弗莱尔指出
，当务之急是弥合人为智能目前所能实现的潜力与幼我、企业和国度日常利用方式之间的差距
，机缘巨大且火烧眉毛
，尤其是在医疗、科学和企业领域
，由于更智能的技术可能直接转化为更佳的成就
。 弗莱尔称这得益于推算、前沿钻延注产品和贸易化四大环节的良性循环：对推算的投入推动了前沿钻研
，并实现了模型能力的飞跃式提升
；更壮大的模型催生了更优质的产品
，并推进了OpenAI平台的更宽泛利用
；利用的遍及推动了收入增长
，而收入又为下一波推算和创新提供了资金支持
。如此循环往复
，不休累积
。 “最近
，我们将同样的准则利用于贸易领域
。人们来到ChatGPT不仅仅是为了提问
，更是为了决定下一步该做什么：买什么？去哪里？选择哪个选项？”弗莱尔也对ChatGPT近期实装的告白业务进行了回应
，“援手人们从索求走向行动
，不仅能为用户创造价值
，也能为服务他们的合作同伴创造价值
。告白也遵循同样的法规
。当人们即将做出决按时
，只有有关选项清澈了然且真正有效
，它们就拥有真正的价值
。” 弗莱尔也强调
，无论选取哪种方式
，OpenAI都遵循一样的尺度：盈利模式应该与用户履历天然融合
，若是它不能增长价值
，那就不应该存在
。 弗莱尔指出
，随着AI系统从新鲜事物逐步演变为日常习惯
，其使用深度和悠久性也会随之提高
。这种可预测性加强了平台的经济效益
，并为持久投资提供了支持
。将来的发展方向将超过目前销售的产品
。随着智能技术利用于科学钻延注药物研发、能源系统和金融建模等领域
，新的经济模式将会涌现
，新的定价模式都将分享创造的价值
，“互联网就是这样发展起来的
，AI技术也将遵循同样的蹊径”
。 不外
，在2025年年底
，OpenAI被曝在就融资事宜与投资者进行初步交涉
，最多可筹集到1000亿美元的资金
。同时
，软银集团也实现了对OpenAI的400亿美元投资承诺
。 OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）曾在一档节目中诠释过AI的“烧钱”逻辑：推理成本终将超过训练成本
，算力直接决定收入上限
，公司在训练上投入巨资
，同时赚取日益增长的收入
。奥特曼也曾把在基础设施上投入巨资比作公司层面的战术“豪赌”
。 据奥特曼此前泄漏
，OpenAI或将在2027年上市
。据表媒报路
，OpenAI这次IPO（初次公开募股）的估值可能高达约1万亿美元
，并最早可能在2026年下半年向监管机构提交上市申请
。