《科创板日报》3月19日讯（记者 黄心怡）凭据最新颁布的财报，阿里云2026财年截至2月底的表部贸易化收入正式突破1000亿元人民币 。在19日晚业绩电话会上，CEO吴泳铭颁发了阿里集团AI战术的贸易指标——将来五年，蕴含MaaS在内的云和AI贸易化年收入突破1000亿美元 。
从财报来看，阿里云季度收入持续加快增长至36% 。这一增长势头重要由公共云业务收入增长所驱动，其中蕴含AI有关产品选取量的提升 。AI有关产品收入陆续第十个季度的三位数同比增长 。
从前三个月，百炼MaaS平台上公共模型服务市场的Token亏损规模提升了6倍 。吴泳铭预计贸易化MaaS收入将会成为阿里云最大的收入产品 。此表，中大型企业的内部推理和训练市场也会是一大增量市场 。
吴泳铭以为，最大的市场增长动能在于大模型的能力突破 。大模型正逐步具备实现B端复杂工作流的能力，这意味云推算市场产生了底子性扭转，大量的企业在token亏损时不将其作为预算，而是作为公司的出产或研发成本 。
为此，阿里已经成立了全新的Alibaba Token Hub事业群（ATH），以“创造Token、输送Token、利用Token”为主题指标，蕴含通义尝试室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部及AI创新事业部 。
“从需要侧来看，大模型的Scaling-law（规�；睿┗姑蛔驳角�，大模型能力还在持续提升，而行业可能通过模型来实现的事也越来越多 。从供给端来看，AI服务器从CPU到存储的各个环节都在缺货，而扩产周期存在瓶颈 。目前来看，至少必要两三年的扩产周期 。这意味AI算力资源仍将处于供不应求的状态 。将来三年内AI泡沫并不太存在 。”
随着AI进入到智能体驱动的阶段，吴泳铭暗示，与更早期阶段相比，其最大的区别在于模型、利用之间必要缜密共同，这对于若何做好模型以及发展利用至关沉要 。
“BB电子优先级是提升模型的能力，由于只有最强的模型能力驱动各行各业的利用拓展 。但这也必要模型与阿里自身的B端和C端利用协同，必要通过MaaS链接各类行业利用，让更多用户来使用阿里的模型，逐步买通数据飞轮和业务关环，能力持久提升模型能力 。”
阿里也在财报中披露了芯片设计平头哥的进展 。其自主研发的GPU已实现规�；坎�，支持从训练、微调到推理的端到端AI工作负载 。
吴泳铭泄漏，截至26年2月，平头哥自研的GPU芯片累计规�；桓�47万片，年化营收规模达到了百亿级别 。预计到2026、2027年，平头哥可出产的高质量AI芯片规�；够崂┐� 。
据悉，在阿里云的现实业务场景，60%以上的平头哥芯片服务于表部贸易化客户，支持了400多家企业客户的AI工作，涵盖蕴含互联网、金融服务、自动驾驶、智能造作等行业 。“将来三到五年，全球的算力城市处于极度紧缺的状态，而平头哥的价值不仅在于成本优化，降低百炼平台推理成本，更是算力的供给保险 。”吴泳铭称，“平头哥将来并不排除会IPO，但目前还没有明确功夫表 。”
财报还披露了千问APP月活数据 。自2月6日启动春节推广以来，截至2月底，近1.4亿用户通过千问app的智能体职能初次履历AI购物，涵盖餐饮、日用品、票务服务及观光预约等多个领域 。2月千问C端利用月活跃用户数超过3亿 。
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