Anthropic在AI编程领域优势显著，职位隐隐然与OpenAI和Google鼎足而三，刚传出将以3500亿美元估值融资200亿美元的新闻。作为联创，阿莫迪当然功不成没。 更有意思的是，在2024年底Amodei在一次播客采访中，阿莫迪泄漏2014年与吴恩达在百度钻研AI的时辰，他就已经发现了模型发展的法规缩放定律。 去职时，他不惜对李彦宏的夸赞，称他是“第一个清澈看到深度进建价值的大型公司CEO，也是全球最好的AI CEO之一。他的周到和百度的刻意让我感触这是一个可贵的机遇”。 在苹果，曾担任AI/机械进建有关方向总监的亚当·考特斯（Adam Coates），曾是百度硅谷尝试室的早期主题成员之一，追随师父吴恩达参与，并在后者脱离之后接棒。 2014年，百度硅谷尝试室成立，专一于人为智能与深度进建技术钻研，与北京深度进建尝试室、大数据尝试室共同组成百度钻研院主题科研系统，并录用斯坦福大学教授、Coursera结合首创人吴恩达出任首席科学家，掌管两全百度在北京与硅谷两地的人为智能钻研工作。 对一家中国互联网公司而言，在这一功夫点、以钻研掌管人而非照拂的大局，将这样一位学者级人物纳入系统，在硅谷并不多见。 媒体在报路中强调，这是百度在硅谷持久布局人为智能钻研的沉要一步，并披露百度打算在将来五年内为这一国际钻研项目投入约3亿美元，指标是将硅谷团队扩大至约200人规模。 彼时，移动端搜索使用量起头超过PC。但移动告白的变现效能显著低于PC，成本结构也更为复杂，这使得公司整体盈利能力承压。 在屡次公共场所，李彦宏将这种变动描述为一次结构性的转折。他强调，从PC向移动的迁徙并非终点，更大的技术浪彻佚在酝酿，而人为智能将深刻扭转信息获取与分发的方式。 而吴恩达的参与才是百度卷入硅谷人才抢夺主题圈的标志，在那之后，百度的AI钻研形成三大尝试室——硅谷人为智能尝试室（SVAIL）、深度进建尝试室（IDL）、大数据尝试室（BDL），一个在硅谷，两个在北京，形成了中美两地联动的格局。 推动这次合作的关键人物是吴恩达的老伴侣、百度其时掌管深度进建钻研的高管余凯（Kai Yu）。两人屡次在帕洛阿尔托一家喜来登酒店会晤，从早餐谈到晚餐，随后余凯又引见了百度的其他钻研掌管人。 百度为他提供的，是从零设计钻研方向、在硅谷搭建国际化团队、并在相对独立的环境中推动持久钻研的空间。吴恩达在接受采访时直言，他对“从零起头构建一个国际钻研组织”感应兴奋。 亚当·考特斯（Adam Coates）是其中的主题人物之一。他自身是斯坦福出身，师从吴恩达，钻研布景扎实。他追随吴恩达参与百度，在尝试室里承担的角色，更多是把“钻延妆造成“能持续推动的工程”。 在工程层面，布莱恩·卡坦扎罗（Bryan Catanzaro）的作用逐步显露。他从英伟达跳槽过来，关注点在于若何让这些越来越大的模型，真正高效地跑在GPU上。好多时辰，瓶颈并不来自算法，而来自系统效能。 格雷戈里·迪亚莫斯（Gregory Diamos）来百度之前，是英伟达CUDA架构师。他在百度对DeepSpeech和DeepVoice系统有贡献，他关注的则是更底层的系统问题：训练过程若何被拆解、调度和优化，若何把高机能推算的思路真正嫁接到深度进建训练中。 他在团队里的身份，只是一名钻研科学家，参加模型和系统的现实打磨。但正是在这段经历中，一种后来被反复提及的直觉，逐步成形。 多年之后，阿莫迪在回首自己职业蹊径时提到，他对“规模”的意识，并不是来自某一次灵光乍现，而是来自反复的工程实际。在Deep Speech的尝试中，当模型规模、数据量和推算资源被同步放大时，系统机能并不是随机升沉，而是出现出一种滑润而不变的提升趋向。 那时，“缩放定律”还没有成为一个被定名的概想，多年后，2024年底，已经是Anthropic首创人的阿莫迪泄漏此事，引发了“百度是不是吓宗OpenAI发现缩放定律”的争议。 最初，它更像一个相对独立的钻研飞地；但到2016年前后，语音、视觉、天然说话处置、自动驾驶等方向同使毓开，团队迅快膨胀，钻研起头不成预防线与公司整体战术产生更缜密的咬合。 正是在这种张力之下，百度在2017年做出了一个新的组织性选择。第二个大型研发中心在硅谷设立，这一次，沉心不再是基础钻研，而是更明确地服务于自动驾驶等方向的工程落地。 新的中心建设了车辆尝试室，重要支持Apollo自动驾驶平台的开发与测试，同时也包容了部门安全有关团队。它与最初的硅谷AI尝试室形成了分工：一个更偏前沿钻研，一个更偏系统工程和现实利用。 若是从最直观的财政了局来看，答案并不单一。至少在这三年里，人为智能并没有马上成为百度新的现金引擎。2016年，百杜转收增快显著放缓，四时度甚至出现同比下滑，公司在财报沟通中反复强调“转型期投入”的必要性。这意味着，AI更像是一项面向将来的持久基础设施投资，而不是能够迅快反映在利润表上的业务。 Deep Speech 2的论文被大量引用，作者名单中同时出现北京与硅谷钻研者。百度的语音鉴别成就起头频仍被拿来与谷歌、微软对比，进入全球技术叙事。 吴恩达在2017年3月颁发脱离百度。在他的公开信中，险些看不到任何矛盾描述，他强调的是团队已经成型、交班铺排已经就绪，以及公司在AI上的持久投入。文字克造而面子。 最关键的变动产生在2017年1月。百度颁发引入陆奇，担任集团总裁兼首席运营官（President&COO）。在此之前，陆奇持久任职于微软，以执行力强、组织治理风格明确著称；再往前，他也是Yahoo搜索与告白系统的沉要掌管人。这是一个典型的、以业务整合、流程效能和了局导向闻名的治理者。 吴恩达直接向李彦宏汇报，百度硅谷尝试室在组织上相对独立，钻研方向、用人节拍、项目推动，很大水平上萦绕吴恩达自己发展。这种模式的利益很显著： 一方面，在昔时9月召开的百度世界大会上，李彦宏初次提出“人为智能是百度主题中的主题”，并将吴恩达铺排为仅次于自己的第二位演讲嘉宾，AI被明确推到公司级战术的最前台。 另一方面，Apollo自动驾驶、对话式系统、智能硬件等方向起头被提升到公司级战术高度，AI不再只是钻研部门的事件，而是必要与搜索、地图、云、汽车产业链产生深度耦合。 在这样的结构变动下，吴恩达时期那种“由一位世界级学者牵引、跨中美两端、以钻研为主题”的模式，起头显得不再匹配新的组织逻辑。 2017年还有一个沉大的变动，那就是特朗普就任美国总统，中美科技摩擦陡然加剧，百度硅谷尝试室的持久可行性必然会受到审视。 从吸纳以余凯为代表的归国人才，到直插美国腹地在硅谷打劫人才并在本地直接发展工作，再到激励人才回国，李彦宏奥妙的心态转变已见端倪。 除了AI在短期内难以对财政形成贡献以及表部环境的变动，更深层的张力来自组织内部：钻研导向的AI索求，始终必要嵌入以搜索为主题、节拍高度成熟的业务系统，而这种协同，从未真正顺畅。 一条财经已经在2017年的一篇报路中援引知恋人士的话：“别看百度人为智能那么景致，现实上搜索的数据底子不向钻研院盛开。做人为智能的这拨人都是海归、精英，跟搜索何处齐满是两种风格，双方相互看不上。” 它没有等来一纸“关关布告”，却在2017年之后逐步失去了作为独立钻研中枢的意思。主题人物脱离，钻研沉心回撤，组织结构被拆解和吸收。 百度曾在公共场所屡次描述一个极具野心的将来——人为智能将成为公司最沉要的增长引擎，甚至承载着国际化的设想，彼时盛行的说法是“到2020年，AI将深度沉塑百度的业务结构”。 现实却是，到了那个功夫节点，百度真正押注的沉心已经显著转向了更可控，也更切近现实的方向：自动驾驶、云服务、产业智能化。AI不再是一个独立的信仰中心，而是被沉新嵌入业务系统，成为工具和能力的一部门。 硅谷尝试室所代表的，是一种以钻研优先、以幼我号召力和前沿索求为主题的模式。而百度最终选择的，是更强调组织效能、工程落地和业务协同的蹊径。 考特斯先是接棒了教员吴恩达，成为百度硅谷尝试室的掌管人，而后他也脱离了，之后进入Apple，持续在更封关，也更工程化的系统中推动机械进建实际； 卡坦扎罗从英伟达来，挥别百度之后，又回到英伟达，此刻已经是英伟达副总裁、深度进建利用钻研部门掌管人。他最为人所知的形象标志，是一头长发和茂密的髯毛； 他通过Courser把深度进建课程推给成千上万的学生；随后又创办DeepLearning.AI，把多年堆集下来的步骤论、经验和判断，整顿成课程、项目和创业资源。 从这个意思上说，百度硅谷尝试室并没有成为全球AI叙事的最终中心。它更像是一处早期的中转站——在浪彻劓正成形之前，率先聚拢了一批人，让他们实现一次密集的试探与碰撞。 当方向切换、舞台转移，这些人脱离，故事也随之散开。硅谷尝试室并未被正式关关，但它所代表的那种时期，已经停顿在了那里。