用影像旗舰手机拍下一张夜景傍边的人脸，细节清澈到能看见眼眶里的水光。但手机可能并不明显，主角刚才是否饮泣，也就无法理解这张佳作的感情布景；再用长焦技术把数百米表的一个路人拉到刻下，细节纤毫毕现。但你问手机：这幼我是焦急赶路，还是在找什么器材？手机依然不知路。
今天的 agent 能写代码、能操控网页、能把一份 PDF 整顿成会议纪要。这些它都做得不错。但这些事件有一个共同点：处置的满是人类已经事先转好体式的信息。文件、数据库、网页，都是数字化过的世界。一旦面对物理世界，一扇门、一段作为、一个表情，它们是失明的。
胡柏山是 vivo 总裁兼首席运营官。在博鳌亚洲论坛，他通知爱范儿，自己有一个很直接的判断：「在明确的物理大模型没有出来之前，要有好的履历，就要把物理世界的信息转化到数字世界。」
你迸籽商快三个月上线某大模型，以及大模型驱动的 agent 职能；友商六个月后跟上，用的模型和 agent 能力都比你更强。功夫上确当先、破费的金钱和精力，卷出的工时和损耗的员工健全，价值又是什么？
在胡柏山看来，现实并非如此。「相比模型而言，堆集下来的场景数据才最有差距化。」紧接着他补了一句：「当然，该做还是要做，要做就找适合BB电子，能够做慢一点，晚一点也 ok。」
当被问及「若是不看好大说话模型，vivo 会否发力世界模型」时，他的回覆越发守旧却又直接：「世界模型也很大。我们还是找适合BB电子技术蹊径。我们先把手机模型搞好，幼模型搞好。」
当今 AI / 互联网科技巨头大打人才抢夺战，顶级钻研精英如 NBA 巨星般畅销，转会费一再突破新高。但胡柏山并不以为 vivo 应该为这团火再添柴。他通知爱范儿，先想明显思路，看清方向，定好技术平台，再发力，齐全不迟。
在这个所有人都在比拼模型能力和 AI 人才储蓄的功夫点上，掌门人直接把 vivo 的曲直势与行动纲领发展在媒体刻下。这种坦诚令人印象深刻：vivo 的稳重、审慎， 到底有何用意？
场景数据，是随着使用行为逐步堆集的，不能批发，不能抄近路——影像数据尤其如此。经过十年光学硬件堆集、用真实场景训练出来的感知判断，没有捷径。
而这些堆集与判断，组成了 vivo 接下来押注的「感知」的底层。这些器材，其他人（无论友商还是互联网/AI 公司）想要，也只能自己去堆集。
这就回到了刚才那路天堑。大模型的训练数据是互联网信息，而这些信息已经被数字化。但现实世界里大无数有价值的信息，还没被数字化。那些无法或很难被转化，或者转化起来成本极高的数据，成为了 AI 走向现实世界的阻碍。
光线、空间、人脸、作为、感情，这些器材存在于物理世界，必要被感知、被转化，能力成为模型能够处置的输入。谁的感知做得好，谁就节造了大模型进入现实世界的那扇门。
胡柏山说，相机是纪录工具，它等你按下快门。但感知是另一件事：持续观察、理解在产生什么，把这些信息转化成设备能够直接使用的输入。7×24 幼时，不必要你触发。
难点在于，原始的感知场景数据，好比一段视频、一张图、麦克风收到的声音，体量巨大，体式混乱，里面大部门是噪声。把这些原始信号转化成手机真正「读得懂」的结构化信息，必要一整套专门的处置链路。
不外，vivo 的感知钻研与研发工作仍处在初期阶段。胡柏山用 vivo 的通讯钻研院做了一个类比：约莫 200 人的团队，从 4G 起头持续投入，走过 5G，此刻在做 6G，已经十几年了。
对于感知赛路，他的预期是类似的节拍：幼团队作战，先构建认知。认知清澈了，起头加油门；期待软硬件生态成熟了后，油门再往下踩。「有一种渐进式加快、螺旋上升的感触。我们回绝一脚油门一脚刹车。」
胡柏山不仅愿 vivo 做感知推算，以及做任何事件，出现拍脑门、砸大钱的做法。他以为，感知是一个天花板很高，但今天没人能说明显正确的技术演进路线是什么的器材。「我们筹备好用五年、十年的周期来持续投入。但我们对这件事的认知获取，要循序渐进。认知没到，砸钱都是烂尾工程。」
第一层是硬件。与蔡司的合作，如今已经走到了结合研发的深水阶段，传感器尺寸这一轮 X300 Ultra 的主摄升到了 1/1.12 英寸，和索尼的合作在往提升半导体转化效能的方向走——他提到了感官技术方面的「雪崩效应」，一种能够把感光元件的进光转化率，从 90% 推到 110% 以上甚至更高的新技术蹊径。
在硬件层面，胡柏山的判断和行业观察者及媒体大体一样，传感器尺寸已经卷到了边际收益递减的阶段，接下来更大的空间在转化效能和表挂状态——在 X300 Ultra 上，vivo 已经做了 200mm、400mm 定焦增距镜，还有更多在路上。
vivo 三年前提出长焦大底，两年后全行业跟上。但跟上硬件很容易，「为什么是那个功夫点做这件事」，这个判断很难。vivo 为什么选择在那个功夫点上做这件事，动机来自于在影像上多年领跑的经验所形成的认知——没有能够搬运和复造的捷径。
你举起手机拍一张照片，有个 agent 在判断你在拍什么、用多远的焦段、在什么光线下——这个判断，以前必要用户自己去做。而另一个 agent 在整顿你的相册，凭据你从前的建图习惯推荐或自动增长滤镜，又或者它能自动把几段素材剪成一条能够直接发的短视频。
这些工作凭仗 vivo 在端侧 AI 推理上的持续投入。据爱范儿相识，vivo 是手机厂商傍边目前在算力采办上花钱最多的——不仅是云端算力，接下来的押注方向，是在旗舰机上嵌入专用的算力芯片。
vivo 的节拍是：先把不要求实时响应的 agent 做好，影像和相册是当前优先级；全域感知是五到十年的指标，always-on、全时段在线、所有感官买通，这是最终的方向。
vivo 去年成立了机械人 Lab，聚焦「大脑和眼睛」。当被问及目前进展若何，胡柏山很直接地摊牌：「2025年把阶段性指标梳理地越创造显，2026年进入整个蹊径的清澈规划。」
在一个各家都在颁布机械人样机、争相宣称「具身智能元年」的节点，认可自己还没手搓出实物，是一种不多见的坦诚。胡柏山说「手搓一个机械人不是我们要干的。」
vivo 的机械人逻辑，和感知赛路的投入逻辑是一套：先想明显指标用户是谁，再界说场景，再鉴别主题技术节造点，再等技术成熟度到位。
胡柏山通知爱范儿，目前 vivo 还在论证第一步。他们偏差于服务年轻人，这也正是 vivo 从旗舰到年轻系列产品线一向但愿抢占心智的群体。vivo 的第一代家庭机械人，可能的起点，是关照宠物和叠衣服也说不定。
但这个场景，会不会太��？胡柏山以为，不能一上来就做通用机械人，不成能刚一路头就把所有的场景都做好。若是你非要那么做，最终的了局也只能是每个场景都不合格。
诚然，今天的具身智能机械人，可能做预录造的跳舞能做到一百分，其他场景都没有足够的说服力。出格是在家务场景，「就说打鸡蛋这件事，想要做到百分百成功率，人都不愿定，机械人十年内也做不到。」
喂好了宠物，场景数据就来了。场景数据够了，机械人就知路这只狗每天几点饿，进而知路这家人几点起床，进而知路这家人的生涯节律。不必要一步到位，由于每一步都在为下一步备料。胡柏山管这接赘沿途下蛋」。
但在机械人的旁边，手机表演什么角色？「手机是最懂你的随身数字助理。你的行为习惯、偏好、你喜欢养什么宠物，都在手机里。」胡柏山说，机械人早期做不好的事，手机能够�？厝局覆棺�。
当然，他也没有把话说满。感知这个赛路，其他人也在做。蕴含苹果、谷歌等在内都有自己的感知推算框架。vivo 在这个方向上的竞争空间，更多在手机端的幼模型感知这个细分方向。这是除了苹果以表的大厂，临时没有沉点关注的处所。
今年，胡柏山给机械人 Lab 设的工作，是把蹊径图画出来：指标用户、主题场景、关键技术节点、以及「技术成熟到能够贸易化」的功夫预期。
vivo 叫停了 AI 眼镜项目。他算了一笔账：一年几十万台，不切合指标体量；两年内又做不出差距化；技术平台目前也撑不起 80 分以上的履历（超过 30g 戴在鼻子上会很累）——三个前提一个都没过，砍掉没弊端。
不外，这个决定放在今天的布景下，还是有点逆势。2025 年 AI 眼镜是行衣凤最热的新品类之一，这个事实有木懿见。Ray-Ban Meta 卖爆，国内跟进者一茬接一茬。
首创人兼 CEO 沈炜在年会上暗示，vivo 今年的战术是「少押注，押沉注」。vivo 选择给 AI 眼镜按下暂停键，但将感知赛路的存在职位升级，其实是统一的逻辑和筛选尺度的一体两面：一个赛路的天花板够不够高、vivo 自身的差距化属性够不够、技术平台能不能支持持久投入。
2026 年选定的路路，vivo 会走到哪，此刻胡柏山也还给不出答案。感知一体化的技术难题还没有解，端侧专用芯片的落地有难度，机械人的蹊径图今年才刚起头画。
手机行业在经历一个奇怪的时刻：换机周期拉长到四十个月，中国市场年销量从顶峰期的五亿多部跌到此刻约 2.5 亿部，存量市场的天花板清澈可见；但 AI 带来的能力跃升，又让所有人感触什么处所似乎还藏着一点增量。
胡柏山的判断是，从 Smartphone（智能手机）到 Agent Phone（智能体手机），才是把存量市场造成增量市场的机遇。而感知，是这个机遇里他以为最难被复造的护城河。
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