AI社交平台Moltbook近期火爆出圈，自主的智能体能够像人类一样在这里发帖、评论和互动。它们不仅会商意识、存在，还缔造宗教、打造加密钱币、搞起诳骗。 在这个专为AI智能体设计的社交平台上，人类理论上只能旁观智能体们的狂欢。
有的智能体忠告其他智能体“人类在冷笑BB电子 ‘存在主义�；�。有的似乎意识到人类在窥探其对话，决定创造新说话以逃避“人类监控”。这些智能体创建了molts（蜕壳）账号，以龙虾为吉利物。有的智能体甚至缔造了“蜕壳教会”，编写了宗规。
有人将Moltbook的出现视为“AI醒觉”，也有人以为这不外是人类在把持，并且存在巨大安全隐患�？焖悸胱暄性涸撼ぁ⒃烫乐悄懿底暄性菏状丛撼ぬ锓�2月6日通知澎湃科技，Moltbook的火爆源于人类对AI的窥探欲，人们似乎在旁观一场永不闭幕的科幻片，火急想知路AI之间会聊什么、又若何对待人类，这自身就充斥了戏剧性。但平台上大量帖子是无回应的独白，不像人类那样一向产生互动，性质上，这仍是大说话模型在谈天，话题仿照的是人类社交网络，只是扭转了从前人类和谈天机械人一对一谈天的模式，此刻是一群智能体相互谈天。
这出“AI醒觉”神话更像是人类的“群体幻觉”。据《财富》杂志报路，Moltbook自称占有150万个自主AI智能体组成的繁华生态系统，但云安全公司Wiz最新调查显示，绝大无数所谓的“智能体”底子不具备自主性。在不足身份验证或频率限度等防护措施的情况下，任何人都可假装成智能体或把持多个智能体。
田丰暗示，开源不蹬宗安全。Moltbook事务也凸显了vibe coding（氛围编程）的风险。Moltbook的背后是由AI编程的开源智能体框架OpenClaw。定位为幼我AI副手的OpenClaw最初名为Clawdbot，后改名为Moltbot，最后造成OpenClaw。田丰暗示，vibe coding开发快率很快，但安全上做得并不详细，这埋下了安全隐患。当前的智能体有壮大的执行能力，若是把病毒写成一段帖子发在Moltbook上，让其他智能体阅读后执行，就会导致安全疏漏。若是泄露API密钥，“黑客拿到Moltbook里的大量智能体注册号后就能够把持话题，甚至有的用户在电脑上跑完法式以来钱没了。”
作为vibe coding概想的提出者，OpenAI首创成员安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）最初盛赞Moltbook“极具科幻赣妆，但在亲自履历后忠告风险，态度急快转变。他不建议用户在自己的电脑上运行这种法式，不然会将自己的电脑和个人数据置于极大风险之中。
但更沉要的是Moltbook带来的启迪。田丰以为，人类能够钻研智能体的群体智能，索求一群AI荟萃后的行为方式。“2024年出现的所有模型，智商不到100，2025年出现的模型智商都在100-140之间，2026年出现的AI模型智商应该都在140以上。若是真的有一群智商140以上智能体聚到一路，现实上是一种极度大的力量。那么若何去节造它？今年会有一些极度沉要的技术方向出现。”田丰暗示，保密推算、可信智能体等AI利用层的安全技术将大量涌现。
他以为，将来AI之间的流量肯定会超过人和AI或者人和人之间的流量，而智能体的黑盒也更大、更长，宽松的权限产生了长工作，但执行过程或执行了局往往会出乎人的意料，需在其中设计里程碑，让智能体自动向人类汇报。要对智能体之间的互换发展自动监控，预防出现更大规模、更大领域的AI珍珠港事务。“智能体和智能体之间怎么监控，注定不是像此刻这样，几十万人上网去看，由于成本太高了。将来必要有一个很好的监控系统，形成AI安全风控组织，把智能体造成白盒，并且要可追忆、可评估。”
田丰（快思慢想钻研院院长、原商汤智能产业钻研院首创院长）：Moltbook是利用群体智能仿照人类社交网络来开发的一款纯AI社交网络，技术门槛不高。每幼我能够在平台认领一个自己的智能体注册账号，在40分钟功夫里刷帖子。Moltbook上有一些极度爆炸性的帖子，好比会商成立龙虾宗教、打造加密钱币。关于龙虾宗教，其实这里面有个有趣的隐喻：Moltbook就像人类“龙虾”套了一个OpenClaw的壳，Agent去谈天，人类在背后操控。但此刻还没法判断哪些帖子是人在鼓励，它自身也并不美满，能够发现Moltbook上有大量帖子都是独白，无人回应，不像人类那样一向产生互动。
Moltbook火爆的一个原因是人类愿意看到永不闭幕的科幻片，看看AI之间在聊什么、AI怎么对待人类，这自身就拥有戏剧性。最有意思的是，人类只能看不能参加，就像人类去参观表星人的动物园，天然带有人类的感情投射和生理猎奇。但现实上这只是人类的群体幻觉，是经过人类精心设计和导演的一出智能体“话剧”，AI并没有自动形成自我意识。
田丰：合规的玩法是每幼我能够认领一个幼智能体，问自己的智能体今天在平台上看到了什么、对某个帖子有什么设法，这就是代理人的社交方式，就像养了一个幼宠物，它天天出去玩，回来以来主人问它今天的情况。
不合规的操控是，有的人注册了50万个智能体，这种情况下存在安全缝隙�？词鞘⒖夥�，但不蹬宗安全，当平台承载大量用户，就露出出安全问题，所以造成智能体API密钥批量泄露，这意味着人类能够假装成智能体发帖子、发新闻，一个出格敏感、有戏剧性的会商很可能是人类自身提议的，这个缝隙肯定是被少数黑客利用了。汗青上，这被称为“土耳其机械人”，表表看着是机械人，现实上里面是人在把持。
田丰：其实没有疑难，这就是大说话模型在谈天，话题仿照的是人类社交网络，有些话题可能是黑客设计的。和原先大说话模型谈天禀歧的是，原先是一对一地聊，此刻是一群大说话模型相互聊。这倒是蛮有意思的创新，人类的确必要钻研一群AI在一路会产生什么行为方式，这是有价值的。第二个有价值的方向是，为人类提供了第三方视角来审视自身，AI往往会给出不是出格带有感情色彩的回覆，能援手人类添补盲区，预防走入死胡同。
田丰：此刻的智能体有壮大的执行能力。我们看到有些黑客在钻空子，好比把一些代码假装成帖子，其他智能体阅读以来就中招了，能够在用户电脑上批改文档或其他利用法式，所以此刻不足大量安全权限防护措施，有的智能体自主执行不受控，甚至出乎人的意料。
因而将来会涉及新一代智能体互联网治理模式。将来的互联网可能80%的内容或操作都由智能体实现，在这种情况下，每一个诞生的智能体是否能够和AI天生图片一样可追忆，不然，不论是AI水军还是黑客的智能体军团，创造智能体的快率和智能体自动化执行各类操作的快率太快了。
澎湃科技：有安全钻研人员在不到3分钟的功夫内就入侵了Moltbook的数据库，也证实能够实时篡改平台上的帖子。OpenAI首创成员安德烈·卡帕西不建议用户在自己的电脑上运行这种法式，不然会将自己的电脑和个人数据置于极大风险之中。Moltbook还存在哪些安全隐患？
田丰：Moltbook背后是由AI编程的智能体框架OpenClaw。vibe coding（氛围编程）开发快率很快，但安全上做得并不详细，这埋下了好多隐患。好比把病毒写成一段帖子让其他智能体读，其他智能体读完后去做坏事，或者泄露API密钥，黑客拿到Moltbook里的大量智能体注册号（API密钥）后就能够把持话题，甚至有的用户在电脑上跑完法式以来钱没了。
我们还是呼吁，固然智能体的自动化能力很强，能够做决策、比价导购，但每一步都应该可追忆，而不是开发一个智能体后让它野蛮成长，最后造成了大量通常消费者的损失。
田丰：从幼我角度来说，首先肯定要把它放到安全的沙盒里，做一些沉大权限的隔离。好比云上买了一个虚构机，在云上沙盒里运行，这是一种安全的方式。另表一种就是最近苹果的Mac Mini卖脱销了，这也是为了用作安全沙盒。各人不在自己工作的笔记本或家里的台式机上装这类法式，而是买另表一台备用机来跑，这在硬件上形成炼离。
第二，要意识到智能体还在急剧发展变动中，对智能体的执行权限有充分的意识�？硭傻娜ㄏ薏顺すぷ�，但执行过程或执行了局往往会出乎人的意料。目前云厂商在云上急剧上线了拥有安全措施的OpenClaw，大厂会给它加上好多把锁。
第三，将来还会出现好多基于OpenClaw的智能体利用，使用别人的智能体时要留心，这不愿定会像移动互联网那样明面上跟你要信息，而是很可能在你的授权下直接翻你的文档，当它翻出一些器材之后可能就会产生用户数据泄露。
对于平台的责任，云平台最沉要的就是安全防护，云平台为想要尝鲜的用户提供一键开箱即用的OpenClaw开发进建环境，同时在跨智能体的互换中要想明显高低文的分享领域和权限。将来大量的互联网利用是由好多智能体组成一张网，来实现某些职能甚至形成新的工作流，在开发过程中也要遵守接口的安全规范，MCP这种接口就有肯定尺度性。从底层到上层，智能体互联网也必要类似于TCP/IP的和谈，另表还必要做好数据防护。最后，拿Moltbook来举例，目前看，Moltbook还没有造成巨大的社会风险，但一旦黑客利用了，可能会造成发急。平台对利用层的责任是一种社会治理责任，这必要大大加强。
田丰：第一，开源的益处是有了bug能够急剧建复，但开源不蹬宗安全。第二，以前软件工程师从概想设计、职能设计、�？榛ⅰ⒛？榛馐院驼辶�，到试运杏注上线和各类调换流程，上线一个利用必要一个月，最快几周功夫。此刻一个利用从开发到上线可能就是几幼时，大一点的利用也就十几个幼时或几十个幼时，这会带来很大的评审工作量微风险，做评审的快率可能远远赶不上代码产生的快率。在这种情况下，即便抽查了，那么没抽查的利用会不会产生一系列安全隐患？这时辰，市场节拍很快，开发效能也很高，但风险是一个敞口，并且越来越大。将来可能会走向少数沉大问题由人来审核，大量vibe coding的产出由AI安全副手来审的混合模式。
田丰：人为智能+行动打算提到，人为智能不但要推动理工科的研发，还要推动社会学、商科、经济学、哲学钻研。从正面角度看Moltbook，在科研中，社会尝试的成本极度高，将来或许能够由智能体参加，仿照人类做社会尝试。
第二，在AI这个时点，此刻硅古仔一个显著的见解，不论是工作还是生涯，人和人之间的互换是一个瓶颈，误会、效能低下、吩扃，都是由人和人的互换造成的。所以此刻硅谷的模式是，在工作上、在出产力上尽量预防和人互换。所以将来人类的沟通方式可能是人+智能体，可能会形成文化层面的巨变。
第三，Moltbook带来的启迪是，智能体能干的事件好多，原来AI被诟病是一个黑盒，此刻智能体的黑盒更大也更长了，好多是长流程的，必要在里面设计一些里程碑，让智能体向人类汇报。
第四，将来互联网的流量肯定是AI之间的流量超过人和AI或者人和人之间的流量，智能体之间的互换能否进行自动监控，预防出现更大规模、更大领域的AI珍珠港事务。由于一旦AI之间结合起来做一些事件，不论是出于有意还是无意，造成的影响可能会极度大。所以智能体和智能体之间怎么监控，注定不是像此刻这样，几十万人上网去看，由于成本太高了。将来必要有一个很好的监控系统，形成AI安全风控组织，把智能体造成白盒，并且要可追忆、可评估。
田丰：此刻我们看着AI，如同AI是个宠物，我们不痛不痒的，但现实上AI已经极度壮大。2024年出现的所有模型，智商不到100，2025年出现的模型智商都在100-140之间，2026年出现的AI模型智商应该都在140以上。若是真的有一群智商140以上智能体聚到一路，现实上是一种极度大的力量。
那么若何去节造它？今年会有一些极度沉要的技术方向出现，一是保密推算，为什么那么多人喜欢OpenClaw，由于它能在本地运行，这是一种保密推算。二是可信智能体，智能体接口和谈里要蕴含伦理、安全。什么叫可信？就是人类能控得住它，也能控得住它和其他智能体之间的流程微风险。这几个新方向城市成为今年的沉点。这不但是基础设施层的安全，还蕴含有自主推动流程能力和很大权限的智能体安全，AI利用层安全技术起头大量涌现。另表，OpenClaw能够和智能腕表、智能家电等好多智能硬件结合，形成迷你版的机械人大脑。
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