车器材（公家号：chedongxi）作者 ｜ Janson编纂 ｜ 志豪一、22分钟辅助驾驶“一镜到底” 汽车像人类一样驾驶二、仿真+算法 英伟达的“奥秘兵器”▲Alpamayo-R1（后改为 Alpamayo 1）相对基线的提升显著结语：英伟达辅助驾驶规划起头落地
这辆奔腾CLA搭载了与英伟达结合打造、初次在CLA上量产落地的L2级辅助驾驶规划 ，车上搭载的MB.DRIVE ASSIST PRO由奔腾与英伟达合作开发 ，背后引入了英伟达 DRIVE AV全栈软件、AI能力以及DRIVE AGX车端推算平台 。
试乘起头前 ，黄仁勋还对坐在副驾的英伟达副总裁吴新宙恶作剧说 ，进入辅助驾驶模式时记得通知他一声 ，这样我就不用不安了 。
本次黄仁勋试乘的车辆驾驶路线覆盖了进城路路、施工区域、城区混流路况等多类路路场景 ，车辆驾驶阐发极度细腻 ，俨然一个“老司机”的感触 。
据悉 ，这套系统基于NVIDIA DRIVE系列平台 ，选取多传感器融合规划 ，在摄像头和雷达的基础上 ，还能凭据车型矫捷参与激光雷达 。作为一个系统性解决规划 ，能够适配到分歧的车型上 。
这次视频全程是从伍德赛德性驶到到旧金山市中心 ，期间经历了施工区域 ，违停车辆处置 ，自主变路博弈和突发情况绕行等情况 ，英伟达的辅助驾驶系统处置的极度流畅 。
旧金山街路两侧常有停车 ，导致正本宽敞的路面只剩下一辆车勉强通过的距离 。系统并没有枯燥地固守在车路中心 ，而是阐发得像个老司机：提前减快、向表侧微微错位避让 ，不变地“挤”了从前 。
在视频中 ，黄仁勋提到了由于Alpamayo的黑盒问题 ，英伟达选取端到端+工程化经典技术栈二合一的方式进行自动驾驶的研发 ，这是“唯一无二”的解决规划 。
不外这样的蹊径也和组合式端到端有异曲同工之妙 ，英伟达的“唯一无二”可能更多的体此刻结合成效上 ，而不是算法方式的初创 。
从前十年 ，自动驾驶的主题挑战始终是“长尾场景”（Corner Cases）——那些人类驾驶员能凭借学问处置 ，但机械却难以穷尽的极端情况 。在CES 2026上 ，NVIDIA给出了NVIDIA Alpamayo 1这个解决规划 。
作为业界首款面向辅助驾驶钻研社区设计的“思想链 VLA（视觉-说话-作为）推理模型” ，Alpamayo 1的出现意味着汽车大脑不再仅仅是单一的“输入图像-输出作为”的映射 。
它具备了类似人类的逻辑推演能力 ，在演示中 ，当车辆面对复杂的十字路口或罕见的交通矛盾时 ，Alpamayo不仅能安稳“操控方向盘” ，更能实时诠释其决策逻辑 。这种可诠释性是构建智能汽车安全信赖系统的关键 。
吴新宙在视频中提到 ，系统之所以能在城区阐发不变 ，关键在于通过神经沉建（NuRec）技术将真实场景数字化 ，并利用数据加强技术在虚构世界里改写环境 ，好比随机扭转行人快率、阻碍物地位等 。
这种在虚构长尾场景中磨炼出来的AI推理能力 ，让英伟达在没有百万量级实车上路的情况下 ，依然可能高效解决现实中的极端路况 。
从这次试乘来看 ，英伟达在辅助驾驶领域的布局 ，已不再局限于芯片和算力平台 ，而是进一步延长到模型、仿真和车端软件协同 。
不外 ，单次公开试乘更多体现的是阶段机能力展示 ，距离在更宽泛车型、更多区域和持久使用场景中的不变落地 ，仍必要持续观察 。
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