1月6日，英伟达CEO黄仁勋在美国拉斯维加斯消费电子展演讲有三个重点，算力暴涨、砸掉智驾门槛、物理人为智能（AI）来临，为当下的AI海潮再掀新的波澜。他在演讲中还展示了机械人“虚构训练、真尝试动”新模式和自动驾驶的“自动诠释”能力。
对公共而言，乐观者听到的是，当AI能更好建模物理世界的活动与因果关系，当海量机械人逐步走进现实生涯，当虚构世界起头反哺现实世界，超等智能时期似乎在加快逼近。消极者则因而陷入更深层的生计与发展焦虑。OpenAI总裁奥特曼曾预言，当超等智能成为现实，“它的诞生将是人类汗青上最沉大的事务，也可能成为最后一件”。这种表述已经不仅是风险意识，更带有浓沉的末世色彩。
太阳底下没有新鲜事，在科幻文章、电影和剧集中，对“AI奇点”的焦虑早已成为一种反复出现的主题。无论是讲述AI醒觉故事的斯皮尔伯格导演的《人为智能》、以机械人群体叛逆为主线的《西部世界》、机械“失控”题材的《终结者》系列，还是阿西莫夫“机械人三定律”的银幕表白《我，机械人》，都萦绕着超等智能发展情节。其中，最靠近“超等智能风险论”的文章，当数《黑客帝国》三部曲。超等智能为了它所理解的“美满现实”，奴役人类，并遵循自身价值观为人类构建出虚构的“幸福人生”。
然而，至少就目前观察到的技术蹊径来说，这类焦虑更多依然停顿在设想层面�？苹梦恼旅枋龅哪侵钟涤兄鞴垡庵镜某戎悄堋靶丫酢�，以及“醒觉”之后对人类的自动奴役甚至屠杀，在现实世界目前还不存在清澈、可验证的实现蹊径�Ｄ芄凰�，这或是一个设想出来的问题。
AI并不具备人类意思上的设想力。它所有的“创作”和“创造”，性质上都是基于人类已有知识的进建和训练。如果把功夫倒回100年，在技术能力维持不变的前提下，其时还没有毕加索、康定斯基和达利，基于那个时期有限的数据训练出来的AI，很难创作出立体主义、抽象主义或超现实主义的画作。这并不是否定组合天生的可能性，而是AI的创造更多体此刻高维空间的模式沉组，而非源自价值判断和问题意识的自觉跃迁。
斯坦福大学教授李飞飞曾指出，基于当前AI在主题认知结构上的局限，它不能像人类科学家那样，从零起头提出类似牛顿活动定律这样的理论。当然，随着算力增长和算法优化，AI在函数拟合、模式发现和预测精度上的能力能够达到相当的高度。但是，这种能力在很大水平上依然体现为对寂仔指标与评价系统的极致优化，性质上只是另一种意思上的“力大飞砖”。
进一步说，AI之所以难以具备人类式的设想力，一个沉要原因在于它并不存在“自我”。人类的设想力往往源于欲望、价值和问题意识的天生，而这些都依附自我经验的存在。没有自我，就没有内生的价值指标。以AlphaGo为例，它能够在既定规定和指标下大胜人类棋手，但若是没有被赋予对弈这一工作与指标，它并不会自觉地产生“我要下棋”的激昂。
无论AI发展到什么水平，它首先都是一种能力的载体，而不是欲望的主体�；厥兹死嗟难莼�，人类险些从来都是“技不如彼”的：快率不如奔马，耐力不如耕牛，力量不如大象；在工具层面也是如此，蒸汽机、推算机、望远镜等在各自维度上都远远超过人类个别。但正是这些能力，被人类纳入造度、规定与主张之中，成为拓展世界的延长。人类真正善于的，并不是单项能力的竞争，而是对多种能力的组织与驾驭。
不论是AI、AGI，还是将来可能出现的ASI，从职能上看，它们依然体现为能力的高度集中。马斯克所说的“智能总和”，更多是知识规模与算力的叠加。人类并不只是信息存储器和运算装置，更是提出问题、设定指标、赋予意思的主体。人类的主题动力是“我要”，而AI目前具备的仍是“我能”。
凭据多项AI发展指数的趋向判断，部门事务性劳动被自动化代替险些不成预防，但这并不等同于“人类失去意思”。即便在极端设想中，AI在大量领域阐发出超过人类的能力，它也并不会因而成为“无所不能”的存在。AI的能力天堑，同样受限于人类为其构建的框架。
科学自诞生以来，便以祛魅和去神性为步骤论基础。三百年的科学史造就了人类对自身理性的信念，也让我们逐步习惯于以为演化过程能够被理解和治理。当AI的发展快率陡然加快，这种信念受到挑战，很多人对“失控”的焦虑随之放大，其中相当一部门被投射为对超等智能醒觉与叛逆的设想。
面对未知，再巨大的设想往往也会显得贫乏。正如科幻幼说《三体》所描述的，人类在面对三体文化时曾以重大的舰队自负迎敌，却在水滴攻击刻下瞬间瓦解。这个隐喻提醒BB电子，并不是要屈服于震惊，而是认可不确定性，并在演进中不休调整战术。中国智慧对此早已有朴素而有效的表白：逢山开路，遇水搭桥。
真正值得警惕的，并不是AI是否会产生类似人类的主观意志，而是作为一种高度集中的能力工具，它可能在不当的指标设定、权限配置或地缘政治环境中被滥用。正如核能自身并不用然导向苦难，风险往往来自使用方式而非能力自身。我们或许不需焦虑创造一个奴役BB电子“神明”，但必须警惕壮大工具被少数人或匹敌性力量用来执行粉碎、压婆纂节造。（作者是技术经济观察家）
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