IT之家 1 月 7 日新闻，科技媒体 bleepingcomputer 昨日（1 月 6 日）颁布博文，报路称微软近日驳回了一名安全工程师提交的关于 Copilot 的四项安全缝隙汇报，引发了行业关于“AI 缝隙”界说的强烈争论。
网络安全工程师 John Russell 近日在 LinkedIn 发文泄漏，他向微软提交了 4 个关于 Copilot 的安全缝隙，但微软随后关关了这些工单，理由是它们“不切合建复资格”。
Russell 指出，这些问题蕴含直接和间接的“提醒注入”（导致系统提醒词泄露）、通过 Base64 编码绕过文件上传战术，以及在 Copilot 隔离的 Linux 环境中执行号令。
其中最值得关注是绕过文件上传战术。通常情况下，Copilot 会拦截高风险体式的文件。但 Russell 发现，只有将这些文件编码为 Base64 文本字符串，就能骗过初步检测。
IT之家援引博文介绍，一旦这些文本在会话中被解码，恶意文件就会被沉构并执行分析，从而有效躲避了安全节造。此表，他还展示了通过奇妙设计的指令诱导 AI 泄露其主题“系统提醒词”的步骤。
微软判定这些问题未逾越安全天堑，属于“AI 已知局限”而非需建复的缝隙。Russell 辩驳称，竞争敌手 Anthropic 的 Claude 模型可能回绝此类攻击，证明这是不足输入验证的问题。
该媒体随后联系微软，得到的回复是所有汇报均已凭据其公开的“AI 缝隙尺度”（Bug Bar）进行了评估。微软以为，若是攻击仅限于用户的执行环境，或者没有逾越明确的安全天堑（如导致未经授权的数据接见或提�。�，则不被视为安全缝隙。
这一事务在安全社区引发了吩扃。安全钻研员 Cameron Criswell 等人也以为，这反映了大型说话模型（LLM）的普遍局限性，即无法美满分辨“用户数据”和“操作指令”。
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