智器材3月12日报路 ，今日 ，在AWE中国度电及消费电子展览会上 ，上海海思亮出基于CV610的ZeroClaw部署规划 ，端侧与低功耗嵌入式场景打造的“龙虾”来了 ，支持配置QQ机械报答用户干活。
ZeroClaw与当下爆火的OpenClaw类似 ，均为AI智能体平台 ，而“养龙虾”指的就是部署、使用OpenClaw开源AI智能体 ，因其图标是红色龙虾、英文名Claw意为钳子 ，网友便将训练它的过程戏称为“养龙虾”。
AI已然成为驱动新质出产力的主题引擎与国度战术级赛路。上周 ，“十五五”规划的109项沉大工程项目中 ，AI被列入前沿科技攻关的首个沉大工程项目；国度发展鼎新委主任郑栅洁3月6日在十四届全国人大四次会议经济主题记者会上说 ，“十五五”末AI有关产业规模将增长到10万亿元以上。
肯定水平上 ，端侧AI正是AI向千行百业渗入的“最后一公里” ，也是造就新一代智能终端、智能体等智能原出产品的关键载体。迈入2026年 ，端侧AI正式进入规�；逃梅⒆髌�。
但摆在行业刻下依然有多沉瓶颈：芯片算力需要多元化、生态尺度不统一、跨终端开发成本高、具备规�；вΦ纳笔旨独孟∪� ，这些都成为了造约端侧AI进一步遍及的关键。
在此布景下 ，产业链各环节厂商的定位正加快沉构 ，端侧AI芯片厂商尤为典型 ，其正从单纯的芯片供给商 ，升级为提供机能底座、构建易用开发工具、串联产业生态、加快AI场景创新的主题玩家。
上海海思在AWE上展示的端侧AI战术全新升级 ，就是其交出的最新答卷 ，萦绕全场景算力覆盖、降低开发门槛、强化AI落地能力三风雅向实现全方位升级 ，为端侧AI规�；逃锰峁┝似肴尚械氖导术杈�。
在上海海思展台 ，其将端侧AI利用划分为轻智能家庭规划、轻智能视觉、轻智能消费终端三大领域 ，并集中展示了开发者基于上海海思一站式怒铺开发平台HiSpark打造的系列创新案例。
能够看到 ，摄像头能够对着琴键 ，把1厘米的琴键距离 ，精密鉴别出几百个分歧的音阶 ，用来精准判断用户弹得对不合 ，这就可以为进建者提供实时、专业的智能讲授领导 ，让AI钢琴讲授更切近专衣废师的领导成效。
轻智能消费终端的典型利用是AI玩具 ，据相识 ，上海海思的全档位AI视觉、星闪系列芯片已经适配了当前市场上从100元到1500元 ，甚至上万元的AI玩具产品。
例如展台上搭载海思WS63的有AI语音毛绒玩具和AI语音带屏玩具 ，其中AI语音玩具支持远场语音、语音打断 ，还能和人进行多轮对话 ，并通过配置扭转语音、脾气、爱好。
AI语音带屏玩具的利用场景更为多元化 ，能化身智能闹钟、AI教员、智能故事机 ，其内置火山引擎的模型 ，能实现智能语音对话 ，还搭载了100多个儿童睡前故事。
另一款AI视觉毛绒玩具搭载的是海思Hi3516CV610和WS73 ，其能力更上一层 ，能够自动进行本地人脸鉴别 ，和分歧的家庭成员进行个性化互动。同样 ，这一玩具也搭载了大模型能力 ，能与用户进行更精准的交互 ，并仿照人类影象机造使其互动更人道化。
这些创新案例背后的主题支持正是上海海思HiSpark一站式怒铺开发平台 ，在此之上 ，开发者能急剧获取有关开发板、开发套件、文档、案例 ，构建基于上海海思盛开平台的AI Coding环境。
值得一提的是 ，为降低智能玩具的开发门槛 ，HiSpark平台基于海思Hi3516CV610 、WS63等芯片 ，结合生态同伴推出面向AI玩具市场的全档位开发套件 ，蕴含59.9元纯语音玩具开发套件、149元带屏语音玩具开发套件、159元视觉毛绒玩具开发套件、199元视觉+双目毛绒玩具开发套件。
此表 ，对于当下爆火的OpenClaw ，上海海思已经基于Hi3516CV610、Hi3403视觉芯片成功部署ZeroClaw+QQ Bot ，这一规划让智能体平台在幼内存、低算力端侧平台不变运行 ，同时还能执行多模态交互与复杂AI工作 ，为端侧智能体的轻量化落地提供了关键技术支持。
在端侧AI进入规�；涞仄诘耐� ，上海海思的整体布局也实现了系统性升级：覆盖全场景算力需要、降低终端厂商的软硬协同与工程成本、支持一站式模型部署与兼容。
多所周知 ，端侧AI场景存在碎片化特点 ，对芯片的算力、功耗、接口、编解码、NPU算子要求差距大 ，而通用芯片要么机能不及 ，要么职能冗余�；谏虾：Ｋ嫉娜懔Φ鬃季� ，就能够覆盖分歧的端侧AI场景 ，为端侧AI规�；涞靥峁┢肴布鬃�。
这五颗芯片中CV610的算力规模最幼为1TOPS。作为五款芯片里算力最低的产品 ，CV610证了然上海海思终端AI解决规划所能承载的算力下限 ，也是其算力金字塔布局的基座 ，印证了其技术布局的全梯度覆盖能力。
这款凭借贴合公共消费场景的算力与职能设计的芯片 ，据相识 ，其去年销量已靠近6000万片 ，成为上海海思端侧AI布局下沉市场的爆款产品。
同时 ，CV610具备可控的定价优势 ，大幅降低了开发者的试错成本 ，为其各类创新利用的落地奠定了基础 ，也成为海思持续推动端侧AI生态盛开的关键例证。
其次是降低终端厂商的软硬协同与工程成本 ，端侧AI设备场景分散 ，分歧场景对操作系统的兼容性、职能性要求多元化 ，必要芯片与操作系统进行深度软硬协同 ，进一步提升算力利用率 ，让设备运行履历更优。
上海海思支持开源欧拉、开源鸿蒙、开源Linux系统三大主流开源系统 ，使得开发者直接基于成熟开源系统进行上层利用开发 ，省去跨系统适配的沉复工作。
最后是支持一站式模型部署与兼容。端侧AI存在硬件架构多样、算力跨度大的问题 ，开发者需从模型选型、训练、优化到部署全流程自主实现 ，步骤繁琐且各环节需单独调试 ，还要破费大量精力做模型移植、适配与优化。这无疑使其开发到商用的周期进一步变长。
去年9月 ，上海海思推出ModelZoo平台 ，集成30多款模型 ，并配套系列化工具 ，支持算法开箱即用、客户自界说单算子和融合算子 ，为开发者提供“一条龙”式全流程解决规划 ，满足其高效开发需要。
从上海海思的端侧AI战术升级综合来看 ，其通过构建融合开源操作系统、全栈开发工具与丰硕模型生态的统一技术底座 ，全方位支持端侧设备的落地 ，为端侧AI规�；涞匕聪录涌旒�。
这一解决规划的主题意思在于：真正把端侧AI从高门槛、碎片化、难落地的状态 ，转变为低成本、易开发、广适配的普惠能力 ，以支持智慧家庭、消费电子、汽车电子等多元场景的端侧AI规�；榧�。
如今的端侧AI正处于市场极快扩张、需要升温的发展期。??据全球市研机构弗若斯特沙利文预测 ，全球端侧AI市场将在2025年至2029年间从3219亿元跃升至12230亿元 ，复合年均增长率高达39.6%。
在消费电子、汽车、工业、智能家居等多元端侧领域 ，均能看到AI落地的身影 ，但其仍面对算力碎片化、开发门槛高、模型适配难、生态系统割裂 ，以及隐衷�；ぁ⑹凳毕煊δ芰Σ患暗刃幸倒残蕴粽�。
上海海思的规划正对应着这些主题痛点 ，同时通过越发开源盛开的端侧AI战术 ，使得上海海思在端侧AI落地中表演更为关键的角色。
一方面 ，其提供的端侧AI全栈算力底座、参考模型与开发工具 ，有效添补了从低功耗IoT设备到高机能智能终端的算力断层 ，让各类终端真正占有本地智能“大脑”。
在此基础上 ，最幼算力水平的上海海思CV610 ，更是将端侧AI部署的门槛进一步拉低 ，让低成本、低功耗IoT设备也能用上AI ，补齐了从入门到旗舰的全场景算力覆盖。
另一方面 ，上海海思正持续串联端侧AI全生态 ，联动芯片、终端、开发者、模型厂商 ，打造盛开、兼容、协同的端侧AI生态。在推动端侧AI从试点尝鲜走向规�；榧暗耐� ，AI能力将下沉到每一个智能终端 ，同时衍生出诸多创新状态的终端设备。
总的来看 ，上海海思的端侧AI解决规划 ，既精准解决了当前端侧AI落地的主题痛点 ，也为将来端侧AI技术演进与利用创新打开了辽阔空间 ，将来端侧AI的技术迭代、场景拓展与生态创新会有更大的设想空间 ，以推动AI在消费电子、智慧家居、汽车电子、工业视觉等领域实现真正的规�；榧�。
纵观整个端侧AI产业的发展 ，其为芯片厂商带来了清澈启迪 ，必须跳出单纯拼算力、卖硬件的传统思路 ，转向以能效优先、软硬协同为主题的技术路线 ，从单一芯片供给商升级为集机能底座、开发工具、生态共建、场景界说于一体的全栈规划提供商。
上海海思的布局与这一产业发展相符合 ，其正通过深度参加终端场景与生态共建 ，在端侧AI规�；涞刂姓季葜魈庵鞯贾拔�。
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