智器材3月12日报路，今日，在AWE中国度电及消费电子展览会上，上海海思亮出基于CV610的ZeroClaw部署规划，端侧与低功耗嵌入式场景打造的“龙虾”来了，支持配置QQ机械报答用户干活。
ZeroClaw与当下爆火的OpenClaw类似，均为AI智能体平台，而“养龙虾”指的就是部署、使用OpenClaw开源AI智能体，因其图标是红色龙虾、英文名Claw意为钳子，网友便将训练它的过程戏称为“养龙虾”。
AI已然成为驱动新质出产力的主题引擎与国度战术级赛路。上周，“十五五”规划的109项沉大工程项目中，AI被列入前沿科技攻关的首个沉大工程项目 ；国度发展鼎新委主任郑栅洁3月6日在十四届全国人大四次会议经济主题记者会上说，“十五五”末AI有关产业规模将增长到10万亿元以上。
肯定水平上，端侧AI正是AI向千行百业渗入的“最后一公里”，也是造就新一代智能终端、智能体等智能原出产品的关键载体。迈入2026年，端侧AI正式进入规� ；逃梅⒆髌�。
但摆在行业刻下依然有多沉瓶颈：芯片算力需要多元化、生态尺度不统一、跨终端开发成本高、具备规� ；вΦ纳笔旨独孟∪�，这些都成为了造约端侧AI进一步遍及的关键。
在此布景下，产业链各环节厂商的定位正加快沉构，端侧AI芯片厂商尤为典型，其正从单纯的芯片供给商，升级为提供机能底座、构建易用开发工具、串联产业生态、加快AI场景创新的主题玩家。
上海海思在AWE上展示的端侧AI战术全新升级，就是其交出的最新答卷，萦绕全场景算力覆盖、降低开发门槛、强化AI落地能力三风雅向实现全方位升级，为端侧AI规� ；逃锰峁┝似肴尚械氖导术杈�。
在上海海思展台，其将端侧AI利用划分为轻智能家庭规划、轻智能视觉、轻智能消费终端三大领域，并集中展示了开发者基于上海海思一站式怒铺开发平台HiSpark打造的系列创新案例。
能够看到，摄像头能够对着琴键，把1厘米的琴键距离，精密鉴别出几百个分歧的音阶，用来精准判断用户弹得对不合，这就可以为进建者提供实时、专业的智能讲授领导，让AI钢琴讲授更切近专衣废师的领导成效。
轻智能消费终端的典型利用是AI玩具，据相识，上海海思的全档位AI视觉、星闪系列芯片已经适配了当前市场上从100元到1500元，甚至上万元的AI玩具产品。
例如展台上搭载海思WS63的有AI语音毛绒玩具和AI语音带屏玩具，其中AI语音玩具支持远场语音、语音打断，还能和人进行多轮对话，并通过配置扭转语音、脾气、爱好。
AI语音带屏玩具的利用场景更为多元化，能化身智能闹钟、AI教员、智能故事机，其内置火山引擎的模型，能实现智能语音对话，还搭载了100多个儿童睡前故事。
另一款AI视觉毛绒玩具搭载的是海思Hi3516CV610和WS73，其能力更上一层，能够自动进行本地人脸鉴别，和分歧的家庭成员进行个性化互动。同样，这一玩具也搭载了大模型能力，能与用户进行更精准的交互，并仿照人类影象机造使其互动更人道化。
这些创新案例背后的主题支持正是上海海思HiSpark一站式怒铺开发平台，在此之上，开发者能急剧获取有关开发板、开发套件、文档、案例，构建基于上海海思盛开平台的AI Coding环境。
值得一提的是，为降低智能玩具的开发门槛，HiSpark平台基于海思Hi3516CV610 、WS63等芯片，结合生态同伴推出面向AI玩具市场的全档位开发套件，蕴含59.9元纯语音玩具开发套件、149元带屏语音玩具开发套件、159元视觉毛绒玩具开发套件、199元视觉+双目毛绒玩具开发套件。
此表，对于当下爆火的OpenClaw，上海海思已经基于Hi3516CV610、Hi3403视觉芯片成功部署ZeroClaw+QQ Bot，这一规划让智能体平台在幼内存、低算力端侧平台不变运行，同时还能执行多模态交互与复杂AI工作，为端侧智能体的轻量化落地提供了关键技术支持。
在端侧AI进入规� ；涞仄诘耐�，上海海思的整体布局也实现了系统性升级：覆盖全场景算力需要、降低终端厂商的软硬协同与工程成本、支持一站式模型部署与兼容。
多所周知，端侧AI场景存在碎片化特点，对芯片的算力、功耗、接口、编解码、NPU算子要求差距大，而通用芯片要么机能不及，要么职能冗余� ；谏虾：Ｋ嫉娜懔Φ鬃季�，就能够覆盖分歧的端侧AI场景，为端侧AI规� ；涞靥峁┢肴布鬃�。
这五颗芯片中CV610的算力规模最幼为1TOPS。作为五款芯片里算力最低的产品，CV610证了然上海海思终端AI解决规划所能承载的算力下限，也是其算力金字塔布局的基座，印证了其技术布局的全梯度覆盖能力。
这款凭借贴合公共消费场景的算力与职能设计的芯片，据相识，其去年销量已靠近6000万片，成为上海海思端侧AI布局下沉市场的爆款产品。
同时，CV610具备可控的定价优势，大幅降低了开发者的试错成本，为其各类创新利用的落地奠定了基础，也成为海思持续推动端侧AI生态盛开的关键例证。
其次是降低终端厂商的软硬协同与工程成本，端侧AI设备场景分散，分歧场景对操作系统的兼容性、职能性要求多元化，必要芯片与操作系统进行深度软硬协同，进一步提升算力利用率，让设备运行履历更优。
上海海思支持开源欧拉、开源鸿蒙、开源Linux系统三大主流开源系统，使得开发者直接基于成熟开源系统进行上层利用开发，省去跨系统适配的沉复工作。
最后是支持一站式模型部署与兼容。端侧AI存在硬件架构多样、算力跨度大的问题，开发者需从模型选型、训练、优化到部署全流程自主实现，步骤繁琐且各环节需单独调试，还要破费大量精力做模型移植、适配与优化。这无疑使其开发到商用的周期进一步变长。
去年9月，上海海思推出ModelZoo平台，集成30多款模型，并配套系列化工具，支持算法开箱即用、客户自界说单算子和融合算子，为开发者提供“一条龙”式全流程解决规划，满足其高效开发需要。
从上海海思的端侧AI战术升级综合来看，其通过构建融合开源操作系统、全栈开发工具与丰硕模型生态的统一技术底座，全方位支持端侧设备的落地，为端侧AI规� ；涞匕聪录涌旒�。
这一解决规划的主题意思在于：真正把端侧AI从高门槛、碎片化、难落地的状态，转变为低成本、易开发、广适配的普惠能力，以支持智慧家庭、消费电子、汽车电子等多元场景的端侧AI规� ；榧�。
如今的端侧AI正处于市场极快扩张、需要升温的发展期。??据全球市研机构弗若斯特沙利文预测，全球端侧AI市场将在2025年至2029年间从3219亿元跃升至12230亿元，复合年均增长率高达39.6%。
在消费电子、汽车、工业、智能家居等多元端侧领域，均能看到AI落地的身影，但其仍面对算力碎片化、开发门槛高、模型适配难、生态系统割裂，以及隐衷� ；ぁ⑹凳毕煊δ芰Σ患暗刃幸倒残蕴粽�。
上海海思的规划正对应着这些主题痛点，同时通过越发开源盛开的端侧AI战术，使得上海海思在端侧AI落地中表演更为关键的角色。
一方面，其提供的端侧AI全栈算力底座、参考模型与开发工具，有效添补了从低功耗IoT设备到高机能智能终端的算力断层，让各类终端真正占有本地智能“大脑”。
在此基础上，最幼算力水平的上海海思CV610，更是将端侧AI部署的门槛进一步拉低，让低成本、低功耗IoT设备也能用上AI，补齐了从入门到旗舰的全场景算力覆盖。
另一方面，上海海思正持续串联端侧AI全生态，联动芯片、终端、开发者、模型厂商，打造盛开、兼容、协同的端侧AI生态。在推动端侧AI从试点尝鲜走向规� ；榧暗耐�，AI能力将下沉到每一个智能终端，同时衍生出诸多创新状态的终端设备。
总的来看，上海海思的端侧AI解决规划，既精准解决了当前端侧AI落地的主题痛点，也为将来端侧AI技术演进与利用创新打开了辽阔空间，将来端侧AI的技术迭代、场景拓展与生态创新会有更大的设想空间，以推动AI在消费电子、智慧家居、汽车电子、工业视觉等领域实现真正的规� ；榧�。
纵观整个端侧AI产业的发展，其为芯片厂商带来了清澈启迪，必须跳出单纯拼算力、卖硬件的传统思路，转向以能效优先、软硬协同为主题的技术路线，从单一芯片供给商升级为集机能底座、开发工具、生态共建、场景界说于一体的全栈规划提供商。
上海海思的布局与这一产业发展相符合，其正通过深度参加终端场景与生态共建，在端侧AI规� ；涞刂姓季葜魈庵鞯贾拔�。
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