2月12日，字节跳动正式上线新一代AI视频天生模型Seedance 2.0，并接入旗下天生式AI创作平台“即梦”以及豆包App。通过几句简短的提醒词就能天生电影级的视频，已经上线就引发全球热议，甚至有一些美国导演在使用Seedance 2.0后感叹：好莱坞可能要完了。 凭借多模态输入、文本/图片天生的杰出能力，Seedance瞬间成为全球领域内的AI顶流，2月14日，对于Seedance走红全球这一景象，360首创人周鸿祎在接受澎湃新闻记者独家采访时暗示，DeepSeek和Seedance的爆火，都意味着中国AI正从从前的“像素级仿照”造成“降维进攻”。 周鸿祎向记者暗示，当硅谷还在尝试室里争论AGI的哲学问题时，中国的Seedance、Vidu（生数科技旗下视频大模型）已经杀进短剧、游戏、告白这些上万亿的市场里搞基建，中国AI在界说“利用即尺度”，直接跳过尝试室，在现实战场上把技术磨砺成“核兵器”。 周鸿祎：Seedance2.0最近刷屏了。好多人第一反映是：AI做视频更像了。但我看完只想说一句：这次不是“像不像”的问题，而是：AI起头按物理法规天生世界。 当你看到机甲高快摩擦地面时，火花往哪飞、亮度怎么衰减；看到沉物倒地时，粉尘怎么翻滚、气浪怎么扩散；甚至玻璃碎裂的瞬间，画面和声音是同步“长出来”的。这不是素材拼接，也不是模板特效，而是模型在底层推演：力怎么传递、能量怎么开释。 周鸿祎：从前各人感触不砸几万张显卡就做不出顶级AI，但DeepSeek证了然算法和工程优化能弯路超车。这次Seedance做的也是这事。它不是靠堆算力去抽卡，而是真正理解了物理世界的法规和电影的分镜逻辑。 DeepSeek和Seedance的爆火都意味着我们终于从从前的“像素级仿照”造成“降维进攻”。当硅谷还在尝试室里争论AGI的哲学问题时，BB电子Seedance、Vidu已经杀进短剧、游戏、告白这些上万亿的市场里去搞基建了。中国AI在界说“利用即尺度”，我们直接跳过尝试室，在现实战场上把技术磨砺成“核兵器”。 周鸿祎：目前国产大模型与海表的技术差距依然客观存在，但在底层参数层面的竞合之表，真正决定输赢的关键点在产生偏移。若是你只看到“模型更强”，那其实还只看到了上半场。由于当模型起头理解世界，真正决定行业高度的，反而不再只是模型自身。而是你有没有能力，把模型的能力，造成不变、优质、急剧交付的工程系统。 为什么这么说？由于模型越强，对最终落地层面的要求就越高，尤其是一致性。好比：人物前后是不是统一幼我？侧面、正面、背面看是不是一张脸？场景换机位之后，柱子、窗户、光线地位还对不合得上？人物走进场景，是不是还站在合理地位。若是这些问题解决不了，那即便模型再强，出来的也可能只是Demo（样品），不是文章。 甚至连Seedance自己都讲得很坦诚，它最近也专门发文说：目前Seedance在细节不变性、多人丁型匹配、复杂编纂上，还存在不及，必要持续优化。翻译一下就是：短期内，很难出现“保障每一次天生都美满”的模型。 周鸿祎：当下AI已经起头进入“百亿智能体协同”的阶段。真正拉开差距的，在从模型自身，转向利用层和系统能力。AI拼的不只是模型参数，而是内容出产范式，和真正解决产业问题的能力。这就好比最近的Anthropic（驰名AI独角兽），模型不定碾压OpenAI，但靠智能体状态，反而在好多场景里跑到了前面。 我有一个明确的判断：行业真正的分水岭，在从“谁的模型更强“造成”谁能把模型跑成流水线“，也就是从AI视频的抽卡式天生，走向工程化出产。这套逻辑，性质上跟电影工业如出一辙。 基于这个判断，360最近也推出国内首个工业级AI漫剧智能体出产平台——纳米漫剧流水线。我们把行业内顶尖的模型集成在一路，通过智能调度机造，凭据分歧分镜的需要，匹配性价比最高、阐发力最强的模型能力。它从拆分镜剧本到天生可复用的角色、场景资产并入库治理，再到分镜图、分镜视频、最终实现剪辑成片。我们把电影工业的步骤搬进了AI系统。 我以为，纳米漫剧这类工业级的流水线再叠加Seedance这种可能理解物理法规的视觉模型，才真正是内容出产力革命的起头，也是将来竞争的高地。