由数百万辆特斯拉汽车组成散布式超等推算机 ，用于训练、部署人类仿照器（human emulator） ，成熟的人类仿照器能够在数字环境中成为执行办公工作的智能体（agent） ，最终将实现大规模自动化的白领数字工作。
xAI前工程师苏莱曼·汗·戈里（Sulaiman Khan Ghori）近期在播客节目《Relentless》中讲述了xAI的上述打算 ，这期节目于2026年1月15日播出 ，节目播出后不久 ，戈里于1月19日在社交平台颁发脱离xAI ，表界以为访谈内容可能触及内部保密信息 ，xAI或马斯克自己至今未就此事公开颁发评论。
戈里在节目中介绍 ，xAI的人类仿照器打算被定名为Macro Hard（巨硬 ，谐谑微软） ，它是一种旨在全面复造人类数字交互能力的AI智能体 ，也是特斯拉Optimus（擎天柱）机械人在数字领域的对应物。这一智能体通过直接仿照人类输入和感知实现运作 ，从而在各类数字环境中具备通用性。
“Optimus机械人旨在将人类能实现的任何物理工作自动化 ，让机械人以几分之一的成本、7×24幼时不间断地实现工作。人类仿照器所做的也是同样的事件 ，但针对的是人类在数字世界中实现的任何工作 ，也就是任何必要人类通过键盘和鼠标输入 ，并看着屏幕做出决策的工作。我们会直接仿照人类的操作 ，因而齐全不必要任何软件进行适配。”戈里在节目中说路。
戈里强调 ，训练机造是该项主张显著特点 ，得益于xAI先进的超等推算能力 ，能够实现逐日模型迭代 ，以及对传统AI训练阻碍 ，如硬件变异性和搭建功夫的最幼化 ，从而实现行业罕见的频仍预训练周期。
“若是你想部署100万个这类人类仿照器 ，就必要100万台推算机。我们该怎么做到这一点呢 ？答案出现了——以特斯拉车载电脑的大局 ，由于事实证明 ，那些器材的本钱效能极度高（向车主租赁而不用新采办推算机）。我们能够在特斯拉的车载电脑上运行BB电子模型 ，以及人类正本工作所需的那种齐全推算机环境 ，其成本远低于在AWS、Oracle或其他任何云服务商的虚构机上运行 ，甚至比直接从英伟达采办硬件还要便宜得多。”戈里说。
戈里介绍称 ，仅北美地域就有约莫400万辆特斯拉汽车 ，如果其中三分之二或者一半建设的是Hardware 4 ，这些车或许有70%到80%的功夫是停在那儿闲置的 ，可能在充电。它们已经有网络衔接、有冷却系统、有电源 ，公司齐全能够直接向车主付费 ，租赁他们车辆的闲置功夫 ，并在车载电脑上运行人类仿照器。车主能够获得租赁用度 ，xAI则能够训练部署人类仿照器 ，能够用来投入工作。这样一来不必要任何新的基础设施建设 ，齐满是纯软件实现的。
The Information和eWeek等专业科技媒体强调 ，该打算通过端到端视觉—作为仿照实现对肆意软件的无适配自动化 ，代表了当前AI代理架构的沉大突破。报路称其“罕见解从内部视角揭示了若何将白领工作自动化” ，并赞赏xAI利用特斯拉闲置车载算力的部署思路 ，以为这是一种“极具本钱效能的散布式推算创新” ，可能显著降低大规模推理成本。eWeek出格指出 ，部署100万个仿照器事俘的愿景若是实现 ，将沉塑知识工作市场� ；褂泄鄄煺咭晕� ，此类项目可能加快“数百万数字人类”的到来 ，对出产方式甚至社会结构影响深远。
与此同时 ，Airosetta News 等科技媒体称事务为“内部泄露迅快升级为公家争议” ，忧郁xAI的“狂野西部”文化虽驱动创新 ，却可能导致不不变与司法风险。部门分析指出 ，利用特斯拉车队虽创新 ，但涉及海量散布式推算 ，可能面对能源、隐衷及反垄断审查。
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