IT之家 3 月 13 日新闻 ，得益于 AI 需要 ，蕴含 HBM 和 NAND 闪存在内的各类存储芯片已经普遍处于供不应求的局面 。在此布景下 ，英伟达正加强与战术同伴的前瞻性技术合作 ，而不仅仅停顿在单一的供给关系上 。
据《首尔经济日报》昨日报路 ，英伟达现已参与了三星电子的研刊行列 ，共同开发新的 AI 技术并合作研发铁电 NAND 闪存 。英伟达直接参加内存研发 ，尤其是尚未贸易化的铁电 NAND 这类将来技术 ，实属罕见之举 。
铁电 NAND 正被视作一项有望同时破解大型科技公司当前面对的两大难题的突破性技术：内存芯片欠缺与 AI 数据中心的电力�；� 。该技术通过实现高达 1000 层的堆叠 ，并最多可降低 96% 的功耗 ，为行业提供了新的解决思路 。
市场钻研机构 Omdia 于 3 月 12 日颁布的最新数据显示 ，全球 NAND 供给量在 2022 年达到峰值 ，出货量达 2138.7 万片（晶圆） ，而预计今年将降落至 1540.8 万片 。即便到 2028 年 ，供给量也仅能复原至 1761 万片 ，远远无法满足激增的市场需要 。
随着 NAND 欠缺问题日益严格 ，价值已出现飙升 ，仅今年第一季度环比涨幅就达到 90% 。英伟达打算在其下一代 AI 加快器“Vera Rubin”中引入名为“推理高低文内存存储”（ICMS）的新型 NAND ，此举预计将进一步推高市场需要 。据估算 ，仅此一项所需的 NAND 就将占到全球总量的 9.3% 。
与此同时 ，AI 产业所带来的电力�；苍诩泳� 。凭据国际能源署的预测 ，全球 AI 数据中心的耗电量预计将从 2024 年的约 450 太瓦时 ，激增至今年的 550 太瓦时 ，到 2030 年更是将达到 950 太瓦时 ，险些翻倍 。对于英伟达而言 ，这两大问题最终可能导致其 AI 加快器的供给中断 ，并增长其数据中心客户的成本职守 。
为解决这些问题 ，英伟达正不休扩大对新技术的投资 。例如 ，英伟达 3 月 2 日就向硅光子学草创企业 Lumentum Holdings 和 Coherent 投资 40 亿美元（IT之家注：现汇率约合 275.16 亿元人民币） 。去年 ，英伟达还颁发打算成立“英伟达加快量子钻研中心”（NVAQC） ，这是一个通过结合 GPU 和量子处置单元（QPU）来最大化效能的新型推算基础设施 ，并将与有关企业发展合作 。这次与三星电子在铁电技术上的合作 ，同样被视为其获取新兴技术致力的一部门 。
铁电资料的个性在于 ，无需施加表部电� 。锤叩缪梗┘纯晌终毫郊掷氲募刺� 。然而 ，目前蕴含 NAND 在内的半导体芯片重要使用硅资料 ，必要相对较高的电压来分离两极并处置信息 。若是用铁电资料代替硅 ，将显著降低对电压的需要 。同时 ，更低的电压也意味着能够实现更密集的堆叠 ，从而提高供给能力 。
为充分挖掘这些优势 ，必须分析铁电资料复杂的资料个性 ，并找到最优的器件结构 。为此 ，三星与英伟达两家公司已经开发出了一种 AI 技术 ，可能将分析快率较现有步骤提升一万倍 。
据业内新闻人士泄漏 ，三星电子目前占有约 200~300 层的 NAND 堆叠技术 ，并正将铁电资料作为将来实现 1000 层堆叠的主题技术进行沉点攻关 。去年年底 ，三星展示了“用于低功耗 NAND 闪存的铁电晶体管” ，并正致力于推动产品贸易化 ，以应对日益增长的人为智能存储需要 。
在技术专利方面 ，凭据韩国知识产权局统计的从前 12 年间中美韩日欧五大经济体的数据 ，三星电子在铁电器件领域的专利申请数量最多 ，达到 255 项 ，占 27.8% ，超过了英特尔、SK 海力士和台积电 ，展示出世界当先的竞争力 。与此同时 ，中国北京大学上月也成功开发出全球最幼的 1nm 铁电晶体管 ，这预示着行业竞争正日趋强烈 。
这一系列萦绕新技术的竞争背后 ，是随着人为智能芯片的发展 ，必要急剧推动 NAND 技术以支持推算的火急需要 。据称 ，三星电子和 SK 海力士也在开发基于 NAND 技术的高带宽闪存（HBF） 。
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