IT之家 1 月 7 日新闻 ，科技媒体 bleepingcomputer 昨日（1 月 6 日）颁布博文 ，报路称微软近日驳回了一名安全工程师提交的关于 Copilot 的四项安全缝隙汇报 ，引发了行业关于“AI 缝隙”界说的强烈争论。
网络安全工程师 John Russell 近日在 LinkedIn 发文泄漏 ，他向微软提交了 4 个关于 Copilot 的安全缝隙 ，但微软随后关关了这些工单 ，理由是它们“不切合建复资格”。
Russell 指出 ，这些问题蕴含直接和间接的“提醒注入”（导致系统提醒词泄露）、通过 Base64 编码绕过文件上传战术 ，以及在 Copilot 隔离的 Linux 环境中执行号令。
其中最值得关注是绕过文件上传战术。通常情况下 ，Copilot 会拦截高风险体式的文件。但 Russell 发现 ，只有将这些文件编码为 Base64 文本字符串 ，就能骗过初步检测。
IT之家援引博文介绍 ，一旦这些文本在会话中被解码 ，恶意文件就会被沉构并执行分析 ，从而有效躲避了安全节造。此表 ，他还展示了通过奇妙设计的指令诱导 AI 泄露其主题“系统提醒词”的步骤。
微软判定这些问题未逾越安全天堑 ，属于“AI 已知局限”而非需建复的缝隙。Russell 辩驳称 ，竞争敌手 Anthropic 的 Claude 模型可能回绝此类攻击 ，证明这是不足输入验证的问题。
该媒体随后联系微软 ，得到的回复是所有汇报均已凭据其公开的“AI 缝隙尺度”（Bug Bar）进行了评估。微软以为 ，若是攻击仅限于用户的执行环境 ，或者没有逾越明确的安全天堑（如导致未经授权的数据接见或提�。� ，则不被视为安全缝隙。
这一事务在安全社区引发了吩扃。安全钻研员 Cameron Criswell 等人也以为 ，这反映了大型说话模型（LLM）的普遍局限性 ，即无法美满分辨“用户数据”和“操作指令”。
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