车器材（公家号：chedongxi）作者 ｜ Janson编纂 ｜ 志豪一、22分钟辅助驾驶“一镜到底” 汽车像人类一样驾驶二、仿真+算法 英伟达的“奥秘兵器”▲Alpamayo-R1（后改为 Alpamayo 1）相对基线的提升显著结语：英伟达辅助驾驶规划起头落地
这辆奔腾CLA搭载了与英伟达结合打造、初次在CLA上量产落地的L2级辅助驾驶规划 ，车上搭载的MB.DRIVE ASSIST PRO由奔腾与英伟达合作开发 ，背后引入了英伟达 DRIVE AV全栈软件、AI能力以及DRIVE AGX车端推算平台。
试乘起头前 ，黄仁勋还对坐在副驾的英伟达副总裁吴新宙恶作剧说 ，进入辅助驾驶模式时记得通知他一声 ，这样我就不用不安了。
本次黄仁勋试乘的车辆驾驶路线覆盖了进城路路、施工区域、城区混流路况等多类路路场景 ，车辆驾驶阐发极度细腻 ，俨然一个“老司机”的感触。
据悉 ，这套系统基于NVIDIA DRIVE系列平台 ，选取多传感器融合规划 ，在摄像头和雷达的基础上 ，还能凭据车型矫捷参与激光雷达。作为一个系统性解决规划 ，能够适配到分歧的车型上。
这次视频全程是从伍德赛德性驶到到旧金山市中心 ，期间经历了施工区域 ，违停车辆处置 ，自主变路博弈和突发情况绕行等情况 ，英伟达的辅助驾驶系统处置的极度流畅。
旧金山街路两侧常有停车 ，导致正本宽敞的路面只剩下一辆车勉强通过的距离。系统并没有枯燥地固守在车路中心 ，而是阐发得像个老司机：提前减快、向表侧微微错位避让 ，不变地“挤”了从前。
在视频中 ，黄仁勋提到了由于Alpamayo的黑盒问题 ，英伟达选取端到端+工程化经典技术栈二合一的方式进行自动驾驶的研发 ，这是“唯一无二”的解决规划。
不外这样的蹊径也和组合式端到端有异曲同工之妙 ，英伟达的“唯一无二”可能更多的体此刻结合成效上 ，而不是算法方式的初创。
从前十年 ，自动驾驶的主题挑战始终是“长尾场景”（Corner Cases）——那些人类驾驶员能凭借学问处置 ，但机械却难以穷尽的极端情况。在CES 2026上 ，NVIDIA给出了NVIDIA Alpamayo 1这个解决规划。
作为业界首款面向辅助驾驶钻研社区设计的“思想链 VLA（视觉-说话-作为）推理模型” ，Alpamayo 1的出现意味着汽车大脑不再仅仅是单一的“输入图像-输出作为”的映射。
它具备了类似人类的逻辑推演能力 ，在演示中 ，当车辆面对复杂的十字路口或罕见的交通矛盾时 ，Alpamayo不仅能安稳“操控方向盘” ，更能实时诠释其决策逻辑。这种可诠释性是构建智能汽车安全信赖系统的关键。
吴新宙在视频中提到 ，系统之所以能在城区阐发不变 ，关键在于通过神经沉建（NuRec）技术将真实场景数字化 ，并利用数据加强技术在虚构世界里改写环境 ，好比随机扭转行人快率、阻碍物地位等。
这种在虚构长尾场景中磨炼出来的AI推理能力 ，让英伟达在没有百万量级实车上路的情况下 ，依然可能高效解决现实中的极端路况。
从这次试乘来看 ，英伟达在辅助驾驶领域的布局 ，已不再局限于芯片和算力平台 ，而是进一步延长到模型、仿真和车端软件协同。
不外 ，单次公开试乘更多体现的是阶段机能力展示 ，距离在更宽泛车型、更多区域和持久使用场景中的不变落地 ，仍必要持续观察。
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