“中美两国在人为智能领域显著当吓宗其他国度。”全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰在2026年全国两会期间接受中国经济时报记者采访时给出了他对我国人为智能产业国际职位的判断。
刘庆峰以为，美国在人为智能算法、算力与数据的规�；盟髑蠓矫娲τ谇傲�，我国正加紧追赶。双方差距持续缩幼。在语音及部门沉点语种等开源领域，我国已实现并跑，部门领域甚至实现反超。他强调，当前我国的关键工作是构建算力、算法、数据、利用场景全链条自主可控系统，将创新发展与生态建设成立在自主可控的平台基础之上。
第一，利用型科技创新日益由产业创新提出命题。产业发展的需要，牵引利用技术钻研的方向与评价尺度，产业界也愈发意识到科技赋能对构筑全球竞争力的关键作用�？萍即葱潞筒荡葱录涌焐疃热诤�。
第二，以企业为主体、产学研深度融合的创新系统越发成熟。可能有效整合伙源、推动科技创新和产业创新协同发展的经营主体不休涌现。
第三，兼具科学家心灵的企业家与具备企业家心灵的科学家持续涌现并深入合作�？萍夹推笠荡右等嗽笨蒲胁季霸椒⑼蛊�，高校与科研院所的科技成就产业化能力不休提升，产学研各方协同效能持续提高。
刘庆峰以为，我国在基础大模型研发方面与美国仍存在幼幅差距，但正急剧追赶；而在端侧模型，教育、医疗等行业模型领域，我国已处于全球当先水平，同时还具备美国所不具备的软硬件一体化、智能终端造作等产业优势。
若何急剧缩幼我国与国际先进水平的差距？他提出，必要沉点补齐两个方面的短板。一是加快构建基于国产算力与算法的自主创新生态系统，推动更多创新利用依附本土算力落地。二是加大下一代源头技术创新投入，营造优良创新生态，积极布局量子智能、类脑推算等前沿原创领域，实现从跟跑、并跑到源头创新引领的逾越。
为推动我国人为智能产业加快发展，刘庆峰提出两点建议。一是阐扬新型举国体造优势，在国产算力平台建设、算法与算力深度适配等沉大专项方面，赐与基础性支持与专项政策支持。二是激励自主可控大模型推广利用，推动基于国产算力训练的自主可控模型在央国企、政务等领域优先落地，形成良性发展循环，实现自我“造血”。
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