何向阳措辞时，说话的节拍快而密集 。在我们互换的前半个幼时里，他一口气介绍完新产品 Teamliy.ai 的全数，但我只得到了一个吞吐的感触：听起来技术很严害，但我为什么要用它？
何向阳的经验很丰硕，早年他在华为做过手机通讯工具，在百度从事过地图和打车业务，在腾讯期间的工作则涉及地图、游戏、云和 AI Lab 等业务 。
后来他去了美国读博士，期间在谷歌、亚马逊、Meta 参加过如联国进建（一种解决模型训练中的数据隐衷难题）、PyTorch（让大模型能在合理功夫和成本内训练出来）等大模型的基础设施的钻研和工作 。
这是一个状态上很像微信的产品，只不外你的通讯录里一路头满是 Agent——好比给你做 PPT 的 、助你做观光规划、健全治理的、投资征询等等多个场景下的 AI 助理 。
这些职能当然很有效，但它不会让我感触这是一个社交产品或通讯工具，由于后者的主题，是你和你的伴侣、家人或者其他现实中的联系人都汇集在这里 。而这些和分歧 Agent 的对话框，我能够在好多产品里找到，为什么要用它呢？
伴侣群里，会商去哪吃饭时，AI 助理结合谈天内容推荐相宜的地址；各人利用 AI 一路 P 图 。家人群里，一路基于某个主题给孩子创作绘本；自动进行事项规划、提醒接下来要干什么事，并 @ 对方 。
兴致群里，和同伴一路进建 AI ，或者分享投资有关的信息；工作群里，多个 agent 与真人共同实现一个复杂的工作；跨部门合作时，AI 能提前同步信息，回覆问题 。
此表 AI 助理基于对你过往所有谈天的理解，助你找到想要找的人；你也能自己创建新的 agent、创建自己和 agents 的群聊；基于你过往所有的谈天，你能随时询问 AI 助理 。
总结起来，从前人与人、人与 AI 的关系将从单向衔接演造成一种多点交互的关系：多人与多个 Agent 将共存于统一个空间，进行互换、理解 。
何向阳诠释说，在技术能力上，是由于这个 AI 具备了可能理解语音、视频、文字、链接、文件等 50 多种文件体式的能力；此表，它还可能分辨群里谁是真人、谁是 AI ，并处置多轮次的复杂交互，理解社交语境下的意图 。
这和目前腾讯推出的 “元宝派” 有很类似的处所——但 Teamliy AI 另一个差距化在于，能够让多个 Agent 在群里同时干活；让多个 Agent 基于一个复杂的工作进行合作；由于它占有效户在分歧的群和分歧的谈天中的全局影象，因而它也可能突破合作中壁垒 。
何向阳以为他在其中看到的一个大机遇是，当前的 AI 只让幼我成为 “super human”，但还没有解决群体合作的问题；而在群聊场景、人和人衔接的场景，AI 会阐扬更大作用，“这里面有诞生下一个字节的机遇” 。
在他看来，AI 的发展经历了三个阶段：第一阶段是能跟你谈天的（对话式 AI）；第二阶段是能助你干活的（单体副手）；而此刻，他们在进入第三个阶段——能让一堆 AI 共统一群人一路干活的 “合作网络” 。
“Teamliy” 的名字是 team 与 family 的结合，何向阳相信家庭、伴侣和同事都可能通过这一个产品来实现互换，“美国的界说，只有是人和人的衔接合作，都能够被界说为社交 。”
相比过往好多在社交产品中放一个 AI 、做一个 Bot 插件的尝试，Teamliy.ai 简直在能力上简直有了极度大的超过性，它对于一个社交群可能做、可能玩的事件，也有了很大的拓展 。
在问到最有击穿力的职能后，何向阳举了上述 12 个用例中的几个，我被 agent 能助我自动找人、自动去社交这个职能感动——但前提是，它得先理解我，这里也得有我找的人的联系方式，这又回到了一路头的问题，起初为什么各人要迁徙过来 。
在试用阶段， 我在 Teamliy 里用其中的财政助理实现一个工作后，额度就已经用完了；若是是我，险些就没有动力约请伴侣或者家人上来——这太贵了 。
作为一个用户，我也许会为 Teamliy 在复杂工作合作上的能力付费，但在非工作场景的互换，不论是 P 图、选吃饭地址、与家人一路创作绘本、造订提醒事项，依然都显得只是锦上添花，尤其当它还必要付费使用时 。
但何向阳对峙以为，他们要做全数的场景，“我们以为这些场景应该全域伴随，能力让 AI 变得更壮大，更好的服务于我们生涯和理解 。”
Teamliy 因而对准的用户目前是中产阶级 。从前只有极少数富有阶级能请得起保姆、司机和个人秘书，他感触但 Teamily 最大的价值，是让中产阶段也占有自己的 “数字助理团” 。
他主题想要做的是，让一群人和一群 Agent 在一个平台上合作，而当前 IM 是一个相对相宜的工具，“我看到 AI 这一轮的终局就是人和多个 AI 的合作，一群人和 AI 合作；但怎么相处呢？我感触必要一个平台 。”
换句话说，做社交产品自身并不是何向阳的钻营，做一个切合将来新的关系——多人、多 Agent 共存的网络——的平台才是他真正的主张，“AI 和社交，此刻还是 AI 多一点 。”
因而他也感触，他们的新产品 Teamlily.ai 不是在传统社交的耽搁线上，不是尝试用一个职能去抢微信或者 whatsapp 的用户，而是 “去沉新界说人和 agent 的一个共生的关系” 。
误点：理论上，微信若是占有你们这个能力，他的影响力是极度爆炸式的，由于他已经有社交关系在了，你感触微信能做出来这个器材吗？
何向阳：十多年前我也在腾讯待过，我们其时做过一个微信我的车的职能 。就是在微信场景加一个车的 assitant，类似于 agent 的一个助理，能够节造车 。
好比在上车前给幼法式发条新闻——助我上车前把空调打开，播放周杰伦的某首歌，助我把路线规划到机场等等 。你上车的时辰点火，所有都 ready 了，就听着歌，过程中你还能够按长按那个驾驶按钮去发微信语音，我们其时都做到了 。
后来我切换到创业者身份，随着经验堆集，才意识到大厂都有 “创新者的逆境”，微信蕴含整个腾讯集团的一个巨大的包袱在于，已经成熟的贸易模式与产品矩阵是创新最大的阻力 。
它每一个交互下，每一个点的按钮的扭转都触及到上亿美元的 business model（贸易模型） 。所以它不那么容易，蕴含最近元宝派被微信封掉，也是由于它影响了它的流量模型 。它每一个扭转都相当于自我革命 。
这就是为什么元宝派从一个半熟人兴致社区起头切入，而微信更多的是熟人社交，QQ 是年轻人 。腾讯在这个点的尝试是比力克造的，吓酌一个社区起头打，好比说我给你发一个元宝派的 demo 。
何向阳：腾讯的 AI 的投入是刚刚起步，这个场景是在他们想做的 。但你能够看到，我们刚才那么多场景里面，蕴含多模态的理解、多角色的理解，这个在学术上就是一个很前沿的钻研 。美国的 Humans& 他融资 5 亿美金也才起头训这个 model，所以技术上的挑战是极度大的，所有也才刚刚起头萌芽 。
第二层就是你怎么理解好这么多高低文，并且可能规划复杂的工作，把这个工作正确的调到对应的 agent，并且可能跟人类去分配工作，能不能挪用 skill，一路串联起来实现最终工作；蕴含这个 global memory（全局影象 ）、context learning(高低文进建）这个在学术上都是盛开问题 。
误点：你们既想要解决工作中的复杂合作，又想做一些伴侣或者是家人之间的这种衔接，我感触这个是其实是极度分歧的两种的场景，你们的定位到底是什么？
我自己有大量的痛点是关于怎么跟伴侣相处，怎么跟家里人相处，蕴含怎么样去构建自己的兴致社区，蕴含在工作中的一些问题 。
何向阳：我感触社交是这样的，BB电子启程点其实是从人的衔接和合作的角度 。我们感触此刻的 AI 它只解决了幼我，就是让每幼我成为 super human, 对吧？但是此刻 AI 还没有法子为一幼我群体去合作，好比说群聊场景，人和人的衔接的场景 。其实 AI 会阐扬更多作用，我们会感触我们要解决问题，是在讲讲这个场景的问题 。
误点：社交和合作还是不太一样的 。AI 能够提高合作效能很好理解，但是，当我和伴侣的关系，造成我和我的 agent、我的伴侣和我的伴侣的 agent 一路交互时，到底什么扭转了？
何向阳：我感触你可能要看一下BB电子例子 。至少我最近很长功夫我们在用 teamily，我已经把我的生涯、工作、蕴含家庭所有的环节全数搬上来 。
何向阳：若是要表白的这么通俗的话，我感触长短�０屯约旱陌槁潞图胰�，蕴含同事一路拖一个 AI 到群里来一路来沟通 。
我们的确有已经会商过有几千个 user case，能够设想到 AI 和进入到人的衔接和办公场景有太多的优势，底子就做不完 。这也是我其时看到这个赛路比力兴奋的点 。
但其实当我们把这个问题收敛下来后，就像你提出聚焦，我们也比力默默来看，会发现，就是把它简化为去影响人的衔接和合作 。
好比在这个平台上，若是你能支持用户去创造各类各样的 AI 助理，去满足生涯过程钟注工作过程中的各类各样的问题，我们平台只提供前期的 80% 的职能，而后这种个性化需要交给各人，它就慢慢造成一个平台 。
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