基于大数据的计量公共服务平台设计及利用价值钻研
在当前国度提倡的“质量强国”战术中 ，计量起到极其关键的作用 ，计量技术的发展支持着社会发展的各个方面；计量技术的创新引领了科技和产业的创新。而在大数据时期 ，数据已成为企业不成或缺的战术性资源。若何使用“工业4.0”、“中国造作2025”思想和大数据等高新技术 ，阐扬以计量数据为主的数据在经营、治理、决策中的作用 ，整计算量机构的数据资源 ，创新性地挖掘数据在利用方面的价值 ，为社会提供计量信息公共服务 ，为企业提供计量业务的增值服务 ，为行政单元提供计量业务的统计分析和预研预判服务 ，已成为一个极度沉要且紧迫的课题。
一、 基于大数据的计量公共服务平台架构设计
从上图可看出 ，该架构对计量业务活动过程中所涉及的原始纪录等非结构化数据源通过ELT工具进行数据抽取、洗濯、转换 ，加载到Hadoop平台的Hive数据仓库 ，而结构化数据源(RDBMS)通过封装开源软件sqoop以及开发专用的数据互换组件 ，实现hadoop的HBase与原有治理信息系统的关系数据库进行数据互换。计量业务的数据挖掘通过对分歧计量主题的分析成立分歧的数据挖掘模型 ，而后通过Mahout、Dodo等数据挖掘工具对挖掘出的数据进行分析 ，最后通过图形进行展示。本架构的利益在于:
(1)充分整计算量机构现有的数据资源 ，在挖掘原有系统价值的同时 ，�；は钟械耐蹲� ，提升现有系统的现实利用价值。
(2)利用Hadoop作为底层的数据挖掘架构 ，选取sqoop、weka、Dodo等开源数据挖掘工具 ，成熟且经济。
(3)选取经典实用数据挖掘算法进行聚类分析、关联分析 ，能极大地提高效能。
(4)计量公共服务用户利用职能丰硕 ，能充分地满足社会公家、企业、技术机构和当局治理的必要。
二、计量公共服务大数据挖掘关键技术的钻研
1.计量公共服务主题建模技术钻研
实现计量公共服务必须在现罕见据资源池的基础上 ，构建与计量业务有关的分析主题。因而必要通过钻研有关主题 ，如与收发治理、证书治理、质量治理、客户服务治理、辅导决策等业务有关的主题 ，钻研与业务有关的经营知识 ，最终用成熟的统计分析算法、经典的数据挖掘算法对数据资源池的数据进行分析 ，给出关键指标系统的推算了局。由于计量学涉及几何、温度、电磁、光学、化学、力学、电离辐射、功夫频率、无线电、声学等十大专业领域 ，涉及的计量用具罕见千种 ，能够说是个跨多专业的学科 ，因而这里选取跨行业数据挖掘尺度流程(CRISP-DM)步骤来对计量公共服务主题进行建模。CRISP-DM作为一个步骤论 ，蕴含一个项目要经过的典型阶段的描述 ，每一阶段蕴含的工作 ，以及这些工作之间关系的注明。CRISP-DM代表全工业界的数据挖掘尺度过程 ，是一个通过工业界验证的领导数据挖掘工作的步骤。因限于篇幅 ，下面举一个单一事俘来进行计量公共服务主题建模分析 ，如表1所示。
2.计量公共服务数据挖掘关键算法钻研
通过对数据挖掘经典算法的分析钻研 ，选择了如表2所示的算法作为解立意量问题的关键算法。
必要注明的是:以上的计量问题只是列举几种 ，更多的计量问题还有待进一步挖掘。
三、计量公共服务利用平台的职能设计
计量公共服务利用平台的设计指标是为企事业单元提供计量增值服务 ，为社会公共提供计量信息征询和计量物联网利用服务 ，为当局提供计量治理和数据支持服务 ，设计的职能结构图如图2所示。从图2可看出 ，计量公共服务平台重要由5部门组成 ，即企事业单元服务平台、信息征询平台、物联网利用平台、大数据分析平台和远程计量校准服务平台。
(1)企事业单元服务平台
可以为企事业单元提供计量用具治理、网上送检、网上价值征询、仪器周检提醒、证手札息查问、统计报表等职能。
(2)信息征询平台
社会公共能够通过平台查看培训信息、政策律例信息、仪器信息、科研成就信息以及进行各类信息征询。
(3)物联网利用平台
通过微信平台、手机端App蹬爪用相识最新信息 ，进行检毕查问、收费尺度查问、微信支付等 ，通过证书二维码进行证书防伪验证等。
(4)大数据分析平台
●可通过客户浏览的页面预测客户的行为 ，并自动推送有关服务。
●可通过对证书和原始纪录的抽查数据分析 ，对各专业证书质量进行预测 ，通过趋向预判领导和提高证书质量。
●通过对业务数据的细分分析 ，对分歧业业、分歧专业的业务发展趋向进行分析 ，领导和提高业务的发展。
●通过对证手札息、客户信息、收费信息、质量信息和设备信息的综合分析 ，为辅导决策提供数据凭据。
(5)远程计量校准服务平台
可对现有的远程校准系统提供接入接口 ，让客户享受一站式服务 ，并通过盛开平台接口 ，结合各专业进行远程校准服务的研发。
四、计量公共服务大数据平台利用价值钻研
积极建设计量大数据服务平台 ，不仅是落实国度政策层面的必要 ，同时也具备以下利用价值:
(1)是推广市场监督职能的基础和支持
通过对计量业务数据的分析挖掘 ，实现计量业务数据汇聚、加工和颁布 ，为公家提供定期的计量分析汇报 ，杜绝市场上伪劣计量产品为民多带来的损失 ，并让民多相识市场上产品的情况 ，提升民多对证量保险的意识 ，让“计量数据多跑腿 ，送检客户少跑腿” ，达到“计量惠民”的指标。
(2)是提升计量技术机构主题竞争力的保险
计量大数据平台的建设 ，有利于突破计量技术机构检测业务系统之间的数据孤岛 ，实现计量检测数据互联互通；通过深刻分析挖掘计量技术机构在提供计量服务留存的贵重数据 ，发现计量数据价值 ，提供计量谍报和针对性服务 ，从而实现计量数据资产的变现 ，利用数据价值辅助科研人员钻研高新计量技术 ，推进计量技术机构主题综合竞争力提升。
(3)是全面提升企业产品质量的助推器
建设计量大数据平台 ，监督把关计量产品 ，提升计量产品质量水平。通过对计量检测了局的汇集、挖掘分析 ，用计量数据分析计量产品质量散布 ，问题计量用具溯源 ，成立计量用具出产企业的大数据质量监督系统 ，对问题区域、问题企业尝试定位、监督、整治 ，削减甚至杜绝问题计量产品流入市场 ，全面提升社会上计量产品的质量水平。
实现语
目前使用大数据思想和高新技术 ，阐扬以计量数据为主的数据在经营、治理、决策中的作用 ，已经越来越为计量技术机构所认同 ，本文提出的基于大数据的计量公共服务平台可带来计量技术机构在数据治理以及利用价值方面的创新。计量技术机构应充分阐扬计量大数据资产的价值(如计量需要、计量资源、计量能力、计量尺度、计量流程) ，丰硕计量检测服务系统 ，拓宽计量服务领域 ，不休为当局、公家、企业提供特色的专项主题服务 ，并维持行业当先职位和竞争优势。
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