AI教父、Meta前首席AI科学家杨立昆（Yann Lecun）日前暗示，以大说话模型实现超等智能是死胡同。“Meta内部有好多人不仅愿我向世界宣称大说话模型在实现超等智能方面根基上是条死胡同。我不会由于某些人以为我错了就扭转设法。我没有错。我作为科学家的操守不允许我这样做。”
被誉为“AI教父”之一的杨立昆去年11月去职Meta，随后创办“世界模型”公司先进机械智能尝试室（Advanced Machine Intelligence Labs）。去职后，杨立昆品评Meta的AI战术，称Meta新任29岁AI主管Alexander Wang“年轻且不足经验”，预警Meta可能出现员工去职潮。
杨立昆在接受《金融时报》采访时暗示，Alexander Wang“进建快率快，明显自己的知始区”，但“对钻研没有经验，不相识若何发展钻研工作，也不明显钻研人员的需要与忌讳”，没有齐全理解AI钻研人员。
杨立昆补充路，在Meta被指控把持基准测试使其Llama 4模型显得更杰出后，Meta CEO马克·扎克伯格“根基上对所有有关人员失去了信念”，并“边缘化了整个天生式AI部门”。他忠告称，“很多人已经脱离，更多尚未去职的员工也将脱离。”
Meta新的AI团队已齐全转向大说话模型路线。杨立昆暗示，扎克伯格的大规模招聘沉点仍放在大说话模型的开发上。但杨立昆屡次提出，大说话模型局限性太大，要开释AI的真正潜力，必要分歧的步骤。
“我们曾提出很多值得执行的新鲜创意，但他们只选择那些性质上安全且已验证的规划。”杨立昆暗示，这种做法终将导致落后。
“不能单一地以为更多的数据和算力就意味着更聪明的人为智能。”而杨立昆创办的先进机械智能尝试室主导开发“世界模型”，这种AI系统能从视频、物理数据及说话中进建。
当被问及Meta激进的AI招聘打算时，杨立昆暗示，汗青将证明这是否明智。但他同时暗示，依附大说话模型实现超等智能是死胡同。“Meta内部蕴含Alexander在内的很多人可能不愿我公开这个概想。”
去年12月，与杨立昆新公司有合作的健全科技AI草创企业Nabla在新闻稿中提到，相比世界模型，说话模型依然存在一些结构性限度，蕴含产生幻觉、非确定性推理及陆续多模态数据处置受限，这些缺点使得自主决策充斥挑战。
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