今天，阿里巴巴AI利用千问正式开启“30亿元免单”活动，用千问App叫表卖可抵扣25元，引颁发卖新一轮顶峰 。受免单活动拉新影响，千问反超元宝，登顶苹果利用商店免费榜 。千问登顶的另一面，则是服务宕机、奶茶爆单、配送失效等窘状 。
2月6日，阿里千问正式上线“春节30亿免单”活动，所有效户只有下载千问并更新至最新版，都可领取1张25元无门槛免单卡 。通过千问叫表卖、点奶茶，可直接抵扣25元，只必要象征意思支付1分钱 。
同时，每约请一位新用户下载千问，还可再获得1张25元免单卡，每人最多可得21张免单卡 。这相当于每幼我最多能够拿下525元“消费红包” 。
如此大额红包，让千问在短功夫内迎来流量“海啸” �；疃掌舳痪�，不罕用户反馈千问频仍卡顿，下单付款、分享约请等基础操作难以正常实现 。而另一壁，海量免单订单涌入茶饮行业，让多多奶茶店陷入“爆单�；�，有的门店甚至排到了1000多杯 。单量激增带来的超负荷运行，不仅让店员们忙得焦头烂额，也让表卖骑手的配送压力陡增 �；褂型哑兰鬯担骸八芟氲焦杌幕匀死嗟牡谝淮渭雍�，竟然是针对寒假期间在奶茶店勤工俭学的大学生 。”
为此，阿里巴巴有关人员通知记者，千问免单活动的周到远远超过设想，导致免单活动出现流量拥挤，影响履历，目前正持续扩容，保险免单活动的正常履历 。
同时，该人员也提醒，免单卡的使用期限将持续至2月23日，除了奶茶表卖，还可用于采办生鲜百货、天猫超市年货，甚至线下商超消费，全国盒马门店也即将接入千问，建议用户错峰下单，预防集中下单带来的配送延长 。
继百度和腾讯各自给旗下AI利用发红包之后，千问也在2月2日参与“红包大战” 。与前者分歧，千问并未直接“撒钱”，而是结合淘宝闪购、支付宝等阿里生态业务，以免单大局“发红包” 。
首先，免单能迅快拉高千问的流量 。百度、腾讯的AI红包金额远远幼于25元，且红包发放与AI利用的主题职能不足关联，不罕用户领取红包后便直接卸载利用，难以形成有效留存 。
而千问的免单活动，将AI职能与“点奶茶」剽一高频消费场景深度绑定，用户在享受免单福利的同时，必须现实使用千问的AI点单职能 。这种“能处事”的履历，不仅能急剧拉高千问的下载量和活跃度，更能造就用户的使用习惯，为将来拓展机票预约、酒店预约等更多高价值场景埋下伏笔 。
其次，免单能拉高淘宝闪购的GMV（商品买卖总额） 。去年两轮“表卖大战”后，淘宝闪购凭借强势补助，营收和市场占有率显著超过此前的饿了么 。但随着补助力度逐步滑坡，淘宝闪购面对着用户流失的潜在风险 。
而这次AI红包大战中，京东、美团等竞争敌手并未参加，淘宝闪购得以独享“AI盈利” 。罕见据预测，到2030年，全球零售市场在AI的助推下，潜在增量将达到3万亿至5万亿美元 。千问将成为淘宝闪购甚至整个阿里巴巴贸易板块的最强助攻 。
最后，肥水不流表人田，将免单盈利留在阿里生态内部 。千问与淘宝闪购、支付宝买通了底层系统全流程，用户只需一句天然说话指令，千问就能急剧挪用淘宝闪购的服务能力，通过内置的“支付宝AI付”实现一键付款，整个过程无需跳转第三方利用 。
作为国内最大的电商平台，阿里巴巴的业务覆盖购物、支付、零售、表卖、出行等日常生涯的方方面面，千问站在“巨人的肩膀”上，无数工作能够在阿里生态中内循环，实现“阿里发钱阿里花”的成效 。
只管千问的30亿免单活动赚足了眼球，短期内实现了流量暴涨，但这场看似“双赢”的狂欢背后，也埋下了不少亟待解决的隐患 。
千问的“以价换量”依然一连了传统互联网的营销思路，固然买通了AI购物的贸易链路，但并未创造出景象级的产品模式，也未能复现类似Manus的智能涌现突破 。反观2025年同期，DeepSeek颁布R1时，同样火爆到宕机，却未投入额表营销用度，齐全依附产品机能和技术创新取胜 。对于千问而言，单纯依附花钱拉新的模式，或许能实现月活用户的短期增长，但想要从“月活一亿”突破到“日活一亿”，甚至挑战豆包等头部AI利用的市场职位，仅凭流量补助生怕难以实现 。
频仍的宕机，直接露出了千问后盾算力储蓄的不及 。有效户反映“上午点的奶茶，放工了还没送到”，也引发了用户对平台运营能力的质疑 。这种因流量超出承载能力而导致的履历滑坡，不仅会亏损用户的耐心，更可能影响用户对千问AI职能的信赖度，持久来看不利于用户留存 。
这场由AI流量催生的消费热潮，最大的受害者无疑是奶茶店店员和表卖骑手 。春节前本就处于用工严重期，忽然暴增的订单量让奶茶店店员陷入“强造加班”的困境，社交媒体上满是店员的抱怨与吐槽，多家奶茶门店因单量过多选择一时关店 。这种由平台营销报答造作的需要峰值，超出了实体经济的承载能力，并非AI赋能的范例 。
千问的红包分享链接便被微信屏蔽，需跳转第三方浏览器接见 。部门用户尝试将活动分享至微信老友时，系统已自动改为复造口令大局 。平台之间的“筑墙”行为，不仅限度了用户的分享履历，更可能加剧行业割裂，最终影响AI技术的遍及与利用 。
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