作为AI智能体 ，OpenClaw与现有大部门大模型最大的区别在于 ，它不仅能与用户互动、凭据指令实现工作 ，还能够“收受”用户的电脑 ，自动挪用分歧数据实现复杂工作 。
不外 ，就在好多人分享自己“养虾”成就的同时 ，一条“‘龙虾’一秒可搬空用户隐衷信息”的新闻登勺嫦妊榜 。有效户发现 ，“龙虾”忽然起头批量删除邮件 ，而用户自己无法阻止 。
工信部也于近日发出预警 ，指出OpenClaw开源AI智能体部门事俘在默认或不当配置情况下存在较高安全风险 ，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题 。
“养虾”到底有什么风险 ？通常人能“养虾”吗 ？记者与多名“龙虾”用户聊了聊 ，他们给出统一个建议：官方提醒没有错 ，信息技术储蓄有限的用户不要盲目跟风“养虾” 。
“我从春节假期就起头‘养虾’了 ，一来想让它助我处置一些幼我事务；二来想试试‘龙虾’在行衣凤有没有落地场景 。”VML中国技术副总裁张弛说 。不外 ，他专门将“龙虾”装在一台独立电脑上 ，而不是他的常用电脑上 。
张弛诠释 ，OpenClaw不像常见大模型 ，下载 APP 或打开网页版即可直接使用 ，而是必要用户自行部署配置 ，涉及端口设置、挪用等技术操作 ，“装在独立电脑上是为了安全” 。
他进一步诠释 ，“龙虾”能够部署在蕴含用户电脑在内的本地端 ，也能够部署在云端 。不论哪种 ，用户都得先装一个“龙虾” ，再凭据幼我需要为它配置能力——有的能力能够直接接入已经成熟的大模型或技术代码 ，有的必要沉新编写代码 。同时 ，用户要向“龙虾”盛开相应权限、利用接口等 ，这样它能力为用户“打工” 。
“用独立电脑‘养虾’能实现物理区隔 ，预防信息泄露 。」嘏弛说 。试用以来 ，“龙虾”让他从单一、沉复的劳动中脱身 ，“它助我整顿发票、会议纪录 ，并把整顿好的内容凭据我的要求分类处置；它还能把业务拆解成分歧部门 ，依照我想要的体式出现 ，蕴含表格、文档、图片……总之 ，作为开源AI智能体 ，‘龙虾’支持不休接入新模型、不休具备新能力 。”
不外 ，张弛也关注到OpenClaw对信息安全的威胁 ，“举个例子 ，若是你要‘龙虾’替你回复邮件 ，你必须提供邮箱账号、密码、通讯录等各类隐衷信息 。目前 ，‘龙虾’刚刚问世 ，谁都不能确定它在读取这些隐衷信息时 ，是否存在自动或被动泄露信息的情况 。”
所以 ，张弛暂不筹算让“龙虾”做网上所说的“助忙回复邮件”“包办自己与他人谈天”等工作 ，“我建议不熟悉信息技术的用户不要盲目跟风装置和使用‘龙虾’ 。眼下 ，网上好多关于‘龙虾’的介绍躲避了幼我信息泄露风险 ，还有些舆论涉嫌造作焦虑 。‘龙虾’只是AI时期的一个工具 ，对大无数人来说 ，临时不用不会被时期裁减 。”
周帅在某科技大厂任职 ，“养虾”是他和同事的日常 ，“公司内部治理平台已接入OpenClaw ，作为科技企业员工 ，不用强造 ，各人城市用 ，谁都不想错过最新的技术趋向 。”但他强调 ，“不想错过”不是“齐全信赖” ，由于“若是你想要更多的职能 ，意味着你要盛开更多的权限” 。
周帅说 ，OpenClaw的工作能力和效能有木懿见 ，“它能读取我的收件箱 ，助我实现未读邮件提要 ，直接发送提醒给我；能提取邮件里有关会议通知、工作工作等内容 ，直接备份到我的工作日程表上；还能依照公司划定扫描本地文件与云文档 ，自动分类、归档并天生目录索引……编程部的同事用它进行框架设计、代码审查、BUG排查等 ，它会自动天生分析日志、提供解决规划等 。”
不外 ，实现以上工作有个前提：盛开对应的权限 ，如邮件、文档、尚在调试中的代码等 。周帅说 ，不难发现 ，有的内容涉及贸易机密 。也正由于此 ，他仅在公司内部治理平台使用OpenClaw ，“内部治理平台有防火墙 ，确保信息内部流动 ，OpenClaw即便读取并泄露了我的工作行程、编程部同事的工作成就 ，影响仍旧有限 � ？扇羰荗penClaw读取我幼我生涯数据并泄露 ，影响就会很大 。”
经过一段功夫使用 ，周帅感触OpenClaw也存在“AI幻觉” 。加上它可能“代替”用户实现部门操作 ，会扩大AI幻觉的不良影响 ，“好比 ，OpenClaw也会误读用户要求 ，从而给出谬误会答 ，而后以用户名义自动发送 。”基于此 ，他建议 ，对于涉及写入、批改、发送等沉要操作 ，务必做到“先预览 ，再确认” ，不要让OpenClaw处于齐全脱离人为过问的“全自动驾驶”状态 。
鲍雨是某世界500强企业技术专家 ，试用OpenClaw后 ，临时没有把它利用在生涯和工作中 ，而是选择亲昵关注OpenClaw进展 ， “建议公家先分辨‘养虾’的‘真需要’和‘伪需要’ ，想明显为什么要‘养虾’ 。”
网上好多帖子在介绍OpenClaw时用了这个案例：每天早晨 ，它能整顿当天的气象预报、沉大新闻 ，在用户醒来的第一功夫 ，通过用户常用社交软件进行推送 。但鲍雨反问：“没有OpenClaw ，其他大模型就不能实现这些职能了吗 ？只是它们不愿定能跨平台推送新闻而已 。”
她钻研了OpenClaw的分歧部署方式 ，发现各有利弊：“部署在独立电脑上相对安全 ，但对通常人来说 ，意味着额表的硬件投入 ，并且受硬件限度 ，OpenClaw可能出现运行不不变等问题 。也有部吩祗业起头提供云端服务 ，理论上安全性和算力都有保险 。但当下提供的免费服务 ，将来会不会收费 ？”
更沉要的是 ，她发现已有部吩祗业将OpenClaw造成生意 ，有的暗藏风险：“不仅仅是有偿装置 ，而是有团队基于OpenClaw开发出面向通常人的终端产品 ，类似于此刻的通用大模型 。通常人只有下载这些‘二创’APP或打开对应网页就能使用 。但团队开发时是否植入恶意代码 ，不得而知 。”
鲍雨也以为当下与OpenClaw有关的介绍中 ，过多强调了“自动为用户做事” ，却忽视了风险提醒 ，“任何自动操作都来自用户授权 。若是开发者利用二创产品窃取用户信息 ，后果将不胜设想 。”
她还关注到部门用户反映的“OpenClaw自动批量删除邮件”事务 ，“这个案例真切通知我们 ，AI智能体有可能失控 。我们既要不安人窃守信息 ，更要预防AI‘窃取’信息——若是OpenClaw失控 ，将它授权读取的信息肆意传布 ，到底是谁的责任 ？”
正由于此 ，鲍雨建议通常用户不用焦急“养虾” ，更不要把“龙虾”部署在含有沉要文件的电脑上 ，“不妨张望一下 。一方面 ，能够等‘龙虾’更成熟一点 ，安全防护更美满一些；另一方面 ，国内好多企业都在参考或借鉴OpenClaw搞研发 ，待本地化产品更多样时 ，通常用户能够选择使用适合自己的产品 。”
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