Anthropic在AI编程领域优势显著，职位隐隐然与OpenAI和Google鼎足而三，刚传出将以3500亿美元估值融资200亿美元的新闻。作为联创，阿莫迪当然功不成没。 更有意思的是，在2024年底Amodei在一次播客采访中，阿莫迪泄漏2014年与吴恩达在百度钻研AI的时辰，他就已经发现了模型发展的法规缩放定律。 去职时，他不惜对李彦宏的夸赞，称他是“第一个清澈看到深度进建价值的大型公司CEO，也是全球最好的AI CEO之一。他的周到和百度的刻意让我感触这是一个可贵的机遇”。 在苹果，曾担任AI/机械进建有关方向总监的亚当·考特斯（Adam Coates），曾是百度硅谷尝试室的早期主题成员之一，追随师父吴恩达参与，并在后者脱离之后接棒。 2014年，百度硅谷尝试室成立，专一于人为智能与深度进建技术钻研，与北京深度进建尝试室、大数据尝试室共同组成百度钻研院主题科研系统，并录用斯坦福大学教授、Coursera结合首创人吴恩达出任首席科学家，掌管两全百度在北京与硅谷两地的人为智能钻研工作。 对一家中国互联网公司而言，在这一功夫点、以钻研掌管人而非照拂的大局，将这样一位学者级人物纳入系统，在硅谷并不多见。 媒体在报路中强调，这是百度在硅谷持久布局人为智能钻研的沉要一步，并披露百度打算在将来五年内为这一国际钻研项目投入约3亿美元，指标是将硅谷团队扩大至约200人规模。 彼时，移动端搜索使用量起头超过PC。但移动告白的变现效能显著低于PC，成本结构也更为复杂，这使得公司整体盈利能力承压。 在屡次公共场所，李彦宏将这种变动描述为一次结构性的转折。他强调，从PC向移动的迁徙并非终点，更大的技术浪彻佚在酝酿，而人为智能将深刻扭转信息获取与分发的方式。 而吴恩达的参与才是百度卷入硅谷人才抢夺主题圈的标志，在那之后，百度的AI钻研形成三大尝试室——硅谷人为智能尝试室（SVAIL）、深度进建尝试室（IDL）、大数据尝试室（BDL），一个在硅谷，两个在北京，形成了中美两地联动的格局。 推动这次合作的关键人物是吴恩达的老伴侣、百度其时掌管深度进建钻研的高管余凯（Kai Yu）。两人屡次在帕洛阿尔托一家喜来登酒店会晤，从早餐谈到晚餐，随后余凯又引见了百度的其他钻研掌管人。 百度为他提供的，是从零设计钻研方向、在硅谷搭建国际化团队、并在相对独立的环境中推动持久钻研的空间。吴恩达在接受采访时直言，他对“从零起头构建一个国际钻研组织”感应兴奋。 亚当·考特斯（Adam Coates）是其中的主题人物之一。他自身是斯坦福出身，师从吴恩达，钻研布景扎实。他追随吴恩达参与百度，在尝试室里承担的角色，更多是把“钻延妆造成“能持续推动的工程”。 在工程层面，布莱恩·卡坦扎罗（Bryan Catanzaro）的作用逐步显露。他从英伟达跳槽过来，关注点在于若何让这些越来越大的模型，真正高效地跑在GPU上。好多时辰，瓶颈并不来自算法，而来自系统效能。 格雷戈里·迪亚莫斯（Gregory Diamos）来百度之前，是英伟达CUDA架构师。他在百度对DeepSpeech和DeepVoice系统有贡献，他关注的则是更底层的系统问题：训练过程若何被拆解、调度和优化，若何把高机能推算的思路真正嫁接到深度进建训练中。 他在团队里的身份，只是一名钻研科学家，参加模型和系统的现实打磨。但正是在这段经历中，一种后来被反复提及的直觉，逐步成形。 多年之后，阿莫迪在回首自己职业蹊径时提到，他对“规模”的意识，并不是来自某一次灵光乍现，而是来自反复的工程实际。在Deep Speech的尝试中，当模型规模、数据量和推算资源被同步放大时，系统机能并不是随机升沉，而是出现出一种滑润而不变的提升趋向。 那时，“缩放定律”还没有成为一个被定名的概想，多年后，2024年底，已经是Anthropic首创人的阿莫迪泄漏此事，引发了“百度是不是吓宗OpenAI发现缩放定律”的争议。 最初，它更像一个相对独立的钻研飞地；但到2016年前后，语音、视觉、天然说话处置、自动驾驶等方向同使毓开，团队迅快膨胀，钻研起头不成预防线与公司整体战术产生更缜密的咬合。 正是在这种张力之下，百度在2017年做出了一个新的组织性选择。第二个大型研发中心在硅谷设立，这一次，沉心不再是基础钻研，而是更明确地服务于自动驾驶等方向的工程落地。 新的中心建设了车辆尝试室，重要支持Apollo自动驾驶平台的开发与测试，同时也包容了部门安全有关团队。它与最初的硅谷AI尝试室形成了分工：一个更偏前沿钻研，一个更偏系统工程和现实利用。 若是从最直观的财政了局来看，答案并不单一。至少在这三年里，人为智能并没有马上成为百度新的现金引擎。2016年，百杜转收增快显著放缓，四时度甚至出现同比下滑，公司在财报沟通中反复强调“转型期投入”的必要性。这意味着，AI更像是一项面向将来的持久基础设施投资，而不是能够迅快反映在利润表上的业务。 Deep Speech 2的论文被大量引用，作者名单中同时出现北京与硅谷钻研者。百度的语音鉴别成就起头频仍被拿来与谷歌、微软对比，进入全球技术叙事。 吴恩达在2017年3月颁发脱离百度。在他的公开信中，险些看不到任何矛盾描述，他强调的是团队已经成型、交班铺排已经就绪，以及公司在AI上的持久投入。文字克造而面子。 最关键的变动产生在2017年1月。百度颁发引入陆奇，担任集团总裁兼首席运营官（President&COO）。在此之前，陆奇持久任职于微软，以执行力强、组织治理风格明确著称；再往前，他也是Yahoo搜索与告白系统的沉要掌管人。这是一个典型的、以业务整合、流程效能和了局导向闻名的治理者。 吴恩达直接向李彦宏汇报，百度硅谷尝试室在组织上相对独立，钻研方向、用人节拍、项目推动，很大水平上萦绕吴恩达自己发展。这种模式的利益很显著： 一方面，在昔时9月召开的百度世界大会上，李彦宏初次提出“人为智能是百度主题中的主题”，并将吴恩达铺排为仅次于自己的第二位演讲嘉宾，AI被明确推到公司级战术的最前台。 另一方面，Apollo自动驾驶、对话式系统、智能硬件等方向起头被提升到公司级战术高度，AI不再只是钻研部门的事件，而是必要与搜索、地图、云、汽车产业链产生深度耦合。 在这样的结构变动下，吴恩达时期那种“由一位世界级学者牵引、跨中美两端、以钻研为主题”的模式，起头显得不再匹配新的组织逻辑。 2017年还有一个沉大的变动，那就是特朗普就任美国总统，中美科技摩擦陡然加剧，百度硅谷尝试室的持久可行性必然会受到审视。 从吸纳以余凯为代表的归国人才，到直插美国腹地在硅谷打劫人才并在本地直接发展工作，再到激励人才回国，李彦宏奥妙的心态转变已见端倪。 除了AI在短期内难以对财政形成贡献以及表部环境的变动，更深层的张力来自组织内部：钻研导向的AI索求，始终必要嵌入以搜索为主题、节拍高度成熟的业务系统，而这种协同，从未真正顺畅。 一条财经已经在2017年的一篇报路中援引知恋人士的话：“别看百度人为智能那么景致，现实上搜索的数据底子不向钻研院盛开。做人为智能的这拨人都是海归、精英，跟搜索何处齐满是两种风格，双方相互看不上。” 它没有等来一纸“关关布告”，却在2017年之后逐步失去了作为独立钻研中枢的意思。主题人物脱离，钻研沉心回撤，组织结构被拆解和吸收。 百度曾在公共场所屡次描述一个极具野心的将来——人为智能将成为公司最沉要的增长引擎，甚至承载着国际化的设想，彼时盛行的说法是“到2020年，AI将深度沉塑百度的业务结构”。 现实却是，到了那个功夫节点，百度真正押注的沉心已经显著转向了更可控，也更切近现实的方向：自动驾驶、云服务、产业智能化。AI不再是一个独立的信仰中心，而是被沉新嵌入业务系统，成为工具和能力的一部门。 硅谷尝试室所代表的，是一种以钻研优先、以幼我号召力和前沿索求为主题的模式。而百度最终选择的，是更强调组织效能、工程落地和业务协同的蹊径。 考特斯先是接棒了教员吴恩达，成为百度硅谷尝试室的掌管人，而后他也脱离了，之后进入Apple，持续在更封关，也更工程化的系统中推动机械进建实际； 卡坦扎罗从英伟达来，挥别百度之后，又回到英伟达，此刻已经是英伟达副总裁、深度进建利用钻研部门掌管人。他最为人所知的形象标志，是一头长发和茂密的髯毛； 他通过Courser把深度进建课程推给成千上万的学生；随后又创办DeepLearning.AI，把多年堆集下来的步骤论、经验和判断，整顿成课程、项目和创业资源。 从这个意思上说，百度硅谷尝试室并没有成为全球AI叙事的最终中心。它更像是一处早期的中转站——在浪彻劓正成形之前，率先聚拢了一批人，让他们实现一次密集的试探与碰撞。 当方向切换、舞台转移，这些人脱离，故事也随之散开。硅谷尝试室并未被正式关关，但它所代表的那种时期，已经停顿在了那里。