随着大模型、具身智能等产业飞快发展 ，云厂商们也在萦绕着AI这个主题产业不休迭代 ，力争赚到每个细分领域的钱。1月21日 ，金山云颁发智算平台金山云星流实现从资源治理平台向一站式AI训推全流程平台的战术升级 ，并针对AI大模型推理、具身智能等场景提供分歧的技术保险。
在AI海潮下 ，不仅只有英伟达这个“卖铲人”赚得盆满钵满 ，云厂商这些“矿主”们也收成颇丰。2025年第三季度 ，金山云总体收入同比增长31.4% ，调整后净利润和调整后经投机润扭亏为盈。在业内人士看来 ，这一轮算力盈利至少应能维持8年左右的功夫 ，当然云厂商们盈利的可持续性最终还是要看其整体业务的发展质量与综合竞争力。
从2023年的智算网基础设施 ，到2024年智算云的平台化和Serverless化 ，再到2025年的一站式AI训推全流程平台 ，金山云一向在进行技术和产品优化 ，为迎接AI利用发作做筹备。
所谓一站式AI训推全流程平台的战术升级 ，是指升级后的金山云星流平台构建了从异构资源调度、训练工作故障自愈到机械人行业利用支持、模型API服务贸易化落地的全链路关环。
金山云高级副总裁刘涛介绍路 ，在平台效能方面 ，金山云星流训推平台提供从模型开发、训练到推理的齐全性命周期治理 ，具备开发、训练、推理和数据处置四大�？槟芰� ，通过降低多�？樾丛佣� ，能实现“开箱即用”的AI开发履历 ；作为面向机械人开发与落地的全链路云原生平台 ，金山云星流机械人平台深度融合数据采集、存储、标注、模型开发、训练、部署与仿真等主题环节 ，打造具身场景专属的数据、模型、仿真一体化引擎 ；面向大模型利用开发者和企业用户 ，金山云星流平台模型API服务提供高可用、易集成的模型挪用与治理能力 ，覆盖模型挪用的全性命周期。
艾媒征询CEO兼首席分析师张毅对《中原时报》记者暗示 ，金山云进行场景细分的战术意思在于 ，这是其从单纯提供通用算力向深度定造行业解决规划的关键战术升级。“通过针对大模型训练、具身智能等高价值、高增长场景提供精准匹配的解决规划 ，金山云不仅能有效提升算力资源的利用率和交付效能、优化成本结构 ，更能以此加强客户粘性 ，构筑起差距化的竞争壁垒 ，从而在强烈的市场竞争中确立持久优势。”
正是由于不休对业务进行优化 ，金山云这两年的业绩提升获得助益。财报显示 ，金山云2025年第三季度总收入为24.78亿元 ，同比增长31.4% ，环比增长5.5% ；毛利为约3.81亿元 ，同比增长25.6% ；净吃亏为784.7万元 ，同比收窄99.26% ；非公认管帐准则净利润为2870万元 ，同比扭亏为盈 ；第三季度调整后净利润实现盈利2873万元 ；调整后经投机润盈利1536万元。
云厂商吃亏一向是个行业难题 ，中幼厂商更是在这条路上挣扎已久 ，金山云想要将来一向维持盈利并不容易。张毅以为 ，当前算力规模的提升的确能显著改善云厂商的盈利情况 ，这重要是由于推算业务毛利率较高 ，可能急剧拉升整体毛利水平。“然而从持久来看 ，云厂商能否持续盈利 ，仍需取决于多方面综合能力：蕴含持续的技术创新能力、云服务规模的扩张、成本结构的优化 ，以及运营用度率的有效节造等。因而 ，盈利的可持续性最终还是要看其整体业务的发展质量与综合竞争力。”
作为金山云收入主力的公有云业务 ，2025年第三季度实现收入17.52亿元 ，同比大幅增长49.1% ，环比增长7.8%。其中 ，智算云业务成为最强增长引擎 ，账单收入达到7.82亿元 ，同比增长约120% ，在公有云收入中的占比已经高达45%。智算云业务的发作式增长 ，不仅带来了更高的收入增快 ，更由于其高附加值个性 ，持续优化着公司的利润结构。
据弗若斯特沙利文预测 ，随着AI和大数据技术的宽泛利用 ，中国算力规模出现急剧增长态势 ，整体规模从2020年的136.2EFLOPs增长至2024年的617EFLOPs ，期间年均复合增长率为45.9% ；预计到2029年中国算力总规模将达到3442.89EFLOPs ，预测期年均复合增长率达40%。
其中 ，智算是引领算力规模指数级增长的主题 ，其规模从2020年的59.2EFLOPs增长至2024年的438.07EFLOPs ，期间年均复合增长率高达64.9% ，预计在2025年至2029年期间 ，智能算力将以45.3%的年均复合增长率增长至3035.91EFLOPs ，这一增长趋向的重要推动力在于AI技术的深刻利用 ，推进了对高机能推算能力的强烈需要 ，推动智能算力持续扩容。
金山云助理总裁孙晓对本报记者指出 ，想要在一段功夫内持续维持智算云业务的高快增长 ，还是看整个客户群体的需要是什么 ，依照这些需要来迭代技术和优化服务。“训练、推理和利用是我们服务的三大主题场景。从训练场景来看 ，必要具备大规模、持续的智算网交付能力 ；在推理阶段 ，行业普遍关注效能与效力的提升 ；而在利用阶段 ，要思考智算时期的配套产品系统 ，并持续推动其演进升级。”
张毅预计 ，算力市场的盈利期仍将持续一段功夫 ，预计仍有5至8年的发展机缘。“重要原因在于短期内AI等新技术的需要持续发作 ，中期行业格局趋于集中。但2033年之后 ，市场很可能将进入一个分化与格局趋稳的阶段。持久来看 ，云推算公司的竞争力将重要由其底层技术实力与生态构建能力决定。若没有沉大的表部变量影响 ，整体而言 ，这一轮算力盈利至少应能维持8年左右的功夫。”
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