谷歌主题治理层齐聚印度 ，在回应市场对巨额本钱开支忧郁的同时 ，披露了关键业务数据 ，并将当前的AI海潮比作“快率快10倍的工业革命”。
面对市场关于AI投资回报率的质疑以及对“AI泡沫”的忧郁 ，谷歌高管团队从技术演进周期、贸易化数据验证以及将来宏观经济影响三个维度进行了具体论述。皮查伊在对话中泄漏 ，谷歌云业务的积压订单同比增长了一倍 ，达到2400亿美元。
随着科技巨头在AI基础设施上的本钱开支不休攀升 ，华尔街对于成本回收周期的焦虑日益增长。面对主持人关于“CEO们若何向董事会证明成本合理性”的提问 ，皮查伊直抒己见解将当下的AI时刻比作汗青上的沉大基建周期。皮查伊暗示：
他将当前的AI投资类比为美国的铁路系统或国度公路系统 ，以为这些都是拥有极高杠杆效应的投资 ，可能在此基础上推动巨大的增长和价值。
“仅云业务在从前一年 ，积压订单就同比增长了一倍 ，达到2400亿美元。这讲了然另一方面的回报潜力。因而 ，我们在投资以满足这一需要。”
对于谷歌而言 ，这种投资不仅服务于云业务 ，还渗入到了搜索、YouTube、Waymo以及Isomorphic Labs等新兴业务中。皮查伊强调 ，鉴于技术进展和看到的机缘 ，“这些投资是合理的”。
哈萨比斯为AGI设定了一个高尺度 ，即系统必须展示出人类占有的所有认知能力 ，蕴含创造力、持久规划以及更好地利用影象。他坦言 ，今天的系统固然令人印象深刻 ，但尚未达到那个水平。哈萨比斯说路：
他将AGI视为科学发现的终极加快工具 ，并泄漏了AlphaFold的最新进展：目前全球有超过300万钻研人员在使用该工具 ，其中仅印度就有超过20万名科学家在利用AI进行生物学索求。
对于中幼企业 ，曼尼卡以为AI是第一次能从底子上赋予幼企业“超能力”的技术。通过“Vani项目”等合作 ，谷歌正致力于突破说话阻碍 ，让幼企业主无需成为技术专家即可通过语音指令构建技术系统。
在谈及区域市场战术时 ，皮查伊对印度的定位产生了显著变动。他不再仅将印度视为巨大的用户市场 ，而是将其界说为AI领域的“全栈参加者（full-stack player）”。皮查伊暗示：
他回首了从前十年“数字印度”的转型 ，以为此刻正处于一个“长达十年的AI刷新的初步”。从班加罗尔活跃的开发者生态到本土AI模型的构建 ，谷歌以为印度具备了在AI基础设施、利用层及创新层全面发作的潜力。
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