前几天的一条新闻：卢森堡大学给各个 AI 工具做了生理测试 ，了局发现 Gemini 被确诊患佑装严沉焦虑症” ，像是一个在“严格傅沧”管教下谨小慎微的优等生 ，生怕说错话挨打 ；Claude 则是个喋喋不休的“路德说教者” ，时刻筹备给你上一堂伦理课 ；而 ChatGPT 还是那个圆滑圆滑、甚至有点讨好型人格的“老油条”。
2025 这一年 ，AI 工具能够“井喷”到底子用不外来。岁首 ，Kimi 和 Claude 3 刚用“超长高低文”把大模型的门槛卷到了天际 ；紧接着 ，Llama 4 的开源就把 Token 的价值打到了地板。到了下半年 ，各个玩家的节拍快得像开了倍快播放——11月 ，Gemini 3 前脚刷屏 ，马斯克后脚就带着Grok 3 的“发疯模式”抢走了热搜 ，奥特曼更是十五天之内连发两个内部信 ，并且把报路称原打算明岁首推出的 ChatGPT 5.2 在十仲春就上线了。
而这一年 ，每一个通常用户 ，就都像是瓜田里的猹 ，啃完这个啃那个……前一秒还在夸 Kimi 懂中文 ，下一秒就由于 ChatGPT 能看懂财报而移情别恋 ；上午还在厌弃 Gemini 3 的“焦虑” ，下午看到它拆解 YouTube 视频的神技 ，马上就买了它的账号——顺便还要骂一句ChatGPT 满嘴跑火车。
在被AI工具狂轰滥炸的 2025 年 ，我 ，一个游走在各大科技媒体和甲方的斜杠青年 ，活成了一个彻头彻尾的“赛博渣女”。我的电脑浏览器珍藏夹 ，就像一本写满了“电子前任”的花名册。
我对待 AI 工具的态度单一而凶残：谁能助我多睡一幼时 ，我就爱谁 ；谁让我多改一次稿 ，我就马上抛弃。秉持着“你干不了一堆人能干”的准则 ，我把市面上能用的 AI 工具用了个遍。
岁首的时辰 ，我的心头好是 Kimi。那时国内的大模型混战刚实现 ，我对“幻觉”的认知还没那么深刻 ，直到有一次 ，我在一个告白稿件里作为过渡句想要补充一些甲方的成功案例 ，我用了一个其时最火的大模型 ，了局对方狠狠给我“幻觉”了一把 ，几个案例都是胡编乱造 ，因而能提供靠得住信源就成了我对 AI 最沉要的要求。
Kimi 在这方面阐发最好 ，并且它的长文拆解能力也让我极度有安全感。其时我四处推荐给我的伴侣说“还是国产最懂中文语境 ，端庄、正确 ，不整虚头巴脑的。”
由于我的需要变了 ，我起头尝试做一个 AI 赛路的自媒体 ，时时必要阅读表网的文字资料 ，还有看 YouTube 上面硅谷投资人、创业者的访谈。显然 ，我必要一个和英语资讯走得更近的 AI。
第一是我每天都必要从分歧平台上关注最新的动向 ，好比企业的财报更新、产品动态、访谈 ，这些都要从分歧渠路获取 ，ChatGPT 助我设计了一个推送工具 ，每天按时在网页上推送最新动态 ，节俭我好多功夫 ；
第二是有一次在看台积电财报的时辰 ，我通过一个网页进入到季报傍边 ，但一些具体细节季报 不会披露 ，在和 ChatGPT 互换的时辰 ，他直接给了我一个二级网址 ，直接进入一个更具体的披露数据页面 ，傍边有一个关键的数据 ，是关于台积电的客户的预约金数据 ，可能对企业将来现金流做一个预期。
Gemini3 颁布的前两天我齐全不以为意 ，直到有一次 ，马斯克上了一个超长访谈 ，我把三个多幼时的 YouTube 视频喂给 ChatGPT ，蕴含视频链接和逐字稿 ，让 GPT 助我整顿内容 ，看看适不适合做一期选题。
就在我阅读到一个具体的关于 FSD 数据的时辰 ，我感触极度有价值 ，我马上想要进行 fact check ，问 ChatGPT 这段对话呈此刻哪个功夫点 ，了局 GPT 通知我：这不是对话中的内容。
早就明确下过指令只拆解视频内容的我已经很不爽了 ，了局在我持续追问那么数据出自哪里的时辰 ，ChatGPT 查了一圈竟然跟我说这是他揣摩的数据 ，并且全文有不少内容都是如此。具体原因是：我打不开你给我的 YouTube 链接……
我在 ChatGPT 浪费了两个多幼时的第二天 ，看到了 Reddit 的一篇帖子 ，名为：Gemini3 一个被忽视的王炸能力是拆解 YouTube 视频的能力。我心想：手机爹又来跟我玩读心术了。
由于 YouTube 正本就在谷歌生态里 ，所以我尝试了一次 Gemini3 ，成效极度惊艳 ，在不必要提供逐字稿的情况下 ，Gemini3 对 YouTube 视频内容拆解的正确度、信息密度都在四分以上 ，只是功夫戳定位不够正确 ，在提供逐字稿之后功夫定位也相当正确。
除了这几个产品 ，Claude、Grok 我也都有尝试。ChatGPT5.2 之后 ，针对我之前最介意的问题 ，产品阐发也有所提升 ，所以我此刻也没法固定一个工具 ，仍维持“渣女”态度。
Gemini3 颁布的那天早晨我还在睡觉 ，由于我主做的是 ChatGPT ，做我们这行 ，库存也是佑装保鲜期”的。一个囤积的空账号若是两周卖不出去 ，随着平台风控规定的升级 ，它就可能造成一串毫无价值的废代码。为了节造库存成本 ，我把手里的服务器资源和接码平台的额度 ，全压在了 OpenAI 的 Plus 账号守护上。终于 ，提到 AI 工具 ，毫无疑难就是 ChatGPT。
了局 ，没从前两天 ，Gemini3 彻底火了。我的幼红书、伴侣圈里满是 Gemini3 图片天生工具 nano banana 天生的信息图和指令 ，我看着 AI 天生的漫画图解 AI 技术、清明上河图二次创作、告白创意、中国朝代演变史 ，我意识到 ，之前的客户说对了 ，这个工具绝对大爆。
我自动联系了之前让我做 Gemini3 的客户 ，问他使用感触 ，他给我发过来一个链接 ，就是我前几天看到的 Gemini3 账号价值 ，价值从50块十五个月 ，造成了 178 元十二个月。四天 ，翻三倍还多 ，这比炒比特币都爽。
而我显著能感触到找我来核销 GPT 账号的客户在变少。由于我的账号大局是 ，即便你一口气买了一年 ，这一年不是连贯的一整个天然年 ，你每个月要到我这里来核销一次 ，所以用户粘性越高 ，我的陆续收益才越大 ，尤其 GPT 还有随使厍价的风险 ，若是 GPT 涨价 ，而用户还用原来的均价来核销 ，我就很可能亏本的。
而每出现一个新的 AI 工具 ，我就要想 ，我要不要去搭建一套新的支付和接码链路来做这批生意 ；这个 AI 工具到底会越来越火还是旷日持久 ，最后剩下一堆账号烂在我手里。
只是对此刻的新客户 ，我城市劝他们一句：少买年卡 ，多买月卡 ，由于你也不知路下个月会不会有更好的工具出现� ；褂� ，有好的工具的时辰 ，麻烦你也通知我一声。
那时辰为了做一份惊艳的季度汇报 PPT ，我的工作流堪称行为艺术：吓酌 ChatGPT 4.0 拟纲领 ，再跳到 Claude 3 Opus 润色逻辑 ，接着用 Midjourney 天生几张赛博朋克风的配图 ，最后去 Gamma 里一键天生幻灯片 ，再手动把素材贴进去。
我感触自己不像个高管 ，像个在五六个割裂平台之间搬运数据的“数字民工” ，并且作为草创公司 ，好多内部的信息也不能轻易交给 AI。
直到下半年 ，我彻底收心了 ，我认可 ，我被谷歌的生态能力折服了 ，此刻不论表界多么酷炫的 AI 工具再出现 ，我都得说：我还是离不开谷歌全家桶。
这个转变产生在 Gemini3 出现之后 ，Gemini3 出现之前我还是重要在 ChatGPT 和 Claude 上面实现我的工作流 ，Gemini3 出现之后 ，在使用感触上和其他 chatBot 对话产品的差距显著缩短了好多 ，而在 chatBot 单一产品的差距化变幼之后 ，谷歌工具全家桶的优势就齐全个现出来了。
好比 ，NotebookLM 这个“畸形”的工具。我最起头接触它是由于看到一个贴文 ，说比起社媒上疯狂传布的 nano banana 的信息图 ，NotebookLM 的信息图才真的值得被吹爆。
和 nano banana 最大的区别是 ，NotebookLM 的信息图不必要你给出什么指令 ，你只有把它能接受的网址、YouTube 视频或者文件传输上去 ，就能够一键天生信息图。不外不方便的处所就是 ，若是你想在天生的信息图上持续批改 ，通过多轮对话很难实现 ，最好还是搬到 PS 上面调整。
那么问题就来了 ，NotebookLM 作为谷歌生态 ，接受的文件表链必须得从谷歌文档上传 ，所以我就养成了习惯 ，把日常的信息同步到谷歌文档上面。从文档起头 ，我的整个工作系统起头往谷歌上转移 ，Networking 的追踪名单在谷歌 Sheets 上同步、而后直接转化成谷歌 Task 成为我的行程日历、接着我们团队的追踪文件、工作日程、共建文档也都起头往谷歌上转移……
一个工具是很好甩掉的 ，但是一个生态就很难迁徙了。我极度认同纳德拉所言的用户对于工具是没有忠诚度的 ，不外我也得认可 ，没有忠诚度的我 ，也有依赖性 ，从做 AI 工具的“游民”到不变在一个别下凤 ，留住我的不是工具的某个能力 ，而是生态的齐全性。
我第一次尝试 nano banana ，我提出的需要极度单一 ，就是一个柱状和线条的组合数据图 ，我必要在保留数据的情况下换掉柱状图和线条的色彩让整体排版更和谐一些。在我提出了极度明确的 ，具体更换色彩的需要之后 ，nano banana 初版的回复只犯了一个幼谬误 ，就是没有把所有柱形图的色彩统一 ，漏掉了最左边的两个。
nano banana 齐全健忘了两个指令之前的事件 ，把我的数据乱改一通 ，在我提出要保留数据的指令之后 ，竟然给我先后出了家具示例图、一只灰色的狗头……
我不由得抠出一个问号 ，nano banana 输出一长段文字来“阅读理解”我的问号 ，说它忽略了我们之前的对话内容 ，在用优良的态度认错之后 ，给我输出了一张女网红的头像。
这样的问题在 nano banana 上面不是第一次了 ，不外随着它上线功夫变长 ，它的记性好了一些 ，但是从我的使用履历来看 ，高低文指令超过五次之后 ，它就会起头变得诡异了。最后这个产品的使用感触就是 ，设计图不是越用越好 ，而是必要动不动就回到某个版本再沉头再来。
Gemini3 的 chatbot 产品就没有这个问题 ，相反的 ，它的记性切实是太好 ，好多时辰我想做一个中插搜索的时辰城市出现强行和主题沾边的回覆。
整体来说 AI 工具对我来说 ，是多模态、分歧产品之间的切换不够丝滑 ，好比我此刻要做一个 PPT ，我从进建资料、确认主题、做内容、做插图、以及中央灵感发散 ，我险些不成能在统一个画布上实现。
作为一个产品经理 ，同时也是一个 AI 工具的用户 ，有两个大咖关于 AI 产品将来趋向的判断是我齐全赞成的：1. DeepMindCTO 说多模态将来极有可能会涌现出一个单一模型来共享一个训练点 ；2. 微软的 CEO 说将来所有 AI 软件工具的页面只会剩下三个器材：一个收件箱、一个对话框以及一个操作画布。
我坚信 AI 工具明年的趋向是从专一到多模型的统一、分歧场景工具的无缝切换 ，直到我找到这个满足的产品之前 ，我还会对峙游走在所有趁手的 AI 工具之间。
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