2月12日，字节跳动正式上线新一代AI视频天生模型Seedance 2.0，并接入旗下天生式AI创作平台“即梦”以及豆包App。通过几句简短的提醒词就能天生电影级的视频，已经上线就引发全球热议，甚至有一些美国导演在使用Seedance 2.0后感叹：好莱坞可能要完了。 凭借多模态输入、文本/图片天生的杰出能力，Seedance瞬间成为全球领域内的AI顶流，2月14日，对于Seedance走红全球这一景象，360首创人周鸿祎在接受澎湃新闻记者独家采访时暗示，DeepSeek和Seedance的爆火，都意味着中国AI正从从前的“像素级仿照”造成“降维进攻”。 周鸿祎向记者暗示，当硅谷还在尝试室里争论AGI的哲学问题时，中国的Seedance、Vidu（生数科技旗下视频大模型）已经杀进短剧、游戏、告白这些上万亿的市场里搞基建，中国AI在界说“利用即尺度”，直接跳过尝试室，在现实战场上把技术磨砺成“核兵器”。 周鸿祎：Seedance2.0最近刷屏了。好多人第一反映是：AI做视频更像了。但我看完只想说一句：这次不是“像不像”的问题，而是：AI起头按物理法规天生世界。 当你看到机甲高快摩擦地面时，火花往哪飞、亮度怎么衰减；看到沉物倒地时，粉尘怎么翻滚、气浪怎么扩散；甚至玻璃碎裂的瞬间，画面和声音是同步“长出来”的。这不是素材拼接，也不是模板特效，而是模型在底层推演：力怎么传递、能量怎么开释。 周鸿祎：从前各人感触不砸几万张显卡就做不出顶级AI，但DeepSeek证了然算法和工程优化能弯路超车。这次Seedance做的也是这事。它不是靠堆算力去抽卡，而是真正理解了物理世界的法规和电影的分镜逻辑。 DeepSeek和Seedance的爆火都意味着我们终于从从前的“像素级仿照”造成“降维进攻”。当硅谷还在尝试室里争论AGI的哲学问题时，BB电子Seedance、Vidu已经杀进短剧、游戏、告白这些上万亿的市场里去搞基建了。中国AI在界说“利用即尺度”，我们直接跳过尝试室，在现实战场上把技术磨砺成“核兵器”。 周鸿祎：目前国产大模型与海表的技术差距依然客观存在，但在底层参数层面的竞合之表，真正决定输赢的关键点在产生偏移。若是你只看到“模型更强”，那其实还只看到了上半场。由于当模型起头理解世界，真正决定行业高度的，反而不再只是模型自身。而是你有没有能力，把模型的能力，造成不变、优质、急剧交付的工程系统。 为什么这么说？由于模型越强，对最终落地层面的要求就越高，尤其是一致性。好比：人物前后是不是统一幼我？侧面、正面、背面看是不是一张脸？场景换机位之后，柱子、窗户、光线地位还对不合得上？人物走进场景，是不是还站在合理地位。若是这些问题解决不了，那即便模型再强，出来的也可能只是Demo（样品），不是文章。 甚至连Seedance自己都讲得很坦诚，它最近也专门发文说：目前Seedance在细节不变性、多人丁型匹配、复杂编纂上，还存在不及，必要持续优化。翻译一下就是：短期内，很难出现“保障每一次天生都美满”的模型。 周鸿祎：当下AI已经起头进入“百亿智能体协同”的阶段。真正拉开差距的，在从模型自身，转向利用层和系统能力。AI拼的不只是模型参数，而是内容出产范式，和真正解决产业问题的能力。这就好比最近的Anthropic（驰名AI独角兽），模型不定碾压OpenAI，但靠智能体状态，反而在好多场景里跑到了前面。 我有一个明确的判断：行业真正的分水岭，在从“谁的模型更强“造成”谁能把模型跑成流水线“，也就是从AI视频的抽卡式天生，走向工程化出产。这套逻辑，性质上跟电影工业如出一辙。 基于这个判断，360最近也推出国内首个工业级AI漫剧智能体出产平台——纳米漫剧流水线。我们把行业内顶尖的模型集成在一路，通过智能调度机造，凭据分歧分镜的需要，匹配性价比最高、阐发力最强的模型能力。它从拆分镜剧本到天生可复用的角色、场景资产并入库治理，再到分镜图、分镜视频、最终实现剪辑成片。我们把电影工业的步骤搬进了AI系统。 我以为，纳米漫剧这类工业级的流水线再叠加Seedance这种可能理解物理法规的视觉模型，才真正是内容出产力革命的起头，也是将来竞争的高地。