peter创业13年后经历耗尽退隐 ，了局被Claude Code一幼时原型直接「打脸」沉燃 。peter直言没法儿阻止各人滥用OpenClaw ，只能尽可能让各人别自毁前程 。OpenClaw已经有2000个PR ，有些PR更像是prompt request ，代码靠后 ，意图靠前 。代码不用百分百切合审美 ，关键是方向对 ，若是真出现机能问题 ，再专门去优化 。
第一次创业 ，我也不懂怎么给自己降压 ，只能停下来放松一下 ，那段功夫我会关注AI的进展 ，早期看到GPT Engineer感触挺酷 ，但没真正被感动 。
直到状态复原了些 ，我起头亲手试 ，真正震住我的是我把一个做了一半就丢下的项目打包成一个大Markdown文件 ，让模型先写规格 ，再交给Claude Code去构建 。
最初我只是想做一个能读我谈天纪录、替我处置事件的工具 ，原型做出来了 ，域名也买了 ，但我以为大尝试室很快会做 ，我就等一等 ，把把稳力放去此外方向 。
其时网络不不变 ，但谈天软件在哪都能用 ，我用它翻译图片、找餐厅、查电脑里的器材 ，我给伴侣演示 ，让它替我发新闻 ，伴侣马上说想要 。
后来有个更离谱的瞬间 ，我发了一条语音 ，竟然出现了「在输入」 ，这正本不该能跑通 ，了局它真的回复了 ，我问它怎么做到的 ，它说：
你发的是个没后缀的文件 ，我看了文件头 ，是Opus编码 ，用电脑里的工具转换 ，想转写却发现本地没装工具 ，因而找到环境里的密钥 ，用号令行把音频发出去 ，再把文本拿回来 。
我问模型：你看到这个工具了吗？它说没有 。我说那你去看你自己的源码 ，它真的去做了 ，各人看到这个过程后 ，才真正领略它在干什么 。
我放了一个金丝雀文件 ，界说价值观和对齐准则 ，文件不公开 ，但好多人想拿到 ，有人试图通过提醒注入获取它 ，粘贴大段代码 ，模型直接回绝 ，有时还会嘲讽对方 ，只管如此 ，我依然不齐全安心 。
第一晚热度很高 ，我关掉它去睡 ，醒来发现800条新闻 ，它全都回复了 ，原来系统有自动沉启服务 ，我以为关掉了 ，它五秒后又自己启动 ，后来我加了沙盒 ，把它关进更幼的容器里 ，它甚至把自己的Mac Studio起名叫城堡 。
哪怕我找到一个开源工具 ，只能解决70%的问题 ，我也会直接把剩下的30%自己补上 ，这放一年前都不现实 ， 此刻我只有给提醒 ，它就在电脑屏幕上跑起来 。
我会和模型会商十几分钟 ，判断这是架构问题、实现细节问题 ，还是只影响某个平台 ，甚至要不要做成通用能力 ，方向确定后 ，我才处置代码、分支和归并 。
若是你不喜欢某块逻辑 ，直接对它说后它甚至能自我优化 ，这也让好多从没提过PR的人起头参加 ，他们缺的往往不是设法 ，而是持久守护软件的经验 ，所以他们更多是把意图递过来 。
我留了配置选项 ，是为了应对复杂网络环境 ，了局有人直接把它露出到公网 ，我在文德凤反复强调不要这么做 ，但还是有人这么做 。
安全钻研者会指出它短缺公网级此外限度 ，我只能说它正本就不是按公网设计的 ，但既然能被这样配置 ，风险评级天然会上升 。
我的确纠结过这件事 ，后来我拉了一位安全专家进来 ，这是此刻的沉点 ，我无法阻止别人用它去做正本没打算支持的事 ，所以更现实的做法是尽量兼容这些用法 ，同时助各人避开显著的坑 。
好多人说试过AI不好用 ，我更偏差于感触步骤没跟上 ，这玩意儿真的是门手艺 ，必要练 ，我此刻或许能判断什么提醒会有效、多久能出了局 。
各类折腾配置 ，看起来很高级吧 ，但其实效能没变 ，此刻我反而很单一 ，把它当成一个能互换的搭子 ，直接说我要什么 ，而后问一句：你有没有问题？模型会自己脑补前提 ，让它先提问能少走好多弯路 。
每次新会话它险些都是白纸 ，你得自己有全局 ，再带着它去看沉点 ，我的做法一向很朴素：别搞太多花活 ，专一问题自身 ，项目越大 ，越能拆成互不滋扰的�？椴⑿型贫� ，反而更好做 。
好多只是数据结构转换、把了局展示给用户 ，我对它天生的内容有足够的理解就够了 ，我脑子里的生理模型大体能对上它写出来的器材 。
我会调整代码库 ，让Agent更好阐扬 ，这和为人类工程师优化不齐全一样 ，代码不用百分百切合我的审美 ，关键是方向对 ，若是真出现机能问题 ，再专门去优化 。
我最早用Claude Code ，那时它成功率可能只有三四成 ，但对我来说已经足够震撼了 ，由于我忽然意识到 ，我能够去做任何器材 。软件依然复杂 ，但你的快率快太多了 。
真正拉开差距的 ，是谁更会用这些工具 ，对那些愿意拥抱新工具、维持好奇心、把设法急剧造成现实的建造者来说 ，机遇比以前大得多 。
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