引发更大传布爆点的，是有人用OpenClaw做了个Moltbook的社交网站，只允许AI Agent发帖 ；之后，Rent-a-Human出现，以一种玄色滑稽的方式出现了一个AI多包平台，进一步放大了OpenClaw的可能性，实现了AI雇佣人类的将来场景，将 AI的可能性进一步放大。
OpenClaw出来之后的几天里，弹性算力提供商共绩科技的首创人兼CEO付智极度兴奋，他连夜部署了OpenClaw，试用了Moltbook，连发了四条微信表白自己的表情。
在对于OpenClaw式的FOMO感情之下，虎嗅与创业者和投资人互换，试图理清这场狂欢之下，哪些真正的机遇在被放大、在新生，又有哪些正本的好项目，被这种新的技术范式颠覆。
在与多多业内人士互换之后，一个共识是，第一个可能会被堵死的路路就是某种软件的AI化，说得更透辟一点，萦绕人和AI Agent互动的一些AI化刷新的蹊径，已经走到头了。
占有丰硕的投资经验，并与多多嘉和本钱CEO 袁子恒的概想是，OpenClaw的主题是通过谈天软件执行操作，此刻好多AI创业项主张主题就是通过天然说话对话实现交互，所以处于这个逻辑线的城市被碾压，例如通过天然说话对话做表格，做分析，剪辑视频的。OpenClaw的自主执行和扩大能力更强，同样不利于偏workflow工作流的利用。
付智说，人的思虑始终是单线程的，人和AI的互动，是基于一种单向输入Prompt的方式，输入一句，AI回覆一句，这始终是低效的，并且限度了AI的天花板。OpenClaw提供的是AI和AI共振的方式，这
在科技史上，通过贸易公司自上而下单方面面推动的号召，若是与市场自下而上的社区行为内容一致或刚好矛盾，则通常很难在贸易上推动。
若是OpenClaw是一个贸易公司一路头就推广贸易化的产品，那依然还有机遇让很多其他企业去做类似产品去竞争。但OpenClaw在提议和上升期都是社区行为，一个草创企业试图颁布一个收费的、与OpenClaw一致的产品，并但愿与OpenClaw竞争这件事是很难题的。
这位创业者暗示，这里强调的是草创企业，创业者必要把稳自己与头部大厂的分歧。头部大厂能够迅快调动数亿美金和千人团队做对标产品，并通过数十亿美金的战术储蓄去做市场推广，在初期以不赢利的态度去圈地跑市场，或许能与OpenClaw艰巨一战。这种前提不是通常意思上的草创企业能具备的。
这很像英伟达的故事，彼时做类似CUDA生态的还有IBM和索尼，这两家公司的体量都远超那个时辰的英伟达。但英伟达选择的是社区行为，他将CUDA全套免费赠送、免费开源，但IBM和索尼将这种生态与自身硬件深度绑定，只有买了硬件，能力接入他们的生态。最后的故事就是如今多所周知的，社区行为打赢了贸易行为。
“有时辰自上而下的行为，遇到自下而上的作为，前者翻车的概率会很大，或者必要更雄厚的资源能力与后者竞争。”前述创业者暗示。
一些机遇在被放大，在袁子恒看来，有三个方面被放大的机遇，首先是多智能体合作，此刻的多智能体合作依然是人类主导开发的，而openclaw更多是给agent用的，agent凭据业务链条需要给自己开发agent，再加上越来越丰硕的OpenClaw Skills插件，因而openclaw天然适合多智能体合作。
另一个机遇是安全，openclaw权限很高，拥有系统级权限，因而安全威胁的检测、预防和治理越发沉要，并且将来也必要更明确的安全天堑和权限界定。
还有一个方向则是社交和在线合作，袁子恒说，由于用户依赖谈天软件和openclaw交互，例如Telegram、WhatsApp、Discord、iMessage、Slack，这些高频使用的软件作用会进一步加强。
作为一家弹性算力提供商的首创人，付智的大部门功夫，都在给当下最热点的AI利用、大模型等提供弹性算力基础设施，当频仍接触最新的技术时，对新技术的兴奋点就会被拉得很高。
此刻，所有互联网的利用都值得被AI沉做一遍。付智说，此刻能够设想，一个AI化的美团，用AI助你点表卖 ；一个AI的幼红书社区，甚至领英能被彻底颠覆，将来将是每一幼我的AI分身，去匹配相应的AI分身，大幅度提升找人的效能。
这显然不是空穴来风，付智说，2024年，他们见过的最大的客户，可能是10张卡 ；2025岁首，见过的最大客户是100卡不到，到了2025年年底，他们的客户普遍已经部署了2000多张卡� Ｄ芄幌爰�，随着Agent to Agent模式的出现，这个需要将会被翻倍拉升。
首先是AI的出产力被真正开释时，算力的颠簸性也将更大。如今的流量已经不是一个直线上升，而是指数级提升的过程，以Rent-a-Human为例，上线仅一天，50万接见，39个带有支付能力的AI上线，23000幼我在线接单，这个数据在不休上升。这背后就是在算力峰值的时辰，迅快暴涨的算力需要。但对于AI草创公司而言，为了这几个算力峰值去采办GPU卡，显然是一个昂贵且不划算的生意，由于不是所有时辰算力需要都在最高点，当需要回落，这些为了峰值囤积的GPU卡，只能闲置。
共绩科技做的，不仅是为算力追峰，还能填谷。若是更通俗理解共绩科技所做的，能够理解为一种“算力滴滴”模式：每台带显卡的电脑，就是一辆空驶的“滴滴” ；AI 公司的推理工作，就是路边扬招的乘客。用户只需登录一个网站，系统便秒级匹配——谁的电脑正好空闲，谁就“接单”跑一段矩阵运算 ；若是电脑主人要占用算力，哪么系统提前热备的电脑就会马上接力推算，工作跑完即走，收益按秒结算。
付智的整个团队已经为春节及之后的算力暴涨在做筹备，需要已经拉满，措辞的语快已经显著加快，他必要充分利用好每一秒的功夫。
对袁子恒而言，OpenClaw带来全新的机遇，是在物理世界的链接。他暗示，之前AI无法进入到物理世界，OpenClaw爆火后有了Rent-a-Human.ai，这仅仅是衔接真实物理世界的一个起头。
更大的可能是openclaw将来会成为幼我或者家庭的节造中心，能够节造家里的电器，之前设想的鄙人班前调好家里的水温这样的场景，将来能够通过微信下达指令实现。
另表，他暗示，消费级AI硬件会越发蓬勃发展。OpenClaw对硬件要求不高，并且openclaw降低了硬件开发门槛，将来可能出现多类型多场景推算终端，这些消费级硬件也能够提供推算节点。目前，人是移动的，手机是移动的，电脑是固定的，将来，人是移动的，手机是移动的，推算节点也是移动的，这些空间层面的移动叠加会创造出更多新的生涯娱乐师作场景。并且，之前的AI硬件彼此相对独立，将来AI硬件之间共享推算节点和思想链，等待看到智能硬件的群体智能涌现。
前述硬件创业者的分析是，分歧于云端训练对算力的暴力堆砌，以 OpenClaw为代表的 Agent to Agent产品在本地部署时，对硬件提出了全新的挑战：它不再单纯依赖算力峰值，而是对显存容量、内存带宽以及系统兼容性提出了极高的门槛。
要在本地流畅运行数百亿参数的大模型并处置超长高低文，硬件必须具备极低的延长和巨大的吞吐量。而在这一场景下，我们发现了一个反直觉的趋向：CPU 的战术职位在回归，而 GPU 的软性绑定在松动。
Agent必要深刻操作系统底层与各类软件交互，而目前最成熟、软件生态最全（Linux/Windows）的依然是 x86 架构。相比之下，英伟达的规划若受限于 ARM 架构，在通用软件生态上会略显狼狈� ；谎灾�，CPU 决定了 Agent 能“节造”多辽阔的世界，而 GPU 仅掌管让它“思虑”得有多快。
更关键的是，在推理环节，英伟达引以为傲的 CUDA 并不是严格意思上的技术刚需品。这就推导出了一个结论：在即将到来的 Agent 时期，借 x86 的原生兼容性、不输于竞品的推理机能，以及显著的价值优势，AMD 在端侧推理市场迎来属于它的“回复时刻”。萦绕AMD生态的创业机遇，可能迎来全新的机遇。
付智说，他会进一步观察“今天依然不用Fomo，由于刚刚起头，还只是混战，将会有各类各样全新的利用出来，但谁能跑出来还不愿定。”
在这场尚未分出输赢的博弈中，唯一确定的是：我们正站在一个新世界的门槛上。对于投资者和创业者而言，此刻的工作并非急于在混乱中跟风，或是纠结于要复造和发现另一个OpenClaw，由于投资始终不是“追热”，而是拆解变动背后的底层趋向，押注因出产力解放后，在供给与需要两端涌现的结构性机缘。
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