1月23日，东南大学九龙湖校区湖畔，一辆飞行汽车缓缓升空，越过粼粼湖面，在多人屏息凝视下，稳稳降落在对岸三江楼五楼的户表平台上。随着舱门开启，一封红色信封映入多人眼帘，东南大学首席教授、飞行汽车科研团队掌管人殷国栋打开信封，路出了这款“空位一体”硬核设备的设计初心：“让飞行汽车走出尝试室，成为应对运输、应急等现实场景的靠得住工具。」剽就是东南大学全新推出的“东大·鲲鹏2号”飞行汽车。
殷国栋介绍，“东大·鲲鹏2号”突破了三个关键技术。一是行走底盘的矫捷散布驱动，它能矫捷地在狭幼空间内自由通畅；二是轻量化折翼，行走过程中占用较幼的空间，这是国内初创的折叠翼陆空一体飞行汽车；三是陆地和空中载运飞行汽车能实现共同的通讯和定位系统。这三项技术的突破为“东大·鲲鹏2号”实现产业化落地提供了优良的技术支持。
“出格是技术的不休迭代，我相信一号、二号的技术突破将推动三号真正实现载人职能，并为低空运载工具，尤其是低空经济的发展做出了很好的引领性贡献。”殷国栋泄漏，“东大·鲲鹏3号”有望在今年亮相。
“可折叠机臂，是‘东大·鲲鹏2号’从科研仿真走向工程实际的关键一步。”团队成员李兵兵介绍，“东大·鲲鹏1号”的固定机臂虽验证了空位一体的可行性，却在路面行驶与停放时受限，成为贸易化落地的“拦路虎”。
而要让承沉巨大的机臂实现靠得住折叠，团队首先遭逢了“结构齐全性与轻量化”的主题矛盾——活动关节的引入会减弱机臂结构强度，却又不能为了加固而增长过多沉量，不然会抵消载沉与续航能力。
研发之路并非坦途。“印象最深的是有一次关键静力测试。”团队成员庄伟超回顾，在那次测试中，早期折叠机构原型未达设计载荷便出现非预期形变，未能齐全锁止。也正是这次失败，让团队意识到单纯理论推算的局限：加工精度、资料缺点、应力集中等现实成分，都必要在模型中建改。
接连数日，团队专一分析失效部件，结合危险容限设计理想，优化铰链状态与热处置工艺，沉新构建了贴合工程现实的仿真模型。
然而，更深档次的挑战在于，折叠结构扭转了平台的整体动力学个性�；鄯⒄褂胝鄣钡闹市钠啤⒍吡勘涠�，要求飞控系统必须“精准适配”两种状态。
团队成员深刻加工与装配一线，全程跟踪每一个部件的出产过程，在试飞中增设多沉�；ご胧�，历经数次“设计-仿真-测试-优化”的关环迭代，终于让机臂实现“靠得住折叠、瞬间锁止”的流畅履历，折叠后不仅不影响地面行驶，更让运输与存放效能得到有效提升。
四轴八桨“X”型设计暗藏玄机：八个桨叶组成的动力布局，提供了硬件冗余——即便单一桨叶或电机故障，仍能维持根基的不变飞行与安全降落；“X”型机架优化了动力分配与气动效能，让这款负载100公斤的平台兼具抗风性与机动性，既能在恶劣气象中安稳悬停，也能矫捷穿梭于楼宇之间。
而创新的“复合转向全驱底盘系统”，更是让它在地面行动自若：融合大扭矩轮边电机和麦克纳姆轮，能实现原地掉头，在狭幼巷路中将调头效能提升70%以上；面对坡路、碎石路等非铺装路面，智能扭矩分配系统能形成电子差快锁效应，确保从仓库到野表起降点的全链路通畅。
在自主导航方面，顶部的Livox Mid-360激光雷达与底部相机融合，使系统犹如占有一双“火眼金睛”。依附高精度环境感知与建图能力，整体定位精度可达2–5厘米，同时具备自主避障与绕障能力，并支持与闸机、梯控等设备的智能联动，从而实现室内、室表、地面及空中场景的全域自主导航，有效赋能物流配送“最后100米”的场景利用。
“东大·鲲鹏1号”是东南大学飞行汽车科研团队叩开将来立体交通与低空经济领域的钥匙，实现从0到1的道理验证——成功实现飞行与地面行驶两大系统的基础集成，为载人飞行汽车的可行性实现了沉要技术索求。
而“东大·鲲鹏2号”的诞生，则是一次从1到100的逾越式成长。它不再是尝试室里仅供观摩的技术原型，而是迈出了从试验验证到规�；⒚骋谆玫墓丶徊�。
“山区物流‘最后一公里’，传统车辆阻力沉沉，难以达到；高压线塔巡检，工人爬上去面对安全与效能双沉挑战；灾害现场，往往急需急剧投送救命药品和通讯设备。”团队成员徐利伟谈起在物流、巡检、应急行业的“沉浸式调延妆经历，路出正是这些来自一线的真实需要，让团队坚定了“东大·鲲鹏2号”“以载物为先”的战术方向。
相较于载人对安全性、律例认证的极致要求，载物场景工作天堑清澈、贸易模式关环更快，更能让技术在实战中迭代。这一转型并非烧毁载人愿景，而是选择“先解决现实问题”的稳重蹊径——通过在载物作业中堆集数据与经验，为将来载人利用筑牢基础。
“‘东大·鲲鹏2号’的价值，不仅是一项科研成就的突破，更是为低空经济提供了‘实用化范本’。”团队掌管人殷国栋暗示。这款平台可矫捷搭载高清光电吊舱、多光谱测绘传感器、幼型物资投放装置等设备，既能为物盛行业买通“空中中继”，也能为基础设施巡检提供“无人代替规划”，更能在应急接济中搭建“性命通路”。
谈及将来，团队已有清澈规划：鲲鹏系列产品将走向深度智能化与系统化，聚焦场景化深耕，索求超静音、极端气象适配的专用构型；推动智能等级从“自动化”迈向“自主化”，实现“一键工作、全程自主”；更要构建“单平台+云端调度+地面设施”的低空作业系统，让飞行汽车融入物联网，实现多平台协同作业。
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