奥尔特曼这次赴印度是为参与一场沉要的人为智能峰会。他暗示
，有关人为智能耗水的忧郁“齐满是假的”
，不外他也认可
，从前数据中心选取蒸发冷却技术时
，耗水的确是个现实问题。 “此刻我们已经不再使用这种冷却方式了
，但网上还是有这类说法
，好比‘别用 ChatGPT
，每次提问要亏损 17 加仑（IT之家注：约 77.3 升）水’之类的舆论。”奥尔特曼称
，“这齐全不切合事实
，极其怪诞
，与现实毫无关联。” 他还暗示
，人们忧郁人为智能的能源亏损总量是合理的 —— 并非单次提问的能耗
，而是全球如今大规模使用人为智能带来的总能耗。在他看来
，这意味着世界必要“尽快转向核能、风能和太阳能”。 目前司法并未要求科技公司披露其能源与水资源使用量
，因而科学家们一向在尝试独立发展有关钻研。数据中心也被以为与电价上涨存在关联。 主持人援引此前与比尔 · 盖茨的对话提问：称 ChatGPT 单次提问的能耗相当于 1.5 部 iPhone 的电池电量
，这一说法是否正确。奥尔特曼回应：“能耗绝不成能达到这么高。” 奥尔特曼还抱怨
，很多关于 ChatGPT 能耗的会商“并不平正”
，尤其是拿人为智能模型的训练能耗
，去对比人类单次回覆问题的推理能耗时。 “但造就一幼我也必要亏损大量能源
，”奥尔特曼说
，“人要花 20 年左右的功夫成长
，期间还要摄入大量食品
，能力占有足够的学识。不仅如此
，地球上曾生涯过的上千亿人类
，在漫长演化中学会躲避天涤注索求科学等
，才有了如今的人类。” 因而在他看来
，平正的对迸爪当是：“在 ChatGPT 模型训练实现后
，回覆一个问题所亏损的能源
，与人类回覆统一个问题的能耗相比。从这个维度衡量
，人为智能在能效上或许已经追平人类。”