奥尔特曼这次赴印度是为参与一场沉要的人为智能峰会 。他暗示 ，有关人为智能耗水的忧郁“齐满是假的” ，不外他也认可 ，从前数据中心选取蒸发冷却技术时 ，耗水的确是个现实问题 。
“此刻我们已经不再使用这种冷却方式了 ，但网上还是有这类说法 ，好比‘别用 ChatGPT ，每次提问要亏损 17 加仑（IT之家注：约 77.3 升）水’之类的舆论 。”奥尔特曼称 ，“这齐全不切合事实 ，极其怪诞 ，与现实毫无关联 。”
他还暗示 ，人们忧郁人为智能的能源亏损总量是合理的 —— 并非单次提问的能耗 ，而是全球如今大规模使用人为智能带来的总能耗 。在他看来 ，这意味着世界必要“尽快转向核能、风能和太阳能” 。
目前司法并未要求科技公司披露其能源与水资源使用量 ，因而科学家们一向在尝试独立发展有关钻研 。数据中心也被以为与电价上涨存在关联 。
主持人援引此前与比尔 · 盖茨的对话提问：称 ChatGPT 单次提问的能耗相当于 1.5 部 iPhone 的电池电量 ，这一说法是否正确 。奥尔特曼回应：“能耗绝不成能达到这么高 。”
奥尔特曼还抱怨 ，很多关于 ChatGPT 能耗的会商“并不平正” ，尤其是拿人为智能模型的训练能耗 ，去对比人类单次回覆问题的推理能耗时 。
“但造就一幼我也必要亏损大量能源 ，”奥尔特曼说 ，“人要花 20 年左右的功夫成长 ，期间还要摄入大量食品 ，能力占有足够的学识 。不仅如此 ，地球上曾生涯过的上千亿人类 ，在漫长演化中学会躲避天涤注索求科学等 ，才有了如今的人类 。”
因而在他看来 ，平正的对迸爪当是：“在 ChatGPT 模型训练实现后 ，回覆一个问题所亏损的能源 ，与人类回覆统一个问题的能耗相比 。从这个维度衡量 ，人为智能在能效上或许已经追平人类 。”
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