本地功夫1月5日，英伟达CEO黄仁勋在国际消费电子产品展览会（CES 2026）上颁发主题演讲，沉点论述了英伟达对物理AI等AI将来发展趋向的理解，以及一些关于英伟达芯片的最新新闻 。
不外，在主题演讲起头的几幼时前，英伟达在X（原推特）平台上发文称，公司将不会在本次活动上推出新的GPU 。这是5年以来英伟达初次突破该通例 。
本次演讲是CES的一大沉头戏 。记者在现场看到，在演讲起头的数幼时前，观多们就已经在会场表排起了长队 。迟到了十几分钟后，身穿闪亮玄色夹克的黄仁勋终于来到台上 。
回首2025年，黄仁勋提到数据、AI助理（agent）、物理AI、开源模型等多个关键词 �；迫恃康�，目前来看，开源模型已经比大型AI公司的前沿关源模型当先了六个月 。他谈到了英伟达对开源模型发展的贡献：“我们不仅开源模型，还会开源训练数据，让你真正相信这些模型若何成形 。”
黄仁勋进一步强调，AI 在造成一个跨模态、跨模型、跨云、跨状态部署的复杂系统，可能理解多种状态的数据，针对分歧问题选择最相宜的模型，并将天然运行在多云环境之上，“这将成为将来利用构建的根基范式” 。
为了提供更多物理AI的训练数据，黄仁勋着沉强调了公司旗下Cosmos世界基础模型平台的能力 。本次，英伟达还颁发推出“全球首个”专为自动驾驶定做的思虑与推理模型Alpamayo，该模型同样开源，2025年款梅赛德斯奔腾CLA将集成英伟达的齐全自动驾驶技术栈 。
据介绍，首款搭载英伟达技术的汽车将于今年第一季度在美国正式上路 。随后，欧洲市场将在第二季度跟进，而亚洲地域的颁布则打算鄙人半年实现 。
黄仁勋暗示：“BB电子愿景是，将来有一天，每一辆汽车、每一辆卡车都将实现自动驾驶 。”他指出，自动驾驶汽车的时期已经“全面到来”，自动驾驶汽车将成为“首个大规模的、面向主流市场”的物理AI利用场景 。
除了自动驾驶以表，具身智能也是物理AI的一大利用市场 。据介绍，西门子将把英伟达的CUDA-X库集成到其设计与工程工作流程中，在机械人仿真等场景中使用英伟达Omniverse等有关工具 。
而在芯片方面，固然没有新品颁布，黄仁勋也带来了一些振奋人心的谍报 。他暗示，公司最新AI超等芯片平台Vera Rubin已经起头全面出产，该平台同时集成英伟达的Vera CPU和Rubin GPU 。
黄仁勋指出，Vera Rubin平台的能力是上一代Grace Blackwell的两倍，组装功夫从2幼时降至5分钟 。只管机能大幅提升，但Vera Rubin的散热需要并未增长，无需使用水冷设备 。
黄仁勋谈到，在芯片急剧进化的背后，AI需要在急剧攀升，多条曲线同时阐扬作用：模型参数规模正以每年约10倍的快率扩大，推理阶段的推算需要以每年约5倍的快率增长，而token成本则必要以每年约10倍的快率持续降落，意味着AI竞争性质上已经成为推算能力的较量 。
据介绍，Vera CPU集成88个Olympus定造主题，晶体管数量达2270亿 �；迫恃凳�，在从前，公司的产品迭代遵循“每代最多扭转一到两颗芯片”的准则，但在AI模型规模和token天生量以每年约5倍快率增长的布景下，单凭造程进取已无法支持成本持续降落 。
目前，英伟达在致力坚韧其在芯片市场内的职位，持续向AI产业链上的关键同伴进行投资 。就在不久前，英伟达和芯片草创公司Groq颁富强成“非排他性授权和谈”，英伟达将获得Groq的芯片技术授权 。同时，Groq的首创人兼CEO乔纳森·罗斯、公司总裁桑尼·马德拉以及其他部门成员将参与英伟达 。
2025年11月19日，英伟达（Nasdaq：NVDA）颁布了截至10月26日的2026财年第三财季财报，期内实现营收570.06亿美元，同比上涨62%；美国通用管帐准则（GAAP）下净利润319.10亿美元，同比上涨65% 。
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