.0颁布之前 ，Google一向对峙Encoder+Decoder（注：编码器+解码器 ，Google在2017年发现 Transformer 架构时的原始状态）架构。2024年2月颁布Gemini 1.5时 ，其模型论文中还在强调该架构为什么更优 ，但到了2024年年底颁布Gemini 2.0时 ，Google不再宣传Encoder+Decoder的架构若何富有潜力 ，而是起头和OpenAI一样采取Decoder only（注：纯解码器）架构。
不再偏执地对峙自研架构后 ，Google很快就带着2025年3月颁布的Gemini 2.5沉回业界视野 ，11月颁布的Gemini 3.0直接让OpenAI拉响「红色警报」 ，以应对Gemini带来的流量压力。凭据SimilarWeb统计的11月数据 ，用户在Gemini上的均匀停顿功夫已超过了ChatGPT。
这位业内人士通知「新皮层」 ，DeepSeek 2024年12月和2025年2月先后颁布并开源的V3和R1模型 ，也别离表演了GPT的Decoder only架构已经表演的角色——通知各人一个类GPT-4和OpenAI o1成效的模型可能是怎么的架构。其中 ，V3模型为业界提供了一个能够训练出等效于GPT-4模型的「配方」——批注要得到类似的模型成效 ，模型必要是一个MoE（混和专家模型）架构 ，而不能是浓密模型；时隔一个多月后颁布的R1模型又提供了类OpenAI o1的推理模型「配方」——批注强化进建能够直接通过对有推理步骤的语料的仿照进建实现。
「此前 ，各人其实不知路GPT-4是怎么训练出来的 ，也不知路o1是怎么训练出来的。」这位业内人士说 ，整个2024年 ，国内大模型公司的重要指标就是「赶上GPT-4」 ，但不知路若何赶上 ，OpenAI从GPT 3.5起头就不再在论文中公开其模型主题架构和算法、甚至不颁发技术汇报了。
DeepSeek V3和R1模型的颁布和开源加快了全球类GPT-4和OpenAI o1模型的推出。聘用一个在OpenAI直接参加过模型后训练、并接触过其预训练的钻研者担任LLM模型掌管人 ，对腾讯混元来说是也是一种加快。
姚顺雨参与腾讯两个月后 ，2025年12月初 ，腾讯颁布混元2.0模型 ，总参数为4060亿。其英文名更新为HY2.0 ，被视为器沉全球市场的行动。有人猜测该模型就是姚顺雨入职后的成就。但依照业内训练一代模型的周期来看 ，混元2.0不太会是姚顺雨从零起头训练的模型。
「模型参数量与模型能力之间是必要不充分关系 ，参数量大 ，模型机能不愿定强 ，但参数量幼 ，模型潜力肯定有限。」上述业内人士说 ，姚顺雨或许率会训练出一个参数量更大的模型 ，估计必要大半年功夫——在佑赘配方」、有更多资源的前提下 ，功夫可能会更短。这意味着 ，姚顺雨和腾讯的甜美期差不多就是半年 ，这位27岁的年轻治理者必要交出一些现实成就 ，能力在腾讯这个有着11万人的大厂坐稳大模型一号位。
2025年4月 ，姚顺雨在其幼我博客中写下《The Second Half》（下半�。┮晃� ，「颁发」大模型已经具备足够的推理能力 ，大模型竞争已经实现上半场的预训练战斗 ，进入以来训练和Agent开发为主题的下半场。但在腾讯 ，他得沉新激战上半场。
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